4.2分析窗口数据
因为由于每个人的电脑配置不同，场景也不一样，生成的Analysis 会话文件也不一样，所以下面说的各项作为参考。实际运行的数据可能不一样，但是每项的含义一致。
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4.2.1查看事务平均响应时间
上图的事务概要中，我们来关注一下check_itinerary 事务，90%的响应时间是 65.744 秒。该数值是事务平均响应时间 (32.826) 的两倍，说明对于发生的大多数此种事务都需要较高的响应时间。还能看到该事务失败了 28 次。
点击该事务的名称，打开平均响应时间图表如下：注意，check_itinerary 事务的平均响应时间显著波动，在场景运行了 2:56 （分钟: 秒）时达到峰值 75.067 秒。
在性能稳定的服务器上，事务的平均响应时间会比较平稳。注意，在图的底部，登录、注销、 book_flight 和 search_flight 事务的平均响应时间都比较平稳。
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4.2.2 研究Vuser的行为
1.在图树中单击
,将在图查看区域中打开正在运行的
Vuser 图(如下图)。可以看到在场景运行的开始，正在运行的 Vuser 处于逐渐加压状态。接着，70 个 Vuser 同时运行了 3 分钟，之后开始逐渐减压。
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2.筛选该图，观察所有 Vuser 同时运行的时间片。右键单击该图并选择 “Set Filter/Groud By”，弹出筛选窗口。点击“Scenario Elapsed Time”这一项的“Value”中的向下箭头，选择时间范围为从 1:30（分钟: 秒）至 3:45 （分钟: 秒）。现在，正在运行的 Vuser 图仅显示场景运行中 1:30（分钟: 秒）和 3:45 （分钟: 秒）之间运行的 Vuser。所有其他的 Vuser 已全被筛选出去。
3.关联两个图，把两个图放在一起，以查看一个图的数据对另一个图的数据所产生的影响。这称为将两个图关联。将正在运行的 Vuser 图和平
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