在数学模型基础对收割机保有量的预测

在数学模型基础对收割机保有量的预测

成都师范学院 张沙

【摘 要】收割机作为现代农业中非常重要的一种农业机器，其保有量的预测是一个非常抽象且结构复杂的非线型系统，要想测算其保有量，我们需要从BP 神经网络模型、三次多项式时间序列模型、灰色预测的GM 模型这三个数学模型来进行均值预测，从而制定符合农业市场需求的生产计划。 【期刊名称】《河北农机》 【年(卷),期】2019(000)011 【总页数】1

【关键词】收割机；数学模型；保有量测算

我国的农业正处在向现代农业转型的阶段，收割机的广泛应用是农业现代化的重要标志之一，我们将通过使用数学模型来推测明年，即2020 年的收割机保有量，从而为相关部门在地方农业上的资源配置提供一个有效的参考依据[1]。

1 建立灰色预测模型

我们预测收割机保有量要用到的模型有三种，BP 神经网络模型、三次多项式时间序列模型和灰色预测的GM模型，我们先建立灰色GM模型，首先我们需要建立一个原数据序列X(0)={χ(0)(1)，χ(0)(2)，…，χ(0)(n)}，从这个序列中，我们需要找出不同的序列作为建立GM模型的子序列，然后根据任意子数据序列进行累加生成即可得到然后通过构造累加矩阵和常数项向量，再用最小二乘法解灰参从而建立我们需要的GM模型，即，同时还原值为，然后将我国近几年的收割机需求量数据代入到这个预测模型，得到=2076871e0.14141k-1794000，基于这个数学模型，我们就可以对今年的收割机保有量进行科学的