因素：试验中所研究的影响试验指标的原因 水平：试验因素的不同状态
试验单位：能接受不同试验处理的独立的试验载体 重复：一个处理实施在两个或两个以上的试验单位上 多重比较：平均数两两间的互相比较
交互作用：一因子对另一因子的不同水准有不同的效果 数据转换：在方差分析前进行适当的处理 四、单项选择
kk( ) 1 ??i?1j?1?xij?x...表示＿C＿。
?2 A组内平方和 B组间平方和 C 总平方和 D总方差 ( ) 2 在单因素方差分析中，?ki?1??xij?xi.表示_＿A＿。
?2A组内平方和 B 组间平方和 C 总平方和 D总方差
（ ）3 方差分析计算时，可使用＿B＿_种方法对数据进行初步整理。 A 全部疏忽均减去一个值 B 每一处理减去一个值 C 每一处理减去该处理的平均数 D 全部数据均除以总平均数
第七章 直线回归与相关分析
一、填空
1 相关系数的取值范围是__[-1 1 ]___。
2 用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是___F___。 3 统计上常用__回归_分析来研究呈因果关系的两个变量间的关系，用__相关__分析来研究呈平行关系的两个变量间的关系。 4 对于简单直线回归方程，其回归平方和的自由度为__1__。 5 在直线回归方程中，自变量改变一个单位，依变量平均增加或减少的单位数可用__b__来进行表示。 二、判断
（ - ）1 当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。
（ + ）2 如果两个变量的变动方向一致，同时呈上升或下降趋势，则二者是正相关关系。
（ - ）3 相关系数r有正负、大小之分，因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。
（ - ）4 回归系数b的符号与相关系数r的符号，可以相同也可以不同。
（ - ）5 回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量都一定是随机变量。
（ - ）6 在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。
（ - ）7 正相关指的就是两个变量之间的变动方向都是上升的。 三、名词解释
相关分析：描述两个或两个以上变量间关系密切程度的统计方法。 回归分析：一种研究与测度变量之间关系的技术。对具有相关关系的现象,择一适当的数学关系式,用以说明一个或一组变量变动时,另一变量或一组变量平均变动的情况,这种关系式称为回归方程。 回归系数：回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数。 回归截距：回归方程式^Y=bX+a中之斜率a,称为回归截距。 离回归平方和：为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少，统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异称残差，把每个残差的平方后加起来，称为残差平方和，它表示随机误差的效应。 回归平方和：反映自变量与因变量之间的相关程度的偏差平方和。 相关系数：相关系数是变量之间相关程度的指标。样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示。
决定系数：相关系数的平方即为决定系数。
z转换：要估计相关系数的置信区间，需要将r转换为z。 四、单项选择
1 在回归直线中y=a＋bx中，b<0,则x与y之间的相关系数___D__。 A r=0 B r=1 C 0 2 由样本求得r=－0.09,同一资料作回归分析时，b值应为__A__。 A b<0 B b>0 C b=0 D b≥0 3 简单线性回归系数t检验，其自由度为__A__。 A n－2 B n－1 C n D 2n－1 4 回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象__B__。 A 线性相关还是非线性相关 B 正相关还是负相关 C 完全相关还是不完全相关 D 相关 5 相关分析室研究__C__。 A 变量之间的数量关系 B 动关系 C 变量之间的相互关系的密切程度 D 果关系 6 在回归直线y=a＋bx中，b表示__C__。 A 当x增加一个单位时，y增加a的数量 B 当y增加一个单位时，x增加b的数量 C 当x增加一个单位时，y的平均增加量 D 当x增加一个单位时，x的平均增加量7 当相关系数r=0时，表明__D__。 A 现象之间完全无关 B C 现象之间完全相关 D 8 若计算得以相关系数r=0.94，则__B__。 A x与y之间一定存在因果关系 单相关还是负变量之间的变变量之间的因相关程度较小 无直线相关关系
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