探究大数据背景下烟草行业统计分析的思考及应用

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

探究大数据背景下烟草行业统计分析的思考及应用

作者：房庭栋 赵丹丽

来源：《电脑迷·中旬刊》2018年第03期

摘要：数据爆炸和统计分析新型算法的发展给烟草行业带来了新的机遇和挑战，本文系统的探讨和分析了大数据及统计分析方法在烟草行业的应用和发展，基于不同的研究目的挖掘出潜在有价值的信息，详细列举了其在精益卷烟营销方面的应用，并对统计方法选择、其应用前景和目前的一些问题进行分析和探讨，为推动烟草行业的发展，提高行业竞争力奠定了基础。 关键词：大数据；统计分析；数据挖掘；烟草

目前大数据技术在医疗、信息、交通、教育等行业中已经发挥出了巨大的潜力和优势，而处于信息转型升级中的烟草行业也非常重视大数据、云计算等信息新技术在行业信息化发展中的应用。所谓的数据分析技术就是根据人们的目的，从已知的数据中提取出隐含的但又潜在有用的信息，从商业角度看，数据挖掘是一种商业信息分析技术，其主要特点是对大量的商业数据进行提取、转换和分析，从中提取辅助企业运营的关键性数据。基于此，本文对统计分析方法在烟草行业卷烟营销中的应用进行探讨和分析，并针对其存在的问题和前景进行分析和展望，以期为烟草行业的发展注入新的活力。 1 大数据下统计分析在卷烟营销中的应用

在传统营销模式下，市场把握更多停留在感性认识，营销决策主要依靠经验判断，货源投放“供非所求、供不应求、供过于求”等现象时有发生，客户需求无法有效满足。为此结合烟草大数据通过数据挖掘技术的探索和研究，运用聚类分析、相关分析和决策树等工具，实现精准精确的销售匹配。

总体而言，实现烟草市场的精准营销主要基于以下两个方面的工作：一是销售终端基础数据的采集工作，这是大数据运用的基础工作。在烟草销售过程中，虽然能够有效追踪每一笔烟草的流向，但却无法获取个体购买客户的具体的销售信息。比如其购买香烟的周期、口味、品牌偏好等。如果能建立烟草销售数据终端采集系统，记录每一盒香烟的最终售卖对象的具体信息，则能为烟草销售提供更详细的数据以用于更精确的分析。二是销售数据的分析工作，大数据难点还不仅仅在于数据搜集，数据挖掘、分析也是非常关键。数据挖掘除了运用最新的算法和数理统计分析方法外，还需要结合行业特点。烟草行业的客户具有相对稳定性，其客户的增长、减少有一定的规律。所以，关键是要对现有客户群的分析，对地理环境，品牌喜好，年龄分布、烟龄长短、经济水平、吸烟行为等进行有效分析，提出更精准化的营销工作。让客户能够在最短时间内购买到最需要的香烟，合理调整价格，并为客户的健康提供吸烟方面的改进建议。