遥感信息工程学院 2010302590203 孙传芳
用来表示描述性信息的四种基本符号是：点符号、线符号、充填符号和文字符号。 6、 要素图层的绘制 7、 属性值的分级
8、 专题图、光谱或图像数据的显示 9、 用TIN可视化表面
第二章小结：本章主要讲解了GIS 技术的发展拓宽了人们对地图的认识。与过去作为单纯的静态实体相比，现在的地图成为了地理信息动态表达的一种主要手段。地图是地理信息的一种图形表达方法。地图可以理解为“地理信息”与“人类对信息理解”这之间的媒介。地图借用人类特有可识别的空间格局的感知能力，提供地理对象和地点的有关情况的可视化信息。地图是地理信息的抽象。地图的使用者不同，那么所得到的对地图信息的理解也会有不同。对于特定的使用目的，地图将表现特定的信息。地图将一些复杂的并且内部结构隐藏着的数据进行简化。同时，也可以在地图上对数据进行描述——如，用标注（label）表示名称、种类(categories)、类型(types)和其它信息。数据建模的目的就是设计一种能够创建包含丰富信息量和美学特点的地图的数据结构。理解地图信息的表达方式，是创建“恰当”的数据模型的前提。
GIS数据表达
1、 GIS基本原理 2、 GIS的广泛应用
（1）开放数据体系结构在促进地理数据与其它数据如实时数据、影像数据或企业数据库等进行集成方面非常重要。 （2）印刷的地图仍然是地理数据最常用的表达方式，网络地图的访问和动态地图的应用对于制定决策正变得越来越重要。交互式访问需要更复杂的数据模型来支持丰富的查询和分析。
（3）选择正确的数据结构对于分析操作非常重要。这些应用表明，连续表面、栅格格网或矢量格式的离散要素都是模拟现实世界的比较成熟的应用。 3、 现实世界的三种表现形式
（1） 矢量数据模拟：反映的是点、线、多边形要素，长应用于具体确定的形状或便
捷的不连续对象。
（2） 栅格数据模拟：表现连续的数据，栅格中的没一个单元是一个测量单元。 （3） 三角网数据模拟：描述地块表面的有效方式。 4、 模拟表面
（1） 栅格（i）优点：栅格数据集的概念模型非常简单，数据存贮也非常简单。栅格
模型有较为完整的处理算法。栅格格式的高程数据相对于较为丰富并且价格不高。（ii）缺点：固定的格网结构与地形的变化不一致。当内插规则格网之后，原始数据不会被保存。在很多应用中，线性要素不能很好地表达。
（2） 等高线。（i）等高线适合于认为的内插密集的等高线可以清晰的反映出来局部地
形起伏。等高线具有明显的转角的地方往往表示为该处有一条河或者一条山脊线。（ii）然后通常来讲，等高线不适合做计算机表面模型。及时采集等高线也不能形成一个良好的表面数据模型。
（3） 不规则三角网。
5、 不规则三角网：是表达连续表面的一个精确而且有效地模型。重点讨论下。数据的生成
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与分析。（i）生成：a、用摄影测量仪器、Gps数据采集仪器或其他手段采集一系列具有xyz坐标的点，在表面形状发生显著变化出基材断线。采集外部区域要素如湖波等。B、根据这些点，GIS软件生成一个最佳的三角形网络，也叫做deluuanay三角。在TIN中，每个三角形尽可能的接近于等边三角形。C、每个三角形形成一个倾斜的面。（ii）分析：计算表面上任意一点的高程、坡度和坡向。通过线性或多项式内插三角形生成等高线。确定表面高程值的范围。总结表面的统计参数，如相对于参考平面的体积，平均坡度、面积和周长。沿表面的剖线生成纵剖面图。对于道路工程进行土方体积计算，据此确定在一个地方挖出的土方体积等于在另一个地方堆填的体积。分析从某一点出发，表面的哪些区域是可见的。 6、 模拟不连续要素
地理要素位于地球表面或近地表。地理要素可以是自然形成的如河流、植被等，也可以 是人工建造的如公路、管道或建筑物，也可以是土地的某种划分类型如乡村、土地块或行政 区划等。地图用点、线、多边形来模拟现实世界：点代表那些太小而不能用线或面来表示的地理要素。线代表那些窄条形的、不能用面来表示的地理要素。多边形表示那些相当大的，连续的地理要素。一个x,y（笛卡尔）坐标系是真实世界位置的参照系。 7、 空间数据的表达选择
选择数据类型需要考虑：要素或位置关注的焦点是什么？什么数据可以容易地获得？对于定位要素，要求的精度是多少？需要什么类型的要素？你想要的拓扑关系是什么类型的？所要求的分析是什么类型的？要求生成什么类型的地图？
第三章小结：本章节主要介绍GIS的三种数据的表达三种形式，以及三种数据形式的对比。最后告诉我们从哪几个角度去考虑如何选择数据类型。对于我们初学者而言，数据的选择是很重要的，形成这种思维模式。
地理数据结构
1、 catalog和数据连接
地理数据集是在计算机的文件系统和数据库管理系统中进行组织的。Catalog 包括了数据组织的两个方面并表现了统一的用户界面和数据模型。Catalog 使局域和网络数据操作变得很容易。
2、 Geodatabase、数据集和要素类型
地理空间数据库：是地理数据的顶层部分。他是数据集、要素类、对象类喝关联类的集合。
地理数据集：有三种通用的地理数据模型：矢量。栅格喝三角网。他们通过三种地理数据集：要素数据及，栅格数据集和TIN数据集来实现。
要素类：具有相同的几何形状的要素的集合；点、线、多边形。 3、 ArcInfo工作空间和coverage
Coverage 来表示矢量数据,能高效地存贮空间和拓扑数据，属性数据存贮在可以定制或与其它要素类连接的关系表中，因此Coverage 的格式在全世界的政府机构、公司企业和组织的使用过程中受到广泛好评。Coverage 将空间数据和属性数据结合起来，并且存贮要素间的拓扑关系。空间数据以二进制文件的形式存贮，而属性数据和拓扑数据则以INFO 表的形式存贮。Catalog 将Coverage 二进制文件和INFO表结合成Coverage 要素类的表达。
ArcInfo中引入了geodatabase，早期版本的geodatabase并不能取代Coverage。在它们被使用的地方，Coverage 经常是为了某些特定的需求。在新的ArcInfo应用软件包中，Coverage 可以被显示、查询、分析和编辑。如果在geodatabase中整合要素的行为和存贮所有数据的代
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价高于数据转换时，我们可以将Coverage 转入到geodatabase中。我们可以把geodatabase看作是新一代的Coverage。 4、 Shapefile和CAD文件 5、 地图和图层
Catalog 不仅提供了地理数据的访问接口，也用来管理地图文档或图层定义文件。这些文件永久性地存贮着绘制地图时的制图规范。Catalog 中的地图和图层使无须编写宏代码就能生成高质量的地图成为可能。它也使用户能够规范他们完成的地图的格式、内容和外观 6、 矢量数据集结构的比较
在ArcInfo中使用的三种主要地理数据集的类型分别为geodatabase、coverage 和Shapefile。由于它们在文件夹、数据库中实现的方式和拓扑信息的保存方式有所不同，所以它们的数据对象具有不同的结构
7、 矢量数据集中要素几何形状的比较
ArcInfo具有描述geodatabase、Coverage和Shapefile中要素形状的几何模型。这种模型的基本构造单元是点，线段（可以是直线段、圆形的、椭圆形的或Bézier曲线），一组相连线段组成的路径，由不相交路径围成的环。折线线（polyline）是由一条或多条路径组成的。多边形由一个或多个环组成。Geodatabase中的要素可以实现所有的几何模型，Coverage和Shapefile中的要素只能实现几何模型 的一部分。
第四章小结：本章主要介绍了catalog以及coverage、shapefile、CAD这些文件之间的数据集结构、要素几何形状的比较。以图表的形式展现出来。
智能化要素
1、 要素的性质
要素具有形状、空间参考、属性、子类、当然，要素属性可以被限制，能用规则来验证、具有拓扑关系、具有复杂的行为、智能化要素. 2、 智能化要素的步骤
A、逐步添加智慧。B、选择要素类型和拓扑关系。C、设置属性和子类。D、定义属性域和验证规则。E、建立对象关联f、创建定制对象。 3、 Geidatbase设计
创建geodatabase：（i）要素组合组织到同一个geodatabase中。A、如果一组对象或要素具有关联，那么它们必须放在同一个geodatabase中。B、具有拓扑关系的要素必须放在同一个geodatabase的同一要素集中。C、如果你要并发编辑一组要素，它们必须存放在同一geodatabase中。你可以在ArcMap中同时浏览多个geodatabase，但是一次只能编辑一个。（ii）分离到不同geodatabase：a、企业拥有很多部门，拥有不同的数据，并且这些数据有不同的部门负责，这时可以将要素类分离组织到不同的geodatabase。B、如果你操作的是personal geodatabase，因为有规模闲置，所以需要对feodatabase作专题或空间上的相应分割。 4、 在表格中存储数据
表格是对象及其属性的“贮藏室”。表格存储了对象的属性信息，这些对象具有类似的 特征，并且包含相同的属性集合。表格可以存储人、建筑物和道路等对象的属性记录。 在geodatabase中，表格可以存储非空间对象、空间对象以及关联。
表（table）由一组行（row）构成。
行（row）由一组属性（attributes）构成。
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列（column）表现表中同一类属性的所有值。 字段（field）是列（column）的描述。 同一表中的所有行都包含同一组字段。 5、 要素的形状和范围
要素类的 shape 字段可以是下列几何类型的一种：点、多点、线或多边形。ArcInfo 8 中的一个重大变化是单一和多部件几何对象可以归并成为同一要素类。在coverage 数据模型中，单一线要素存储在arc 要素类里、多部件线要素存储在route 要素类里、单一多边形存储在面要素类中，而多部件多边形可以存储于region 要素类中。在geodatabase中，单一和多部件对象已经无需再分离存储了。另一重大变化是对参数曲线的支持：圆弧、椭圆弧和贝塞尔（Bezier）曲线。这些参数曲线足以让用户更精确地描述要素形状，对土木工程应用尤其重要。
要素的几何形状存储在结构化的x、y 坐标组中，带有可选的z 和m 值。这些坐标通过空间参考与地球真实形状相对应。 6、 属性：对象的性质
属性是对象的性质。要素的属性可以表述要素的大小、密度、名称、流量、包装日期或 人口数量等。GIS 数据集中的每个对象或要素都有很多属性，保存在数据库表的行中。这些属性字段协同合作，描述了数据库中该要素类型的重要性质。本书第二章讨论了属性在地图中的显示。ArcMap包含丰富的绘图方案，用以体现属性。 7、 使用子类添加行为
你需要对要素类进行分级控制，以便可以定义要素类的子组或子类之的不同行为 8、 属性验证
属性域是对要素类（或对象类）的属性值的限制。这个限制可以是一个数值范围或者一 个合法值的列表。属性域在geodatabase中组织，适用于任何对象和要素类。当属性域被应用到子类的某一属性中，就成了属性规则。
分为：值域、码域、缺省值、分割要素、合并要素。 9、 对象之间的关联
第五章小结：本章主要对智能化要素步骤设计，以及智能化要素的各个部分进行了要求与阐述。同时，讲述了一些方法和注意事项。
现实世界中的所有事物都遵循一定的自然规则和关联规则。水是往低处流的，道路要依据交通等级归类，宗地分界总与契约对应。使用ArcInfo中子类的属性验证规则，我们就可以对事物的行为进行更充分的表达。
要素的几何特征
对于数据建模，要素具有以下优点：
（1）要素存贮的是具有属性、关系和行为的独特的实体。这就允许用户创建反映他们对一组地理要素的所有理解的生动模型。
（2）要素具有精确的位置和可以很好定义的几何形状。在ArcMap中，我们可以应用空 间操作来判断所选择要素的包含、叠加或邻接关系。
（3）要素可以用颜色、线的宽度、充填样式或其它制图符号来绘制在地图上。我们可以用不同的地图比例尺把具有不同细节的要素地图打印出来。 1、 几何形状与要素
每个要素都与一定几何特征或形状相关。一个要素可以用以下几何特征类型中的一种来
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