北方工业大学理科二本平均录取分数与控制线分数比较500490480470460450440430420410200820092010理科二本控制分数北方工业大学理科二本平均录取分数图3-5
北方工业大学文科二本平均录取分数与控制线比较530520510500490480470460450440200820092010
文科二本控制分数北方工业大学文科二本平均录取分数从以上表可知，2008年到2009年这三年来，北方工业大学本科平均录取分数均高于北京本科可控制分数线，即学生被北方工业大学录取的平均高考成绩高于北京市制定的一批和二批分数线。也就是说北方工业大学学生的学习成绩是符合北京市普通高校学生的总体情况，因此此次调查选取北方工业大学学生作为样本，对于普通高校学习成绩影响因素的研究，具有一定代表性和意义。
2．调查方案的设计
本次调查采用调查问卷的方式，综合考虑北方工业大学本科生专业、性别、年级等多个因素进行抽样，各学院抽样比见下表，本次调查共发放问卷664份，收回661份，问卷有效率为99．55%。其中调查对象为07，08和09级学生，主要调查对象为07和08级，调查人数基本相同，07年入学同学300人，08届所占54．01%。从性别结构看，本次调查661位学生中，女大学生的比例为43．1%，男大学生的比例为56．9%，可见，对于北方工业大学就读的学生来说，男生人数略微高于女生，
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尽管调查抽样可能会存在某些误差，符合该校男女比例6:4的事实。
我们按照配额方案，进行了此次问卷的发放和回收。具体情况如下：
表3-6：北方工业大学抽样分配情况 学院 总数 年级安排 选取专业 经管学院 50 三年级 工商管理专业 文法学院 55 二年级 法学专业 中文专业 艺术学院 50 二年级 艺术设计专业 建筑学院 100 二年级 50 城市规划专业 三年级 50 土木工程专业 建筑学 机电学院 109 二年级 59 电气工程及其自三年级 50 动化专业 机械设计制造及其自动化专业 信息学院 100 二年级 50 通信工程 三年级 50 通信工程 理学院 200 二年级 100 统计学 三年级 100 信息与计算科学 合计 664 二年级 350 三年级 300 3．样本的信度检验
信度是测量的可靠性，指测量工具是否能够稳定地测量所要测的变量，也就是指运用相同的测量手段重复测量同一个对象时所得结果的前后一致性——它反映测量的精确性。在对量表进行信度分析后得出可靠性系数，当?属于0-0.5之间，属于信度水平较差或无信度，量表需要进一步修改。当?属于0.5-0.7之间，信度水平为中等，是最低可以接受的程度，当?属于0.7-0.9之间，信度水平为高信度，此时量表设计符合需要，当?在0.9-1之间时，信度水平为非常高，此时要考虑量表是否过长，需要修改。
对本问卷的第8题量表进行信度评价，可靠系数为0.655，属于中等信度水平，是可以接受的。 因此本问卷的设计是基本符合要求的，合格的问卷对接下来的深入研究起到了决定性的作用。
四、 建模分析
在调查问卷中包括父母的受教育程度，全年外出就餐、娱乐金额、全年电话、网络费用及服装、化妆品等生活用品支出。另外包括上学期，上课的出勤率，上课时习惯的座位位置，还有对学生的学习行为和学业情况进行了调查。 通过对学业情况中的上学期的（2009年9月——2010年1月）平均成绩的调查，
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我们通过对数据的频数分析绘制直方图（如图4－1），从图中可看出对北方工业大学对661名同学进行调查，其中此项有效问卷为570人，最高平均成绩为94．00， 570人平均成绩为78．8199，那么学生的学习水平还有没有可能提高，学生的学习成绩和什么因素有关，本文将对这些问题进行研究。 图4-1
对北方工业大学同学的学习行为进行频数的调查，包括课堂预习，带笔记本电脑去上课，课堂上提问或主动回答问题，在课堂上做汇报，做课堂笔记，课后参与小组合作学习或课堂讨论，利用图书馆资源，课后上自习，课后与同学讨论和课程相关的问题，课后向老师个别请教，上课做与该课程无关的事情，没有完成作业，抄同学的作业，逃课，共计14项调查，但是这14道问题代表了学习行为中的许多方面，所以在对变量进行因子分析之前先进行聚类分析，把14种学习行为分成三类。其中课堂预习，课堂上提问或主动回答问题，在课堂上做汇报，课后向老师个别请教，上课做与课堂无关的事情，没有完成作业，抄同学作业，逃课为一类，我们统一称这些学习行为为课堂表现及课后作业情况；带笔记本电脑去上课为第二类，我们统一称为上课用笔记本情况；做课堂笔记，积极参与小组合作学习或课堂讨论，利用图书馆资源，课后上自习，课后与同学讨论和课程相关的问题为第三类，我们统称为课后复习情况。分类过程见表4－2、图4－3。
表4－2学习行为聚类分析表
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Cluster MembershipCaseQC19S01 1.课前预习QC19S02 2.带笔记本电脑去上课QC19S03 3.课堂上提问或主动回答问题QC19S04 4.在课堂上做汇报QC19S05 5.作课堂笔记QC19S07 7.积极参与小组合作学习或课堂讨论QC19S09 9. 利用图书馆资源QC19S10 10.课后上自习QC19S11 11.课后与同学讨论和课程相关的问题QC19S13 13.课后向老师个别请教QC19S15 15.上课做与该课程无关的事情QC19S16 16. 没有完成作业QC19S17 17. 抄同学的作业QC19S18 18. 逃课3 Clusters12113333311111图4－3聚类分析过程图
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在全年外出就餐，娱乐费用和全年电话、网络费和服装、化妆品等生活用品支出我们统一称为就餐娱乐服务支出，在父母的受教育程度上，选择父母的最高学历代表家庭的最高学历，另外再加上大学生的出勤率和在教室座位的位置情况7个变量进行因子分析，在因子分析之前由于各个变量的量纲不同，所以先对数据进行标准化处理，然后进行相关性分析，看这些数据是否适合做因子分析。表4－4为相关矩阵。表4－4
从相关矩阵可以看出，这七个变量之间的相关系数基本在0.6以上，因此变量直接按是存在一定相关性的，进行因子分析是合适的。分析可得，其累计方差贡献率为64．446%，特征根及累计贡献率、碎石图、因子载荷矩阵如表4－5，图4－6、表4－7所示。表4－5
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