41. 检验A 与 B 的 总体均值是否有差异的 验证结果(显著性水平5%)，得
到P值为 0.0019,对此解释正确的 是（ B ） A : A和 B的 总体均值相同 B : A和 B的 总体均值不相同
C : A和 B的 总体均值约有0.0019程度的 差异 D : P值太小，无法对A与B的 总体均值下任何结论
42. 进行假设检验（T检验）分析时，没有必要确认的 内容是 （ D ）
A: 正态性检验， B: 方差齐性检验，
B: X1对Y 的 影响比X2对Y 的 影响相同 C: X2对Y 的 影响比X1对Y 的 影响要显著得多 D: 仅由此方程不能对X1及X2对Y 影响大小作出判定 49. 下列内容中，适合使用卡方检验方法的 是（ A ）
A: 离散X 离散Y B: 离散X、连续Y C: 连续X、离散Y D: 连续X、连续Y
50. 下列内容中, 绘制控制图时确定合理子组的 原则是 （ B ）
A: 子组数量应该在5个以下
C: 设定显著性水平， D: 设定管理水平 B: 组内差异只由普通原因造成 43. 下列方差分析结果说明正确的 是 （ C ） One-way ANOVA: 强度 versus 班组 Source DF SS MS F P 班组 2 6.822 3.411 29.40 0.000 Error 27 3.133 0.116 Total 29 9.954
S = 0.3406 R-Sq = 68.53% R-Sq(adj) = 66.20%
A: 班组别强度无差异 B: 每个班组之间强度都有差异
C: 至少有一个班组与其他班组之间的 强度有差异 D: 无法判断
44. 六西格玛团队分析了历史上本车间产量（Y）与温度（X1）及反应时间（X2）
的 记录。建立了Y 对于X1 及X2 的 线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等，证明我们选择的 模型是有意义的 ，各项回归系数也都是显著的 。下面应该进行：（ B ） A. 结束回归分析，将选定的 回归方程用于预报等
B. 进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型
C. 进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的 温度及反应时间 D. 进行因子试验设计，看是否还有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的 范围
45. 为了判断A 车间生产的 垫片的 变异性是否比B 车间生产的 垫片的
变异性更小，各抽取25 个垫片后，测量并记录了其厚度的 数值，发现两组数据都是正态分布。下面应该进行的 是( A ) A:等方差检验 B:双样本 T 检验 C:单样本 T 检验
46. 下列关于方差分析的 说明中，错误的 是（ C ）
A: 方差分析的 目的 是为了比较多个总体的 显著性差异 B: 方差分析条件中，输出变量应该是独立、正态的 C: 方差分析条件中，各水平的 总体分散是一致的 D: 方差分析原理来源于因子和误差方差比的 卡方分布
47. 某药厂最近研制出一种新的 降压药，为了验证新的 降压药是否有效，
实验可按如下方式进行：选择若干名高血压病人进行实验，并记录服药前后的 血压值，然后通过统计分析来验证该药是否有效。对于该问题,应采用（ B ）
A: T检验 B: 成对数据T检验 C: F 检验 D: 方差分析
48. 响应变量Y 与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的 回归方程
为:Y=2.1X1 + 2.3X2，由此方程可以得到结论是（ D ） A: X1对Y 的 影响比X2对Y 的 影响要显著得多
C: 组内差应大于组间差 D: 不存在组内差异
51. 一位工程师每天收集了100~200 件产品，每天抽样数不能保证相同，准
备监控每天不合格品数,他应当使用以下哪种控制图（ D ） A: u B: np C: c D: p
52. 在质量功能展开(QFD)中, 质量屋的 “屋顶” 三角形表示( A )
A:工程特征之间的 相关性 B:顾客需求之间的 相关性 C:工程特性的 设计目标
D:工程特征与顾客需求的 相关性
53. 在质量功能展开(QFD, Quality Function Deployment) 中，首要的 工作是
( C )
A:客户竞争评估 B:技术竞争评估 C:决定客户需求 D:评估设计特色
54.
在统计学中，σ主要描述一正态概率分布的 B 。
A:平均值 B:离散程度 C:分布情况
55. 某零件有2个关键特性，经检验在500个产品中有25个产品共出现了
40个缺陷，则该生产过程的 最准确计算DPMO的 公式为： (C) A:（25/500）*1000000 B:
（25/500）*100%
C:
D: 都
不是
56. 短期能力与长期能力差异小，则流程一定能生产出更多的 合格品(A)
A:不一定 B:一定
57. 某一流程的 Zshift=3.64，Zst=5.09，说明该过程 (B)
A:过程控制较一般水平好，且技术能力比较好 B:过程控制较差，但技术能力比较好 C:过程控制和技术能力都较好 D:过程控制较好，但技术能力较差。 58. 在分析X ? R控制图时应 （ B ）
A. 先分析 X 图然后再分析R 图 B. 先分析 R 图然后再分析X 图 C. X 图和R 图无关，应单独分析 D. 以上答案都不对
59. 对于流水线上生产的 一大批二极管的 输出电压进行了测定。经计算得
知，它们的 中位数为2.3V。5 月8 日上午，从该批随机抽取了400 个二极管，对于它们的 输出电压进行了测定。记X 为输出电压比2.3V 大的 电子管数，结果发现，X=258 支。为了检测此时的 生产是否正常。先要确定X 的 分布。可以断言：（ B ）
A. X 近似为均值是200，标准差是20 的 正态分布。 B. X 近似为均值是200，标准差是10 的 正态分布。 C. X 是（180，220）上的 均匀分布。 D. X 是（190，210）上的 均匀分布。
60. 一批产品分一、二、三级，其中一级品是二级品的 二倍，三级品是二级
品的 一半，若从该批产品中随机抽取一个，此产品为二级品的 概率是（ D） A. 1/3 B. 1/6 C. 1/7 D. 2/7
61. 为了保持产品质量的 持续稳定，最应该针对哪些过程建立控制用控制图 (D) 。 a．所有生产过程 b．过
程能力很强Cpk≥2 c．过程能力很差 Cpk≤0.5 d. 偶发质量问题的 关键过程
62. 计量型测量数据适用的 控制图是： D
a．p图 b．np图 c．
c
图
d．X?R图
63. 休哈特控制线的 值与流程规格线的 取值是相关的 (B)
A:正确 B:错误
三、多选题：(每题2分，10题，共20分。错选、多选不得分，少选得1分) 1.
6 σ的 核心概念包括( ABC ) A：客户 B：数据 C：流程 D：现有能力 E：变异 F：浪费 2.
以下
哪些类型适合确定为六西格玛项目__ABCDE__(多选题)。 a．疏通瓶颈，提高生产效率 b．关注成本节约
c．改进服务，提高顾客满意度 d．提高质量、降低缺陷
e．优化管理流程，扩大市场占有率 f. 新技术宣传推广 3.
项目改进流程包括( ABDEF ) A：分析 B：改善 C：实验设计 D：定义 E：测量 F：控制 4.
SIPOC模式各字母代表的 意义下列涉及的 有( CD ) A：资源 B：检查 C：流程 D：客户 E：筛选 F：机会 5.
商务流程图与传统流程图的 区别主要是( CE )
A：有成本线 B：可减少库存 C：有时间轴
D：物流／信息流分开 E：有执行的 部门／人员 F：减少检验 6.
鱼刺图中的 产品流程包括以下几个因素( ADEF ) A：机器 B：政策 C：流程 D：人 E：测量 F：环境
7. 以下关于六西格玛的 阐述，正确的 有？（ ABCD） A：六西格玛是一个目标 B：六西格玛是一套方法
C：六西格玛最终目的 是改善产品质量 D：六西格玛是一种思维模式 8. 六西格玛管理方法( ABC )
A：起源于摩托罗拉，发展于通用电气等跨国公司 B：其 DMAIC 改进模式与PDCA 循环完全不同
C：是对全面质量管理特别是质量改进理论的 继承性新发展
D：可以和质量管理小组(QCC)等改进方法，与ISO9001、卓越绩效模式等管理系统整合推进
9. 分析阶段的 主要任务有 ABD 。
a．寻找产生缺陷的 可能原因
b．确定产生缺陷的 关键原因及其影响 c．制订控制计划 d．对关键原因进行验证
10. 分析阶段的 常用工具有 CD 。
a．因果图、排列图 b．失效模式分析（FMEA） c．方差分析 d．假设检验
e. 抽样检验 11.
相关
系数r=0，意味着两个变量X与Y间的 关系可能是 A 。 a．相互独立 b．不相关
c．可能有某种曲线关系
d．完全线性相关
12. 六西格玛项目控制阶段的 主要工作内容有 ( ABC ) A. 改进方案试运行 B. 建立过程控制系统 C. 将改进方案纳入标准 D. 确定下一个改进机会
13. 进行FMEA 分析时对于风险度大的 故障模式必须(ABCD) A. 提供备件以便在出现该故障模式时更换 B. 规定在出现该故障模式时安排抢修
C. 采取设计和工艺的 改进措施消除该故障模式或降低其风险度 D. 采取措施降低该故障模式的 严重度、发生频率和检测难度
14. 什么是一个好的 项目问题陈述所共有的 组成部分？选择所有可能的回答（ ABC ） A: 问题对象描述具体 B: 有清楚的 时间描述 C: 结果可测量 D: 含有解决方案
15. 在下列哪些情况中可以使用方差分析方法( A ) A. 比较多个正态总体的 均值是否相等 B. 比较多个正态总体的 方差是否相等 C. 比较多个总体的 分布类型是否相同
D. 分解数据的 总变异（Variation）为若干有意义的 分量 16. 在下列内容中,属于防错设计(Poka-Yoke)的 是（ BD ） A: 带有防盗器的 汽车停车后,车主未锁车前,防盗器发出警报声 B: Word 文件编辑后退出Word 时询问是否保存文件 C: 打印机卡纸后不工作 D: 微波炉在门打开时不工作
17. 以下哪些是属于生产中的 “七种浪费”( ABCD ) A. 过量生产 B. 运输 C. 等待加工 D. 等待检验 四、 简答题 1.
请判断以下数据分别为什么数据类型，并完成下表
数据类型 测量系统 分析方法 某零件 合格与否 可区分型 究、检查一致性) 某类零件上有几个缺陷 可数型 究、检查一致性) 某缺陷 的 长度 连续型 Gage R&R 查表得Z值 2.
离散数据测量系统分析计算并给出结论（数据见Excel表格）
操作员A 零件 1次 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK 2次 OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK 3次 OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK 1次 BAD OK OK OK OK OK OK OK OK OK OK 2次 BAD OK BAD OK OK OK BAD OK OK OK OK 3次 BAD OK OK BAD OK OK OK OK OK OK OK 操作员B P(d)=1- FTY 查表得Z值 MSA(专家评估、循环研DPU=缺点总数/总件数 FTY=e?dpu合计量具=
0.822+0.552=98% >30% 测量系统不可用
3.从某焊接车间随机抽取8个某种焊接件样本的 焊接强度数据如下（单位：
千克）
230 253 265 250 262 242 238 280
假设数据服从正态分布 （1）求出样本的 常用统计量：
样本中位数为 251.5 、极差为 50 ； 样本均值为 252.5 、样本方差为 229.5 、 样本标准差是 15.1 ；
（2）以此估计总体的 标准差σs为 16.2 （3） 若规格要求为235
缺陷类型 流程能力 如何计算 MSA(专家评估、循环研FTY=好/总数 P(d)=坏/总数 or P(d)=1- FTY 查表得Z值 ?40，请计算实际过程Z值。
USL=275 LSL=195 Mean=252.5 STDev=16.2
ZLSL=(252.5-195)/16.2=3.55 ZUSL=(275-252.5)/16.2=1.39
P(d)LSL =0.000193 P(d)USL =0.08
P(d)total=P(d)LSL+P(d)USL P(d)total =P(d)LSL+P(d)USL =0.080193
查表得：Zbench=1.4
4.请写出DMAIC五个阶段的 名称和每个阶段的 目的 定义：确定项目的 CTQ；建立团队契约；定义流程图。
测量：确定测量标准；测量系统分析；确定流程能力；确定流程目标 操作员C 分析：排列出所有Xs重要性的 优先次序；选出少数关键Xs；量化财务机会。 1次 2次 3次 改进：确定关键的 少数Xs及他们之间的 交互影响；接受实验设计的 结果; OK OK OK 完成流程的 改善；依据适当的 程序来推行改善；改善完成后收集XOK OK 和Y的 数据。OK OK Y的 数据，OK 观察OK 控制：收集Y的 改善状况；确认并完成控制，保证改善的 结 BAD BAD OK 果得到保持；监测和控制变异；制订移交计划，使其能持续控制和检OK OK 机会，并推荐学习网络平台，更新六西格玛数据库。OK 查；辨识推广的 OK OK OK OK BAD OK 5. 将下述文字转化为对问题/机会和目标的 陈述：进入新一代数码产品国际市 BAD BAD OK 场是企业“十一五”计划期间的 重要战略增长点。2005年，作为首批进入国际市场的 SM300系列产品，遇到了较强的 市场竞争。竞争压力主要来自于交 OK OK OK 付周期。主要竞争对手的 交付后期达到了10天，而本企业SM300的 交付周 OK OK OK 期平均为 OK 18天。由此而带来的OK OK 直接市场损失为2600万美元/年 缩短SM300产品的 平均交付周期 6.简单回答下列问题：
A的 重复性=11/11=100% B的 重复性=8/11=73%
C的 重复性=8/11=73% 总的 重复性=27/33=82% 再现性=6/11=55%
1）假设检验的 基本步骤？
第一步 建立假设 (通常建立两个假设,原假设H0 不需证明的 命题,一般是相等、无差别的 结论,备择假设H1,与H0对立的 命题,一般是不相等，有差别的 结论)
有三类假设
第二步 选择检验统计量 给出拒绝域的 形式。 根据原假设的 参数检验统计量：
对于给定的 显著水平样本空间可分为两部分： 拒绝域W 非拒绝域A 拒绝域的 形式由备择假设的 形式决定 H1：
W为双边
H1：
W为单边
H1：
W为单边
第三步：给出假设检验的 显著水平
第四步 给出零界值C，确定拒绝域W
有了显著水平按照统计量的 分布可查表得到临界值，确定拒绝域。例如：
对于=0.05有
的 双边
W为
的 右单边
W为
的 右单边 W为
第五步 根据样本观测值，计算和判断
计算统计量 Z 、 t 、 当检验统计量的 值落在W内时 能拒绝
， 否
则接受
(计算P值 227页 p值由统计软件直接得出 时拒绝
，否
则接受
计算1-a的 置信区间 置信区间由统计软件直接得出 统计量落入置信区间接受
，否则接受
)
2）假设检验的 两类错误及其发生的 概率？ 第一类错误：当为真时拒绝，发生的 概率为
第二类错误：当为假时，接受 发生的 概率为
3）假设检验结果判定的 3种方式？
1.计算统计量 Z 、 t 、 当检验统计量的 值落在W内时 能拒绝
，
否则接受
2.计算P值 227页 p值由统计软件直接得出
时拒绝
，否则接受
3.计算1-a的 置信区间 置信区间由统计软件直接得出，落入置信区间
接受
，否则接受
4）在六西格玛A阶段常用的 假设检验有那几种？应用的 对象是什么？ 连续型（测量的 数据）： 单样本t检验 -----比较目标均值 双样本t检验 -----比较两个均值 方差分析 -----比较两个以上均值 等方差检验 -----比较多个方差
离散型（区分或数的 数据）： 卡方检验 -----比较离散数
7.设某种产品的 指标服从正态分布，它的 标准差σ =150，今抽取一个容量为26 的 样本，计算得平均值为1 637。问在5%的 显著水平下，能否认为这批产品的 指标的 期望值μ = 1600。
答：H0：μ = 1600 H1：μ不等于1600 Z检验，对于
?=0.05有
Z?X???/n 的 双边 C=?1.96 W为
Z=
1637?1600150=1.26 未落入拒绝域，接受H0
26 可以认为这批产品的 指标的 期望值μ = 1600。
8.从正态总体N(μ ,1)中抽取100 个样品，计算得 = 5.32。试检验:
H 0 : μ = 5是否成立(α = 0.05 )。 答：H 0 : μ = 5 H 1 : μ不等于5 Z检验 α = 0.05
Z?X???/n 的 双边 C=?1.96 W为
Z=
5.32?51=3.2 落入拒绝域，拒绝 H0
100H 0 :μ = 5 不成立
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