新疆入境旅游与经济增长的实证分析

新疆入境旅游与经济增长的实证分析

摘要：基于1990—2009年的数据，运用向量自回归模型（var），探讨新疆入境旅游与经济增长之间的关系。结果表明，入境旅游与经济增长之间存在长期协整关系和双向的因果关系；脉冲响应分析了两者之间的冲击程度，两者之间存在明显的冲击效应。 关键词：入境旅游 经济增长 协整分析 一、 变量选择与数据处理

本文选取了新疆1990—2009年入境旅游外汇收入和国民收入总值来衡量入境旅游与经济增长两者的关系，其中入境旅游外汇收入折算为人民币来计算，用ir表示，经济增长水平用新疆的名义gdp衡量。考虑到时间序列中可能存在异方差，我们分别对所有的数据进行对数处理，因为对数变换不会改变原来的协整关系和基本性质。对变量两边取对数后得到lngdp、lnir，其中它们的一阶差分分别记为dlngdp和dlnir。所有数据都均来自于1991—2010年《新疆统计年鉴》和《中国统计年鉴》。 二、实证分析 （一）研究方法

本文运用1990—2009年的年度时间序列数据，利用计量经济分析方法中的单位根检验，确定时间序列的平稳性，在此基础上再进行协整检验、脉冲响应函数，来估计两者长期和短期均衡关系并且研究了入境旅游和经济增长之间的冲击。通过对新疆入境旅游与经济

增长的动态关系进行实证分析，为政府能够充分把握入境旅游发展与经济增长之间的互动关系，从而有针对性地为制订相关政策提供了理论依据。本文借助计量分析软件eviews6.0对数据进行处理。 （二）数据平稳性检验

因为lngdp和lnir具有同向的时间趋势和常数项，同样dlngdp和dlnir也具有常数项。为了更进一步探讨入境旅游与经济增长之间的内在联系，通常都是建立ols回归方程，如果直接回归可能会碰到伪回归现象，为了避免这种现象，我们首先对时间序列运用adf单位根检验进行平稳性检验，根据单位根检验理论，我们建立以下模型：

我们对上式中ρ进行检验，如果检验过程中ρ=1，接受原假设，那么时间序列不平稳，如果ρ<1，拒绝原假设，时间序列平稳。adf检验结果表明，在10%的显著性水平下，检验统计量lngdp和lnir的值均大于临界值，接受原假设有单位根的假设，故lngdp和lnir序列都是不平稳序列。但是一阶差分序列dlngdp和dlnir在5%显著性水平上拒绝原假设，即序列的一阶差分拒绝原假设，因此dlngdp与dlnir的时间序列是平稳的。所以lngdp、lnir都是一阶单整i(1)序列，均能通过单位根检验，可以进一步检验它们之间是否存在长期协整关系。 （三）协整检验

因为lngdp、lnir都是一阶单整i(1)序列，满足协整检验的前提

条件，可以采用e-g两步法和jj检验法进行协整检验。本文选用e-g两步法来检验经济增长与入境旅游之间的协整关系。首先我们采用ols协整回归方程： lngdpt = a+blnirt + εt

在上式中，我们通过对残差εt进行平稳性检验，如果残差εt序列是平稳的那么可以得到lngdpt与lnirt之间是协整的。具体操作如下：

第一步：用普通最小二乘法（ols）估计长期均衡关系。得到回归方程如下：

lngdpt= 0.33406×lnir+1.31087

上式协整方程表明入境旅游每增加1%，能拉动新疆国内生产总值约0.33个百分点的增长。

第二步：用adf检验估计残差序列的平稳性。根据aic、sc、hq、lr、fpe等信息最小准则作为判断滞后期的标准，而且方程中不含时间趋势项和截距项。检验结果如表1。

由表可知adf的统计值在5%临界水平下显著，因此可以认为入境旅游与经济增长存在长期稳定均衡关系，是协整的。 （四）granger因果关系检验

协整检验结果告诉我们变量之间是否存在长期的均衡关系，但这种关系是否构成因果关系还需要进一步验证。这就需要在此基础上，利用因果分析继续进行研究。granger因果关系检验对滞后阶

数的选择很敏感，滞后阶数会影响到检验模型的样本容量和残差的平稳性，从而影响到检验结果的准确性。因此我们根据aic、sc、hq、lr、fpe等信息最小准则作为判断滞后期的标准，经检验发现，最优滞后期为2。根据协整检验理论，我们建立以下模型： 通过计量分析软件eviews6.0得到检验结果如表4。

由表2可知，在10％的置信水平下，检验结果显示：拒绝了“lnir不是lngdp的原因”的原假设，同时，也拒绝了“lngdp不是引起lnir的原因”的原假设。因此，根据格兰杰因果检验结果显示，我们可以认为新疆在1990-2009年入境旅游与经济增长之间存在因果关系。

（五） 脉冲响应函数分析

上面我们已经探讨了经济增长与入境旅游之间的长期协整关系，下面我们着重研究一下两者之间短期互动关系，根据向量自回归模型（var）理论建立以下模型：

lngdpt =α10+α11lngdpt-1+α12lngdpt-2+ α13lnirt-1+α14lnirt-2+εlt

lnirt =α20+α21lngdpt-1+α12lngdpt-2+ α23lnirt-1+α24lnirt-2+ε2t

其中，滞后期为2。通过计量软件得到入境旅游对经济增长的脉冲响应函数曲线图和经济增长对入境旅游的脉冲响应函数曲线图。从经济增长对入境旅游实施的冲击情况来看，在第一期的时候经济增