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. P120例2
例7 设函数
可微 , . 求证
.
二. 复合函数的全微分: 全微分和全微分形式不变性 . 例8
.P122 例5
. 利用全微分形式不变性求
, 并由此导出
和
§ 3 方向导数和梯度
一. 方向导数: 1. 方向导数的定义: 定义 设三元函数 为从点 以表示
与
在点
的某邻域 为 上且含于
内有定义 . 内的任一点 ,
出发的射线 .
两点间的距离 . 若极限
存在 , 则称此极限为函数
、
.
在点
沿方向 的方向导数 , 记为
或
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对二元函数 在点 和
是三元函数
, 可仿此定义方向导数 .
易见 , 、
在点
分别沿 轴正向、
轴
正向和
轴正向的方向导数 .
=
. 求
在点
处沿 方向的方
; ⅱ> 为从点
例1
向导数,其中 ⅰ> 为方向
到点
解 ⅰ> 为方向的射线为
的方向.
.
. 即
,
.
因此 ,
ⅱ> 从点
方向的射线为
到点 的方向 的方向数为
.
,
.
;
因此 ,
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2. 方向导数的计算:
Th 若函数
在点
可微 , 则
在点
处沿任一方向 的
方向导数都存在 , 且
+
、
和 ,
+
,
其中 为 的方向余弦. ( 证 ) P125
+
, 其中
和
对二元函数 是 的方向角. 註 由 = 可见 ,
为向量
+
,
, ,
,
+
,
= ,
,
在方向 上的投影.
例2 ( 上述例1 )
解 ⅰ> 的方向余弦为
=
,
=
,
=
.
=1 ,
+
=
+
,
. =
.
因此 ,
=
=
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ⅱ> 的方向余弦为
= =
.
,
=
,
=
.
因此 ,
可微是方向导数存在的充分条件 , 但不必要 . 例3 P126 . 二. 梯度 ( 陡度 ): 1. 梯度的定义: | 易见 , 对可微函数
=
, 方向导数是梯度在该方向上的投影.
,
,
.
.
2. 梯度的几何意义: 对可微函数 , 梯度方向是函数变化最快的方向 . 这是因为 其中
是 与
| 夹角. 可见
时
.
取最大值 , 在 的反方向
取最小值 . 3. 梯度的运算:
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