运维自动化发展历程,运维职业发展路线

1.1 云计算运维工程师核心职能

运维自动化发展历程，运维职业发展路线插图(2)

相关工具

代码管理（SCM）：GitHub、GitLab、BitBucket、SubVersion构建工具：maven、Ant、Gradle

自动部署：Capistrano、CodeDeploy持续集成（CI）：Jenkins、Travis

配置管理：Ansible、SaltStack、Chef、Puppet

容器：Docker、Podman、LXC、第三方厂商如AWS编排：Kubernetes、Core、Apache Mesos服务注册与发现：Zookeeper、etcd、Consul脚本语言：python、ruby、shell日志管理：ELK、Logentries

系统监控：Prometheus、Zabbix、Datadog、Graphite、Ganglia、Nagios性能监控：AppDynamics、New Relic、Splunk压力测试：JMeter、Blaze Meter、loader.io应用服务器：Tomcat、JBoss、IISWeb服务器：Apache、Nginx

数据库：MySQL、Oracle、PostgreSQL等关系型数据库；mongoDB、redis等NoSQL数据库项目管理（PM）：Jira、Asana、Taiga、Trello、Basecamp、Pivotal Tracker1.2 运维职业发展路线

运维的未来是什么？一切皆自动化

“运维的未来是，让研发人员能够借助工具、自动化和流程，并且让他们能够在运维干预极少的情况下部署和运营服务，从而实现自助服务。每个角色都应该努力使工作实现自动化。”——《运维的未来》