0.34 0.87 -3.50 -0.74 -5.57 1.60 -0.05 2.91 -4.03 -0.49 -4.08 2.12 -8.45 -0.72 -7.61 -1.02 -3.83 -0.35
6、由各样品的主成分得分就可在二维空间中描述出各样品的分布情况
由上图可知,分布在第一象限的是上海、北京、天津、广西4个省区,这四个省区的经济效益在全国来说比较好的,其中,上海的经济效益最好。分布在第四象限的是江苏、浙江、安徽、福建、山东、湖北、广东7个省区。因为第四象限的主要特征是第一主成分,第一主成分占信息总量的比重最大,所以这7个省区的经济效益也算较好。分布在第二和第三象限的地区可属同一类,经济效益较差 设计结果与分析(可以加页):
设计体会与建议:
经过了两周的课程设计,深有感触啊,从本次课程设计的目的来看,收获也是不少的,它使我们对课本以及以前学过的知识有了一个更好的总结与理解,也让我们知道了,光分开使用是不够的,从书本上学到的知识要自己整理归纳形成自己的想法,然后进行构思设计,这很好的训练对对开发一个项目,应该有怎样的思路和准备更清晰。来学校三年了,从最早的实验报告到现在的课程设计,每一个自己都觉得有一个进步,虽然有时有些方面我自己做不
出,但可以从老师和其他同学那里学到更好更多的东西,他们从另一个方面透析了我自己的困难,这是很重要的,它让我学会了怎样学习别人的长处并把它变成自己的长处。有这样的机会和收获,要感谢老师的辅导以及同学的帮助,是他们让我对自己有了一个更好的认识,无论是学习还是生活,生活是实在的,要踏实走路,虽然自己走出来的路要崎岖的多,但觉得踏实、放心。
最后建议软件应该更完善些,有些检验完成不了,希望我们以后能有更多的机会接触此类型的软件,帮助我们更全面的掌握跟统计有关的知识和具体操作。
设计成绩: 教师签名:
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