app。久而久之，其app的用户就可能是“黄衫军”了。如果这时你想通过这个“全体数据”的分析了解怎样在他们中间推销红汗衫，肯定是不妥的。
再举一个简单的例子。比如说你通过对全体数据的分析，得出某款商品是你顾客最喜欢的。但实际情况果真如此吗？或许顾客喜欢的商品根本就不在你的全体数据里，所以你再怎么分析也根本得不到你的顾客最喜欢什么样的商品。
外面的世界很精彩。你经常需要跳出全体数据，来体验外面世界的精彩。
全体数据与随机样本
随机样本与所谓的全体数据应该属于两个不同范畴的概念，两者并非杨白劳Vs黄世仁，阶级斗争不可调和。更重要的是，无论是随机样本，还是所谓的全体数据分析，都不应该是一个时代的代表。 事实是，即使拥有全体数据，随机取样的问卷调查分析也是需要的，甚至是必须的。
因为全体数据几乎都不是什么真正的“全体”数据，不可能包含所有我们想了解的信息，所以经常需要在全体数据的基础上获得更多的信息。其中一种来源是 与其他“全体数据”对接，比如说在美国可以根据个人社会保险号对接个人信用信息；另一种方法就是在“全体数据”中随机(或用其他方法)选取部分样本，然后 对这些顾客进行问卷调查，以补充数据库中缺失的信息，然后通过对接将问卷调查的信息融入到全体数据的分析中。
这样的分析迈尔大叔应该没有听说过，否则他就不会将随机样本与全体数据这样绝对地对立起来。但这样的分析却在小数据时代就被普遍应用了。
文章最后对随机样本和所谓全体数据做个总结：
1)迈尔大叔所谓的全体数据，在绝大多数情况下只是指企业的数据库数据；
2)对绝大多数问题，所谓的全体数据可能都不存在；
3)随机样本与所谓全体数据并不是你死我活的绝对对立，而是可以和平共处，甚至是相互补充；
4)绝大多数所谓对全体数据的分析方法，早在小数据时代就已经普遍存在；
5)随机样本分析在大数据时代也还会继续展示其存在价值； 6)即使是所谓的全体数据，往往也有必要通过取样进行更有效的分析；
7)注意全体数据的陷阱。分析所谓全体数据时，应该想到外面世界可能更精彩。
大数据时代的企业信息聚合之道——执掌销售
(2013-03-12 10:24:09) 转载▼ 标签： 财经
这是一个大数据的时代，对于成长在这一时代的人来说，数据的实时性、公开性、可流通性是毋庸置疑、自然而然的。
在信息爆炸式增长的21世纪，企业移动应用也正悄然发生着变化，iResearch（艾瑞咨询）等多家国际知名公司调查 结果显示：企业信息化的程度逐渐趋于一个较为稳定和平均的高度，对于产生直接决策价值的信息的采集能力逐渐成为企业信息化标准的一部分，并由此催生了企业 级移动互联网应用的广阔市场。在高森明晨及智库冠实顾问服务于该领域的十年间，也清晰注意到这种趋势的快速蔓延。 “非结构化”、“高离散度”、“高随机性”可以说的属于数据信息的负面属性，的确，这些信息往往是被企业广泛忽略、客观 遗漏的。但是，这些数据和信息恰如散布在宇宙中的繁星，形成如同天文学中描述“银河系”的概念，对于企业短期、长期的市场 观测、管理把控、决策制定有着不可估量的价值和意义。 一、什么是“企业信息聚合”（CIMTM）
“企业信息聚合”的概念来源于高森明晨公司对信息价值的理解，以及通过移动互联网方式采集信息的经验。在当今移动互联时 代的熔炉中，旧的企业管理制度经历着捶打和磨新，各行各业的众多企业已经开始用移动互联网手段管理销售终端和移动人员，这么做的目的只有
一个：让视野覆盖 业务的全程全貌。常言说“人在做，天在看”，那么实际上，移动互联网就为企业成就了这样一片天空般的视野。 企业开始结合移动应用规模化使用移动终端，将手机、POS机或者是PAD等终端设备配发给员工，员工在工作时间内需随身 携带，这一部分员工通常涉及外勤工作，或者长期驻外。终端设备通过移动互联网的通信定位手段，实时描述此类员工的工作轨迹、工作范围、工作时间和工作内 容。而随着企业级应用的日新月异、趋于完善，销售终端（店面）的情况也可以通过移动终端向企业总部直观立体的呈现。呈现的数据信息也从之前POS机时代简 单的数据、编码、生产批次，ERP时代的销量、存量、价格信息向全景照片、客流情况、客情关系、经济地理信息等优化信息全面扩展。
而在企业移动互联网应用中，任何功能都可以被认为是聚合信息、分发信息的周而复始的过程，其关键性质在于“聚合” （Convergent），而我们通过移动互联网采集到的移动数据信息、企业外部的市场信息不一定具有结构化特征，甚至不一定完整，是片段、离散的，也有 可能是潜在的而需要人工来挖掘和定义，通常我们对这些信息不在意，或者根本没有办法在意，企业管理者只能通过口传耳听来努力观察市场的风吹草动。事实上， 除了案头成叠的销售报表，电脑模拟好的数据曲线，市场上不规则的离散信息，同样是企业必需的价值“信息”（Information）。
在管理层级根据这些参考信息做出决策之后，通过移动互联网渠道统一下达分发决策，并指导各层员工大量收集此类具有参考价值的信
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