无服务器数据库架构介绍

无服务器数据库架构介绍

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本文你可以了解到多个知名的“无服务器”数据库产品以及它们的优缺点。

初识无服务器架构

无服务器架构是云计算的一种运行模型，其含义是由云服务商动态地管理计算资源的分布。我们宝贵的计算资源的消费者本质上讲是函数执行。如果你用基于函数运行所消耗的内存和执行时间（四舍五入到100ms为单位）来计费，AWS和Azure会带来极大的成本开销。AWS Lambda当前的价格是$0.00001667/GB-秒，而Azure function是$0.000016/GB-秒。了解这些数据之后你就可以预估成本上升的的速度。因为分配的内存量是可以在128MB-1.5GB之间可配置的，函数执行的具体花费会根据你配置的不同而不同。每100ms执行时间的开销其最大配置可能是基本配置（128MB）的12倍多。

无服务器计算（serverless）仍然是需要服务器的，这也是无服务器数据库的切入点。先了解自身的需求无疑会让你更加容易地选择合适的数据库服务，也更加容易地使用当今最先进的技术方案。

各种无服务器数据库

市面上已经有了多个知名的数据库服务，比如Azure Data Lake。（Azure是微软的公有云服务）

Google Cloud Store

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**Google Cloud Store**是一个面向文档的数据库方案，作为一个独立服务给Google App Engine提供数据库组件。Google还提供有一个Firebase服务，这项服务提供给客户两种支付方式：固定付费或者按量付费。而且Firebase也包含有一个层次化的数据库。

FaunaDB

**FaunaDB**是全球分布式的最大的事务性数据库服务。它的技术是基于twitter。

Amazon Aurora Serverless

Amazon Aurora Serverless 在2017年的最后一个季度发布了技术预览版。它有两个不同版本分别与MySQL和PostgreSQL兼容，但是它也与其他的知名数据库系统兼容，比如MariaDB, Oracle等。 Amazon Aurora serverless database是完全云端管理并可以自动扩展到64T的数据库存储。

DynamoDB

Amazon还提供了另一个服务，DynamoDB， 是一个完全云端管理的数据库服务。它可以提供可预测的高速的性能且支持无缝扩展。使用DynamoDB创建数据库和表的操作变得相当简单直接，你可以存储和查询任意数量的数据，并且DynamoDB也能服务于任意量级的请求流量。

MongoDB

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