湖南商学院学年论文（课程设计）
host分别表示人口数量、国内生产总值、东道主效应。
本研究的模型采用含有虚拟自变量的多元计量模型,因变量为奥运会奖牌数,自变量为年中人口数量、国内生产总值、东道主虚拟变量、文化传统和人种虚拟变量、国家体制虚拟变量。由于奥运会成绩具有滞后效应,因此把上届奥运会奖牌数量作为滞后项也引入模型。得出另
一
模
型
Medal-Shareit=α+βPopulation-Shareit+
χ
GDP-Shareit+δHostit。
其中,下标i、t分别表示国家、时间。其中Medal-Shareit=Medalit/∑Medalit,Medalit为国家i在时间t举行的奥运会上所获得的奥运会奖牌数。
Population-Shareit-n=Populationit-n∑Populationi,t-n,Populationi,t-n为国家i在t-n年的年中人口数。
GDP-Sharei,t-n=GDPi,t-n/∑GDPi,t-n，GDPi,t-n为国家i在t-n年的国内生产总值。
三、综合国力对奥运奖牌的影响 1 综合国力的概念
综合国力是指一个主权国家生存与发展所拥有全部实力(物质力与精神力)及国际影响力的合力。综合国力是国家强弱之间的对比,这种对比是具有国际性的,用来表达国家在国际影响力的大小。我国的新综合国力论,将综合国力的构成要素归为“硬国力”、“软国力”,硬国力要素包括:经济力、科技力、国防力、资源力,软国力要素包括:文教力、政治力、外交力。 2从近届奥运会金牌榜看综合国力
从上表可以看出,在2012年奥运会金牌榜前10名国家中,有9名出现在近三届奥运会累计金牌榜前10名,说明各国所处的奥运会金牌榜位置在一定时期内相对稳定。这种稳定性还表现在排序上,前4名国家的排序没有发生变化，后6名的国家排序虽有变化，但除了韩国
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表1 2012年及近三界奥运会金牌榜和奖牌榜主要国家排序 2012年伦敦奥运会奖牌榜
排序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
国家 美国 中国 英国 俄罗斯 韩国 德国 法国 意大利 匈牙利 澳大利亚
金牌数 奖牌数 奖
牌%
46 104 100 38 88 84.62 29 65 62.50 24 82 78.85 13 28 26.92 11 44 42.31 11 34 32.69 8 28 26.92 8 17 16.35 7 35 33.65
排
序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
近三界奥运会奖牌榜 国家 美国 中国 英国 俄罗斯 澳大利亚 意大利 德国 法国 日本 韩国
金牌数 奖牌数 奖
牌%
121 317 38.17 121 251 48.21 74 142 52.11 57 247 23.08 41 130 31.54 38 87 43.68 35 133 26.32 29 107 27.10 26 101 25.74 20 89 22.47
和澳大利亚的变化大，其他的变化均不大。
按照我国综合国力的计分方法,1996年世界主要国家综合国力及综合国力构成要素的情况如下(见表2、表3)。
从2012年奥运会金牌榜与该年度综合国力的排序比较可知,世界上主要国家综合国力的排序的前10名国家中有7个国家出现在该年奥运会金牌榜上前10名。在排序上,综合国力与奥运会奖牌榜(金牌榜)相同的国家是美国(首位)、中国(第2位)两国。奖牌榜(金牌榜)排序领先于综合国力的国家有英国（4位）、韩国（9位）、意大利（3位）、澳大利亚（2位）四国。奥运会奖牌榜落后于综合国力排序的国家有俄罗斯（1位）、德国（1位）、法国（1位）、日本（7位）四国，相差最大的是日本,综合国力排序与奥运会奖牌榜相差7位。通过观察比较分析奥运会金牌榜排序及综合国力要素排序的关系,虽然与经济力、科技力、资源力等有一定的关系,但金牌榜(或奖牌榜)排序与综合国力要素中的国防力排序关系最为密切。故在表3中列出了各国的国防力排序与奥运会奖牌榜排序的比较。奥运会金牌榜排序与国防力排序相同的国家是美国，意大利和澳大利亚，金牌榜排序与国防力排序相差最接近的国家有中国（1位）、英国（2位）、俄罗斯（2位）、德国（1位）四个国家，相差最大的是韩国（4位）、法国（3
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位）、日本（5位）。由于历史原因德国、日本的国防力在国际上受到
表2 2012年世界主要国家的综合国力排序
排名 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
国家 美国 中国 俄罗斯 日本 德国 法国 英国 印度 加拿大 巴西 意大利 澳大利亚 西班牙 韩国
经济力 200 120 49 100 103 70 67 47 55 47 59 45 50 45
军实力 200 118 135 91 87 110 102 96 66 66 75 53 60 70
自然资源 95 80 100 34 39 43 40 65 73 91 38 65 43 27
文化影响 100 68 52 65 58 68 65 62 50 58 58 48 60 50
科技力 100 65 60 80 78 75 75 56 72 54 70 58 62 60
教育力 100 65 62 85 84 85 85 62 82 58 80 80 64 65
总分 895 604 543 540 534 531 514 461 458 444 442 409 399 387
一定的抑制,所以其国防力落后于综合国力,德国的国防力落后于其金牌榜排序,日本在10个国家中居末位。以上分析可见,大多数国家奥运会金牌榜(或奖牌榜)排序与综合国力要素中的国防力排序最为接近,甚至超过综合国力的排序。 3分析讨论
根据模型GDP-Sharei,t-n=GDPi,t-n/∑GDPi,t-n，GDPi,t-n为国家i在t-n年的国内生产总值可以看出：
由于现代奥运会的特性,在当今世界上,没有其他任何国际文化活动在其规模和影响力上可以与奥运会相匹敌,使其成为世人面前展现国家形象、国家力量的国际大舞台,个别国家由于国家战略意图的需要,利用奥运会金牌榜或奖牌榜来显示其国际地位。所以奥运会被世界上大多数国家政府所重视。在奥运会上能够登上领奖台的只是前三名,因此,参赛各国都将在奥运会获得奖牌作为一个重要奋斗目标;同时，
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由于现代竞技运动已经进入充分挖掘人体运动潜能的阶段,需要强有力的经济、科技、体制作支撑,没有科学的体制、强大的经济、科技
表3 2012年奥运会金牌榜和2012年综合国力要素的比较
国家 奥运会金牌榜排序 奖牌%
综合国力排序
综合国力% 国防力排序 国防力%
美 1 100 1 100 1 100
中 2
英 3
俄 4
韩 5
德 6
法 7
意 8
澳 10
日 11
84.62 62.50 78.85 26.92 42.31 32.69 26.92 33.65 36.54 2 7 3 14 5 6 11 12 4 67.49 57.43 60.67 43.24 59.66 59.33 49.39 45.7 60.34 3 5 2 9 7 4 8 10 6 59.00 51.00 67.50 35.00 43.50 55.00 37.50 26.50 45.50
作后盾,要想在奥运会上争得奖牌已不可能。所以,奥运会金牌榜排前的国家都是综合国力强大的国家。 四、人口数量对奥运会奖牌的影响
如果各个国家各种人才的概率分布是相同的,那么在其他条件相同的情况下,人口数量较多的国家将拥有绝对数量更多的优秀运动健儿,大大提高一个国家在奥运会上获得更多奖牌的 概率。 由
此
模
型
Population-Shareit-n=Populationit-n
∑
Populationi,t-n,Populationi,t-n为国家i在t-n年的年中人口数。可以得出结论：
从表4可以看出，中国的人口数量所占比重很大，奖牌榜处于第二的位置，其中俄罗斯（第三位）、德国（第五位）、韩国（第九位）人口与奖牌榜相匹配，人口榜与奖牌榜最相近的有中国（1位）、美国（1位）、日本（2位）、法国（2位）以及意大利（1位）。其中差距最大的是英国（3位）和澳大利亚（3位）。这就表明，人口的数量与奖牌的数量成正比的关系，人口多的国家，其奖牌数也相应的较多。英国和澳大利亚两个国家相对较特殊，其奖牌榜排名均高于人口排名
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