信息资源管理
上机报告
———基于共词分析的AI(人工智能)发展方向研究
院系:管理与经济学部 班级: 管信1101班 学号: 姓名:
引言:
人工智能(AI)也称作机器智能,是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机实现的智能。该词同时也指研究这样的智能系统是否能够实现,以及如何实现的科学领域。人工智能的研究是高度技术性和专业的,各分支领域都是深入且各不相通的;人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题,其中之一是,如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。AI的核心问题包括推理,知识,规划,学习,交流,感知,移动和操作物体的能力等。强人工智能目前仍然是该领域的长远目标。目前比较流行的方法包括统计方法,计算智能和传统意义的AI。目前有大量的工具应用了人工智能,其中包括搜索和数学优化,逻辑,基于概率论和经济学的方法等等。在国际大环境下,欧美等国在人工智能道路上走的较远。1956年,人工智能在中国诞生,自此,我国科学技术工作者一直在敏锐的进行跟踪学习,经过将近半个世纪的消化吸收和融会贯通,已经从跟踪学习进入自主研究重大科学问题,独立进行重大科学创新的新阶段。虽然我国在AI的软件方面的表现突出,但是在硬件、机器制造等方面的水平还不高,和欧、美、日等国相比,还是处于“很初级”的阶段。
本文就是通过共词分析方法,对中国今年有关AI的论文期刊进行整合分析,旨在找到当前中国AI发展的大体方向,以及从事AI研究的领头阵营。
二、方法:共词分析
方法简介:共词分析法是文献计量学的一种重要方法,也是内容分析的常用方法之一。其思想来源于文献计量学的文献耦合与共被引概念,即当两个能够表达某一学科领域研究主题或研究方向的专业术语在同一篇文献中出现时,表明这两个词之间具有一定的内在关系,并且出现的次数越多,表明它们的关系越密切、距离越近。共词分析原理主要是针对具体某一组词分别两两统计它们在同一篇文献中出现的次数,在此基础上利用现代统计技术,如:因子分析、聚类分析和多为尺度分析的方法,进一步按照这种“距离”将一个学科内的重要主题词或关键词加以分类,从而归纳出该学科的研究热点、结构与范式。不仅如此,利用现代信息技术和统计软件图形化技术,还能够将分析结果直观形象的显示出来,进而达到可视化的效果。
三、数据来源
此次研究选择的数据资料是论文和期刊,集中来源于中国知网,由于间断电子科技的更新换代的步伐不断加快,而且有关人工智能方面的研究文献数量庞大,所以选择了2011年11月5号-2013年11月5号的论文进行研究。文献检
索的方法:在检索项中选择“高级检索”,在检索词中键入“人工智能”。同时,为了排除不相关文献的干扰、保证信息资源管理研究论文的查准率和查全率, 对检索结果进行了下述两种方式的筛选:一是只选择学术研究性文献,剔除会议通知、会议报道、刊物征稿等消息类文献,以保证研究结果的可信度;二是只挑选作者、机构、关键词、刊名、分类号、摘要均齐全的文献。由于存在一稿多投的问题,最后通过去重处理,得到相关中文文献 1522 篇。
四、研究文献中心
根据SATI的数据统计,分析出本文研究的1522篇有关人工智能的论文来自于599个期刊和文献,详情见下图(图中仅列举了论文数目大于4的期刊): 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 论文序号 数量 吉林大学学报(工学48 29 版) 电脑知识与技术 30 30 电子制作 18 31 计算机光盘软件与应17 32 用 电子测试 14 33 计算机研究与发展 14 34 科技创新与应用 13 35 智能系统学报 科技与企业 科技日报 小型微型计算机系统 模式识别与人工智能 电子技术与软件工程 科技信息 13 12 12 11 11 10 10 36 37 38 39 40 41 42 期刊 期刊 经营管理者 西南交通大学学报 计算机应用 科技创新导报 科技创业家 科技导报 系统工程与电子技术 机电信息 现代电子技术 煤炭技术 硅谷 科技视界 教育教学论坛 电脑编程技巧与维论文数量 6 6 6 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 15 61 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 计算机工程与应用 电源技术应用 计算机应用研究 计算机科学 电子世界 福建电脑 新科幻(文学原创版) 中国电力教育 计算机技术与发展 黑龙江科技信息 科技致富向导 科技风 中国新通信 软件 9 8 8 8 7 7 7 7 7 6 6 6 6 6 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 护 才智 计算机测量与控制 河南科技 中国证券报 系统工程理论与实践 文汇报 中国新技术新产品 华章 机器人技术与应用 吉林大学学报(理学版) 中国电子报 人民日报 计算机与数字工程 创业邦 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 根据上图可以出,我国关注刊载AI相关论文和资料的期刊比较分散,而且绝大对数期刊对AI的关注不是很深入,但是像《吉林大学学报(工学版)》、《电脑知识与技术 》、《电子制作》的巨头期刊对AI的关注度很高的期刊也不在少数。
由上表所得的人工智能研究领域分布表为: 分区 期刊载文数量 期刊数量 核心期刊 >=12 10 一般期刊 3--11 82 相关期刊 1--2 517 论文数量 191 400 931 根据区域分析法可得人工智能领域的核心期刊依次是:《吉林大学学报(工学版)》、《电脑知识与技术 》、《电子制作》、《计算机光盘软件与应用》、《电子测试》、《计算机研究与发展》、《科技创新与应用》、《智能系统学报》、《科技与企业》、《科技日报》。由此可知,计算机方面学科的期刊是刊载人工智能论文的主要阵地。
五、研究热点分布
本研究共获得原始关键词4748个,通过词频分析法对人工智能领域的研究热点进行分析。选择词频不低于10次的关键词共52个。其中,“人工智能”出现的频率最高为475次。但鉴于“人工智能”与本研究的内容完全重合,在下面的分析中难以发挥作用,故予以舍弃。最后得到51个高频关键词,如下表所示。
2011年11月-2013年11月人工智能领域高频词
相关推荐: