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Excel处理实验数据举例

来源:用户分享 时间:2025/8/26 4:04:12 本文由loading 分享 下载这篇文档手机版
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图11

第五步:完成测绘图后,将鼠标移到曲线附件,出现“系列‘U1-X‘引用”(见 图11)后,按鼠标右键,再在

选项中选“添加趋势线”,根据曲线变化趋势,类型选“多项式”,阶数取“2”(曲线如果不光滑有折断线可提供阶数),(见 图12),“选项”卡中选中“显示公式”“显示R的平方值(线性回归系数)”(见 图13),“确定”后,得到曲线的回归方程及线性相关系数U1 = 0.1183x2 - 1.352x + 0.4299, R2 = 0.9993(见图14),并选中y字母将其改为变量名称U1。值得注意的是U1列前三列数值都是0.01,我们可以在画图时去掉前面两个,使得曲线更平滑些(见图15),算出来的回归方程曲线和线性相关系数更接近实际曲线。

图12

图13

图14

图15

第六步:已知回归方程U1 = 0.1183x- 1.352x + 0.4299,求电压UI对位置X的变化率即灵敏度?2

?dU。先方dX程两边求导得到电压对位置的变化率= 0.1183x2 - 1.352x。点击铁灵敏度下面第一个单元,将公式写到单元或在编辑栏中 写入“=2*0.1183*A4-1.352”,这里A4是x变量对应单元值的名称。回车或点击编辑栏旁的“输入V”,即完成公式编辑(见图16)。再将鼠标移到该单元右下角出现符号“+”,拖动鼠标可以将公式复制到别的单元,得出各点的灵敏度。在平均值旁的单元写入等号=和选择求平均值函数=AVERAGE(E4:E24)及数据范围,按“确定”,则得到铁的灵敏度在0~4毫米的平均灵敏度(见图17)。

特别注意的是单元在建立或复制公式、函数时,里面变量的数据区都必须有对应数据才能进行计算,写公式或输入函数时,第一个符号必须是“=”,否则出现错误。程序写好后保存,以后改变数据,程序将自动更新结果。

图16

图17

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