基于用户行为的电子商务个性化推荐探讨

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

基于用户行为的电子商务个性化推荐探讨

作者：刘维军

来源：《经营者》2020年第16期

摘; 要;生活在快节奏社会的人们，无论是吃饭、出行等日常生活行为，还是一些学习行为，都在潜移默化中受到社会发展的影响，追求高效。而随着互联网和智能设备的普及，电子商务成为了人们购物的不二之选，但也因为互联网信息的海量化、便捷化，各个电子商户之间的竞争日趋白热化。一些商户把握当今社会人们追求个性化发展的特点，衍生出个性化推荐，希望通过分析用户行为数据，精准把控用户喜好，进行个性化推荐，提高顾客的忠诚度和购物体验。本文以用户行为数据分析为切入点，在此基础上探究个性化推荐，提出见解，希望可以为我国电子商务行业的发展提供一些参考意见。

关键词： 个性化推荐;用户行为;电子商务网站;信息管理 一、用户行为数据

电子商务网站的用户行为数据对网站运营的影响可谓无处不在，小到和网站的产品更新、推荐方式、服务推荐等日常行为息息相关，大到对网站的日常运营、产品的迭代更新、部门之间的协作配合都有指导引领作用，因此用户行为数据分析对于电子商务企业的经营发展至关重要。而对用户行为数据的考察分析主要包括以下3部分内容：首先是用户的访问渠道、渠道的流量监控以及最终的用户转化率;其次是对用户的浏览流程进行监控，包括浏览足迹、时长、路径、深度等;最后是综合分析页面的跳失率、转化率和用户活跃量、黏性等数据，探究用户留下来或者流失的可能原因。因此，用户行为数据分析已经成为各个电商网站研究的重要课题。

二、点击流数据对于分析用户行为的必要性

电子商务的成功和大量的用户行为数据分析密不可分。目前大多数电子商户在寻找目标客户时，通常都会对用户的购买信息、评级信息以及用户进入电商网站的方式例如链接、关键词搜索等进行分析锁定。但是，这种数据分析模式下的结果存在一定的局限性，对用户需求的预测和挖掘能力很弱。一个公司的未来发展趋势和领导者的决策息息相关，不准确的预测数据是无法为企业的顺利发展提供可靠保证的，在这个时候，点击流数据的出现弥补了这一空白。点击流，顾名思义就是客户在访问电商网站时每一次点击都会被企业网站日志记录在案，从而形成点击流数据。而点击流数据按照数据来源可以具体分为以下几种： （一）问卷调查