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交互效应：指当一个因素(自变量)对因变量影响大小因其他因素的水平或安排的不同而有所不同时，所产生的交互作用影响因变量的结果。 (1)2x2完全随机实验设计的基本模式 R a1b1 O1 R a1b2 O2 R a2b1 O3 R a2b2 O4
(2)2x2完全随机化设计的主效应和交互效应的解释 (三)随机化区组设计
随机化区组设计的目的在于使区组内被试差异尽量缩小，而对区组之间的差异依据设计要求而定。
首先把被试按某些特质分到不同的区组内，使区组内的被试比区组间的被试更接近同质，将被试分好区组后，再将各区组内的被试随机分到各不同的实验处理或实验组、控制组内，因此称作随机化区组设计。
原则：同一区组内的被试尽量“同质”
人数分配有三种情况：①一名被试作为一个区组。 ②每个区组内的被试的人数是实验处理数目的整数倍。 ③区组的单位是一个团体。 总之，每一个区组应该接受全部实验处理，每一种实验处理在不同的区组中重复的次数应该完全相同。
优点：考虑到个别差异对实验结果的影响，而把实验单元(被试)划分为几个区组，并在统计计算上将这种影响从组内误差中分离出来，从而进一步反应出实验处理的作用。
不足：在划分区组时有一定困难，如果在同一区组内各实验单元(被试)的差异较大，就出现较大的误差，对这种情况研究者应该引起注意。 1、随机化区组单因素设计 2、随机化区组多因素设计 0
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