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t 检验进行两两比较 其一， 将多因素各水平的不同组合、 简单地看作单因素的多个水平（即视为单因素水平）， 混淆了因素与水平之间的区别， 从而错误地确定了实验设计类型； 其二， 分析资料时， 常错 误用单因素多水平设计或仍采用多次 t 检验进行两两比较。
误用这两种方法的后果是， 不仅 无法分析因素之间的交互作用的大小， 而且， 由于所选用的数学模型与设计不匹配， 易得出 错误的结论。
参数检验与非参数检验的区别何在？ 各有何优缺点？ （1） 区别：
参数检验：
以已知分布（如正态分布）为假定条件， 对总体参数进行估计或检验。
非参数检验：
不依赖总体分布的具体形式， 检验分布位置是否相同。 （2） 优缺点： 参数检验：
优点是符合条件时， 检验效能高。
缺点是对资料要求严格， 如等级资料、分 布不明或末端有不明确数据的资料不能用参数检验， 要求资料的分布类型已知且总体方差相 等。
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非参数检验：
优点是应用范围广、 简便； 缺点是对于符合参数统计的资料， 如果用非参 数统计会造成资料信息的丢失， 致使检验效能下降， 犯第二类错误的概率增大。
故符合参数 统计条件的资料， 要首先选用参数统计的方法。 当参数统计的应用条件得不到满足时， 应选 用非参数统计。 11.对于同一资料， 又出自同一研究目 的， 用参数检验和非参数检验所得结果不一致时， 应以何种结果为准。
当资料满足参数检验方法的条件时， 应使用参数检验方法， 当资料不满足参数检验方 法的条件时，必须采用非参数检验方法。 12、 常见的统计图有哪些？ 如何根据资料的性质选用适当的统计图？ 常用的统计图及适用条件是: ①条图， 适用于相互独立的资料， 以表示其指标大小； ② 百分条图及远圆图， 适用于构成比资料， 反映各组成部分的大小； ③普通线图: 适用于连续 性资料， 反映事物在时间上的发展变化的趋势， 或某现象随另一现象变迁的情况。
④半对数 线图， 适用于连续性资料， 反映事物发展速度(相对比)。
⑤直方图: 适用于连续性变量资料， 反映连续变量的频数分布。
⑥散点图: 适用于成对数据， 反映散点分布的趋势。 14. 极差、 四分位数间距、 标准差、 变异系数的适用范围
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有何异同？ 答：
这四个指标的相同点在于均用于描述计量资料的离散程度。 其不同点 为：
极差可用于各种分布的资料， 一般常用于描述单峰对称分布小样本资料的变 异程度， 或用于初步了解资料的变异程度。 若样本含量相差较大， 不宜用极差来 比较资料的离散程度。 四分位数间距适用于描述偏态分布资料、 两端无确切值或分布不明确资料的 离散程度。
标准差常用于描述对称分布， 特别是正态分布或近似正态分布资料的离散程 度。
变异系数适用于比较计量单位不同或均数相差悬殊的几组资料的离散程度。
t 检验、 u 检验和 F 检验的应用条件各是什么? t 检验的应用条件是：
① 未知而且 n 较小时， 要求样本来自正态总体； ②两小样本均数比较时， 还要求两 样本所属总体的方差相等。 u 检验的应用条件是：
① 已知； ② 未知但样本含量较大。 方差分析的应用条件是：
①各样本是相互独立的随机样本； ②各样本来自正态总体； ③各处理组总体方差相等。
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2． 普通线图和半对数线图在制作和应用中有何主要区别？ 普通线图绘制时， 纵轴的尺度为算术尺度， 并且一般应从0开始； 而半对数线图纵坐标的尺度为对数尺度，起点没有 0。
应用上， 普通线图反映某事物随时间变动的趋势或某现象随另一现象变迁的情况； 而半对数线图用来比较两种或两种以上事物物随时间变动的速度（相对比） 。
应用相对数的注意事项 应用相对数时应注意以下几个事项（1） 计算率和构成比时观察单位不宜过小； （2）注意正确区分构成比和率， 不能以比代率； （3） 对率和构成比进行比较时， 应注意资料的可比性； （4）当比较两个总率时， 若其内部构成不同， 需要进行率的标准化； （5） 两样本率比较时应进行假设检验。 简述率的标准化法的基本思想 当比较两个总率时， 如果两组内部某种重要特征在构成上有差别， 则直接比较这两个总率是不合理的； 因为这些特征构成上的不同， 往往造成总率的升高或下降， 从而影响两个总率的对比。
率标准化法的基本思想就是采用统一的内部构成计算标准化率， 以消除内部构成不同对指标的影响， 使算得的标准化率具有可比性。 例如比较两人群的死亡率、 出生率、 患病率时， 常要考虑人群性别、年龄的构成是否相同； 试验组和对照组治愈率的比较时， 常要考虑两组病情轻重、 年龄、 免疫状态等因素的构成是否相同。 如其构成不同， 需采用统一的标准进行校正， 然后计算校正后的标准化率进行比较， 这种方法称为标准化法。
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