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常微分方程及其应用

来源:用户分享 时间:2025/5/21 0:35:05 本文由loading 分享 下载这篇文档手机版
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图5-5

3.将温度为100?C的沸水注入杯中,放在室温为20?C的环境中自然冷却,5min后测得温度为60?C.求水温与时间的函数关系,并计算水温自100?C降至30?C所需时间.

4.设有一弹簧上端固定,下端挂着一个质量为0.025kg的物体.先将物体用手拉到离平衡位置0.04m处,然后放手,让物体自由振动.若物体所受的阻力大小与运动速度成正比,方向相反,弹簧的弹性系数k?0.625N/m,阻尼系数??0.2N?s/m.求物体的运动规律. 知识拓展:

马尔萨斯(Malthus)模型

马尔萨斯(Malthus)模型是最简单的生态学模型.给定一个种群,我们的目的是确定种群的数量是如何随着时间发展变化的.为此,我们作出如下假设:

模型假设:

1.初始种群规模已知x(0)?x0,种群数量非常大,世代互相重叠,因此种群的数量可以看作是连续变化的;

2.种群在空间分布均匀,没有迁入和迁出(或迁入和迁出平衡);

3.种群的出生率和死亡率为常数,即不区分种群个体的大小、年龄、性别等; 4.环境资源是无限的.

确定变量和参数:为把问题转化为数学问题,我们首先确定建模中所需变量和参数: ,x(t):t时刻的种群密度,b:瞬时出生率,d:瞬时死亡率. t:时间(自变量)模型的建立与求解:

考察时间段[t,t??t](不失一般性,设?t?0),由物质平衡原理,在此时间段内种群的数量满足:

t??t时刻种群数量?t时刻种群数量??t内新出生个体数??t内死亡个体数,

17

x(t??t)?x(t)?bx(t)?t?dx(t)?t

亦即 令?t?0,可得

x(t??t)?x(t)?(b?d)x(t)

?tdx(t)?(b?d)x(t):??x(t) dt满足初始条件x(0)?x0的解为

x(t)?x0e(b?d)t?x0e?t

于是有

??0时,即b?d,则有limx(t)???,

t????0时,即b?d,则有limx(t)?x0,

t????0时,即b?d,则有limx(t)?0.

t??马尔萨斯(Malthus)模型的积分曲线x(t)呈“J”字型,因而种群的指数增长又称为“J”型增长.人也是一种生物种群,人口预测问题就是在马尔萨斯(Malthus)模型的基础上通过修改而得以解决。

本章小结

一、内容提要

18

微分方程 偏微分方程 常微分方程 一阶微分方程 可降阶微分方程 二阶常系数线性微分方程 f(x,y,y?)?0 y(n)?f(x) y???f(x,y?) y???f(y,y?) y???py??qy?f(x) 可分离变量微分方程 一阶线性微分方程 齐次方程 非齐次方程 dy?f(x)g(y) dx

二、学习重点

y??P(x)y?Q(x)f(x)?0 f(x)?0 1. 基本概念:微分方程的定义、阶、解、通解、特解、初始条件、初值问题;函数的线性相关与线性无关;二阶常系数线性微分方程解的结构特征;特征方程、特征根等.

2. 微分方程的解法: (1)一阶微分方程的解法: 方程类型 可分离变量方程 方程形式 方程解法 分离变量法(分离变量,两边积分) dy?f(x)g(y) dx齐次方程 一阶线性方程 y??P(x)y?0 非齐次方程 ?P(x)dx分离变量法或用通解公式y?Ce? 常数变易法或用通解公式 19

y??P(x)y?Q(x) ?P(x)dx??P(x)dxdx?C?y?e?Q(x)e????? (2)可降阶微分方程的解法:

方程形式 方程解法 对y(n)?f(x)连续积分n次. 令y??p(x),原方程化为p??f(x,p).设其通解为y(n)?f(x) y???f(x,y?) y??p(x)??(x,C1).两边积分,即得原方程通解 y??(x,C1)dx?C2. y???f(y,y?) 令y??p(y),原方程化为p?p?f(y,p).设其通解为?dy?p(y)??(y,C1).用分离变量法,即得原方程通解 dx?dy?x?C2. ?(y,C1)(3)二阶常系数线性齐次微分方程的解法(特征方程法): 特征方程r2?pr?q?0的根的情况 有两个不相等实根r1?r2 有两个相等实根r1?r2?r??y???py??qy?0的通解 y?C1er1x?C2er2x p 2y?(C1?C2x)erx y?e?x(C1cos?x?C2sin?x) 有一对共轭复根r1???i?,r2???i? (4)二阶常系数线性非齐次微分方程的解法(待定系数法): 自由项f(x)的形式 y???py??qy?f(x)的通解为y?Y(x)?y?(x) ,k?0??不是特征根时?y??xkQn(x)e?x,??是单特征根时,k?1 ??是二重特征根时,k?2?f(x)?Pn(x)e?x 20

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