大数据应用项目商业实施计划书

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企业大数据应用平台商业计划书

深圳富思数据分析技术开发有限公司

日 期：二○一四年五月二十五日

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范文 范例 指导 参考

目 录

目 录.................................................................................................................................. 2 一、项目的概述 ..................................................................................................................... 4 1.1 项目提出的原因 ............................................................................................................... 4 1.2 项目的先进性与优势 ....................................................................................................... 4 1.3 公司的定位 ...................................................................................................................... 5 二、项目的市场分析 ............................................................................................................. 5 2.1 企业大数据应用的广阔前景： ......................................................................................... 5 2.2 市场发展规模 .................................................................................................................. 5 三、产品功能介绍 ................................................................................................................. 5 3.1 管理咨询产品介绍 ........................................................................................................... 5 3.2 PGS智能管理系统介绍 ................................................................................................. 6

3.2.1 PGS的基于业务平台的技术架构 ........................................................................ 6 3.2.2 PGS智能管理系统功能介绍 ............................................................................... 6 3.3 儒道网云平台的企业大数据应用平台介绍 ...................................................................... 8

3.3.1 云平台的数据仓库技术 ........................................................................................ 8 3.3.2 云平台的基于数据模型的数据挖掘技术 .............................................................. 8 3.3.3 儒道网云平台的功能介绍 .................................................................................... 8 四、市场营销推广策略 .......................................................................................................... 9 4.1 为客户提供通用型的免费产品，快速抢占客户 ............................................................... 9 4.2 为客户提供增值服务，增强客户粘附性 .......................................................................... 9 4.3 与客户形成战略合作 ....................................................................................................... 9 五、富思的商业模式 ............................................................................................................. 9 5.1、商业模式解读 ................................................................................................................ 9

5.1.1 富思大数据应用平台的运营机制的核心： .......................................................... 9 5.1.2 富思大数据应用平台示意图 ............................................................................ 10 5.2、盈利模式 ...................................................................................................................... 10

5.2.1 管理咨询的收入模式： ...................................................................................... 10 5.2.2 PGS智能管理系统的收入模式 .......................................................................... 10 5.2.3 儒道网平台的收入模式： .................................................................................. 11 六、项目风险分析 ............................................................................................................... 11 6.1 技术风险 ........................................................................................................................ 11 6.2 市场风险 ........................................................................................................................ 11 七、未来公司的战略发展规划 ............................................................................................. 11 7.1 公司的使命和愿景 ......................................................................................................... 11 7.2 建立与企业直接关联的大数据应用平台 ........................................................................ 12 7.3 实现数据应用与移动商务无缝对接 ............................................................................... 12 八、公司概况介绍 ............................................................................................................... 12 8.1 公司基本情况 ................................................................................................................ 12

8.1.1 公司股权结构 .................................................................................................... 13 8.1.2 企业的经营能力与业绩 ...................................................................................... 13 8.2 管理团队介绍 ................................................................................................................ 13 8.3 公司发展里程碑 ............................................................................................................. 14

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九、项目融资计划方案 ........................................................................................................ 14

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企业大数据应用平台商业计划书

一、项目的概述 1.1 项目提出的原因

随着企业信息化管理的不断深入，用信息技术提高管理效率、促进业务流程和组织结构的重组与优化，实现资源的优化配置和高效应用，增强了产、供、销协同运作能力，提高企业的市场反应能力、科学决策水平和经济效益，为企业创造了更大价值，但同时也积累了大量的管理数据，如销售数据、生产数据、品质数据、财务数据等，这些海量的数据由于没有科学的分析和挖掘工具，使这些数据的价值不能得到充分的发挥。

现在有的企业引入了ERP系统，还有很多企业没有引入任何管理系统，基本沿用传统的手工管理模式，即便是引入了ERP管理系统，也不能将企业的数据进行有秩序的存储，更没有具备数据分析和数据挖掘的功能，只有简单的报表统计功能，并且只是针对企业内部的分析，不能形成大数据的应用。只有通过云计算技术将众多的企业数据汇总起来，再借助数据挖掘与分析技术，才能真正实现企业的大数据的应用。这种大数据应用涉及到企业的各个领域----如市场预测，产品预测、成本管理、人力资源管理、生产管理、物流管理等，据专家预测未来企业的大数据应用市场前景广阔，市场价值巨大。

1.2 项目的先进性与优势

本项目的核心是帮助企业在两方面提升企业的核心竞争力：1是帮助企业建立管理模式和管理机制；2是借助数据管理工具，帮助企业收集数据和分析数据，最后实现企业大数据应用。从而持续的提升企业的竞争力、决策力和市场的预知能力。

一方面：新经济的背景下，企业运营与管理发生着深刻的变化。一是竞争日益激烈，依靠产品销售产生利润的上升空间有限，企业开始向管理模式或商业模式要利润，并且高额的垄断利润的越来越依赖商业模式；二是市场瞬息万变，企业迫切想把握这种万变的市场，精准的预知企业的未来，为企业的发展提供应变的空间。依靠数据分析工具把握市场规律、预测市场方向，精准制定企业战略已经变的非常的重要。 另一方面：现代企业的数据越来越多，数据已经成为企业的资产，而如何借助数据资产为企业的营销管理、生产管理、财务管理、物流管理、人力资源管理等提供决策依据，企业越来越重视。同时日益注重以数据说话，借助数据进行预测未来，避免过去的粗放式管理和“拍脑袋”的决策方式，企业更多的是集中精力进行预防、提前应对管理中漏洞，而不是头疼医头，脚疼医脚，不断提升核心竞争能力，所以对于只能为企业提供信息化的管理软件已经无法满足企业新的要求，应运而生的基于数据挖掘与分析的大数据应用系统将更能够帮助企业适应新的市场环境和新的市场竞争。 富思分析一直关注并致力于企业管理模式的设计和企业数据收集系和数据挖掘与数据分析领域的研究，重点放在企业管理模式和企业大数据的应用上。

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