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70`P@0 %00岁以下30-40岁40岁以上IT行业传统行业
图7 年龄分布状况
4050% %5%0%1年以下1-3年3-5年5年以上IT行业传统行业
图8 任职年数分布
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70`P@0 %0%高中及以下大专本科硕士及以上IT行业传统行业
图9 学历分布状况
（三）两组被试人口统计信息分布状况差异检验
为了探察两组被试在人口统计信息上分布状况的差异情况，对两组被试在年
龄、性别、职位、任职年数、学历等方面的分布情况分别进行卡方检验，检验结果如下：
? 性别分布差异：卡方检验表明，两组被试在性别上的分布状况差异不显
著，?2（N=537）=.015，df=1，p=.902。
? 任职年数分布差异：卡方检验表明，两组被试在任职年数上的分布状况
差异不显著，?2（N=513）=4.90，df=3，p=.180。
? 职位分布差异：卡方检验表明，两组被试在职位上的分布状况差异显著，
?2（N=525）=7.80，df=3，p<.01。分布情况比较见图6。
? 年龄分布差异：卡方检验表明，两组被试在年龄上的分布状况差异显著，
?2（N=531）=11.47，df=2，p<.005。分布情况比较见图7。
? 学历分布差异：卡方检验表明，两组被试在学历上的分布状况差异显著，
?2（N=537）=145.02，df=3，p<.001。分布情况比较见图9。
上述卡方检验结果和分布情况比较图表表明，IT组与传统组被试在职位、年
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龄、学历等人口统计信息上的分布状况有显著的差异。其中，IT组被试与传统组被试相比更为年轻，而且受教育水平更高。
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6 结果
6.1 IT行业与传统行业工作满意度比较
6.1.1 工作满意度问卷信度检验
本研究被试分为IT行业和传统行业两组，分别计算这两组被试在MSQ两个分量表评分的一致性信度（α系数），结果为：
? IT行业的被试：内源性满意度分量表的一致性信度（α系数）为.82，条
目标准化后的α系数为.82；外源性满意度分量表的一致性信度（α系数）为.85，条目标准化后的α系数为.85。
? 传统行业的被试：内源性满意度分量表的一致性信度（α系数）为.86，
条目标准化后的α系数为.86；外源性满意度分量表的一致性信度（α系数）为.83，条目标准化后的α系数为.83。
MSQ量表的的原始一致性信度系数为3：内源性满意度分量表，α=.85；外源性满意度分量表，α=.82。可见本研究对内源性和外源性工作满意度的测量具有较好的一致性信度。Wanous等人测量总体工作满意度是很有效的。
6.1.2 工作满意度行业间差异比较
IT组与传统组被试在内源性工作满意度（以下简称IJS）、外源性工作满意度（以下简称EJS）、总体工作满意度（以下简称OJS）上的平均分、标准差、T检验结果如表3所示：
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（1997）的元分析表明，采用单一条目来
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