数学建模的全过程
现实世界现实对象的信息验证现实对象的解答表述(归纳)数学模型求解(演绎)数学世界解释数学模型的解答表述求解解释验证
根据建模目的和信息将实际问题“翻译”成数学问题
选择适当的数学方法求得数学模型的解答将数学语言表述的解答“翻译”回实际对象用现实对象的信息检验得到的解答
实践理论实践
1.5数学模型的特点和分类
数学模型的特点
模型的逼真性和可行性模型的渐进性
模型的非预制性模型的条理性模型的技艺性模型的局限性
模型的强健性模型的可转移性
数学模型的分类
应用领域数学方法
人口、交通、经济、生态… …
初等数学、微分方程、规划、统计… …
表现特性
确定和随机离散和连续
静态和动态线性和非线性
建模目的了解程度
描述、优化、预报、决策… …白箱
灰箱
黑箱
1.6 怎样学习数学建模
数学建模与其说是一门技术，不如说是一门艺术技术大致有章可循
想像力
艺术无法归纳成普遍适用的准则洞察力
判断力
?学习、分析、评价、改进别人作过的模型?亲自动手，认真作几个实际题目
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