辽宁石油化工大学毕业设计（论文）
费量是其直接原因之一，间接的环境意义是不容置疑的[22]，原因是显而易见的，我们的干扰与自然能量也不会产生赋予我们移动和提取的权力问题。这一点尤其因为现在相关的材料规模/存储量丰富，经济体质特别高。包括能源另一个原因是它的宽自然指标。我们不主张能源是最好的指标。我们承认，没有能合成一定数量异质性的人为压力/影响对大自然的压力/作为载体的影响，包括任何一个任意加权指数标量。我们也对其中的风险认识和化简还原论两种态度相当普遍地接受。该简化方法路线是在许多“数字”中得来。然而，有关指标的选择可能是麻烦一些，特别是由于风险的任意遗漏重要的方面而没有达到足够的认识或对于这几个数据涉及偏向选择的风险。
迄今我们仍然不知道是否在某些环境问题中的其他一些环境问题已逃过我们的注意。换句话说，我们正处在不考虑风险（自发地）“压力”（如污染物）之间的替代，由于“反应”重点是太多已知的问题。这样的困难到来时，这种采取衰减指标的方法，如能源消费，就将为大局给予提示。由于史代文[30]所说的那样，一小部分言论照亮一个大家关注的焦点，但它绝不包括什么无关的谬论。
3汇集国家分析
3.1 方法
Eit??i??t?g(GDP/Pit)??it
E代表的环境压力/状态，P为人口，g(x)是对于人均收入的函数。αi是其中不同国家和捕捉拦截参数。在环境压力水平的国家独立人均收入在国内有差异。γt是具体时间遗漏变量和拦截该帐户的随机冲击，适用所有国家。变量通常采取自然对数。g(x)在所有国家之中被假设为相同，这意味着于人均收入水平相当的所有
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国家中能源弹性（衍生）关于收入假设是相同的。
为了不强制特定帧数据，我们开始实行了分析半参数化方法。半参数方法允许g(x)是一个平稳而连续，可能是非线性的，或者功能性回归量。这一估计的上诉做法就在于它非常灵活，不容许线性变量在不同领域之间的关系。这些方法促使经济日益流行，无论其在理论上如何的发展和应用。因为他们更不足限制数据参数自适应方法，他们被看作是一种很有前途的替代处理纵向数据。
我们进行了一个半参数回归和数据拟合与广义可加模型式的指定（1）（自然型而不包括燃气轮机，即具体时间效应对数）。我们为了使用这个包含的例程MGCV木质包装，用书面的实施估计方法阐述了自己的木材研究[34,35]。鉴于其半参数的性质，此函数不能承受统计测试的标准类型（如F -检验或t -检验）的参数回归。因此，提供估计的非线性项贝叶斯置信区间[36]。
正如我们看到的，从我们的半参数估计的结果来引导我们移动到标准的参数分析面板。在此之前，我们处理时间序列组件的数据问题，正如斯特恩突出问题[5]，往往被忽视。无论是因变量的选择，代理的环境压力和人均国内生产总值，通常要非平稳一段时间，因此有必要进行初步测试一体化和整合。面板单位根检验，是在最近几年发展起来（例如[37，38]）。他们还应用在环境库兹涅茨曲线文献。 拜尔曼和斯特恩[39]发现，硫的排放量和人均国内生产总值的集成之间存在关系。库南多和戴安娜[40]取得了类似的结果，是关于二氧化碳排放量的研究。加里奥迪，兰扎和保利[18]进行了传统的分整/协整检验，来提供一个更彻底的鲁棒性的环境库兹涅茨曲线统计检查。我们经营的面板单位根检验是由李文，林，楚[37]发展起来的。该测试假定每一个人面板单位股（A以在我们的国家为例子）相同的αi（1）
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系数。在同一时间，它允许个别具体影响，如具体时间的影响，以及时间趋势。我们同时使用在允许的相关误差序列之中个别的滞后效应和依赖变量。因为我们包括了滞后因素，因此可以被看作是一个增强迪基一富勒（ADF）的试验。我们都进行实施了有无时间趋势的考验。
零假设意味着非平稳性。李文，林，T-STAR提供的经统计分布为N（0,1）下的零假设因素转化为非平稳性。
3.2 汇集国家分析结果
3.2.1 半参数估计
我们分析的第一步是了解我们的数据集的属性，特别要注意潜在离群值。我们参考，特别是对九个国家的经济，他们是基于对石油和天然气产量的（约GDP的30％），他们的高层次的人均国内生产总值来自于化石燃料出口，与其波动的石油价格财富。对于大部分的时间跨度他们都经历了强烈地日益增长的能源消耗与人均收入的减少。这就意味着减少的关系，很不幸地在错误的时间内展开了方向！其特点是由于这两种非常奇特的模式对其他国家的类似合理性遵循非常低，他们被视为离群的理想人选。为了检查他们，我们做了几个数据集的估计，包括/不包括一个/更多的人。其结果是，需要将其列入强烈的影响之内，进而估计能源环境库兹涅茨曲线的形状。包括所有113个国家人均收入与能源的关系显示人均国内生产总值转折点为25,800美元左右（按购买力平价为2000美元），而这足以排除文莱，卡塔尔和阿联酋（其体积非常小，是一种他们进一步作为治疗离群的原因）不显示一个转折点的估计。这使我们删除所有九油的国家，我们也注意到其他独特的国家离群已经非常小。我们有完善的数据集，我们运用到了半参数估
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计，如图所示。（虚线在5％贝叶斯置信区间）。单调的估算显示正相关能源与人均收入的关系，没能提供一个能源环境库兹涅茨曲线的证据。
很重要一点要注意的是，人均使用，而不是用总能量半参数估计的关系给出的一个26,000元点。由此可见（连同发行，其中包括国家集），是多么容易使数据支持倒U假说和解释的环境库兹涅茨部分结果混合。因此，真正的问题是哪个框架在理论上更加健全和一致。在这种情况下，如前所述，许多原因表明，绝对的数量指标要从理论上完善。我们着眼在以后，调查时间的作用。这重要的是，它是一个棘手的问题。一般时间趋势将会作为技术效应的代理（如[25]），或者更普遍的是，许多相关机制不包括人均收入在内。根据我们简单的认识，这种不恰当的核心问题会导致收入在天然环境的增长（后定阈值）改善。然而，如果试图回答一个问题，可能没有一个明确的答案，我们宁愿走一条务实的方法。我们研究时间是否有如何的变化关系，和检查是否包括有时间差别。为了做到这一点，我们遵循两个不同的路线。首先，我们复制了上一节的半参数分析，三个不同的时间跨度（1971-1981年，1982-1992年，1993-2004年），无论是规模较小的还是完整的数据集。结果为如下（估计从作者提供）。
对于较小数据集，这种关系在类似的整个时期内随着时间的形状是相对稳定的。所以包括所有113个国家的石油影响力得到了证实，这是因为前两期的估计曲线弯曲，而在第三期的曲线是单调增加。作为第二个途径，我们增加了一个确定的为整个时期时间趋势的半参数回归。这显示了两反补贴的影响。好结果是一个转折点再次显示人均国内生产总值在18200美元左右；坏结果是，随着时间的增长，能源消耗也增加了。
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