Born to win
由于A??0,故k?k1?k2?对(1)重新分组为(k?k1?k2?把(2)代入(3)得 k1?1?k2?2?由于?1,?2,?kt?0. ?kt)??k1?1?k2?2??kt?t?0.
,kt?0.
?kt?t?0. (3)
,?t是基础解系,它们线性无关,故必有k1?0,k2?0,代入(2)式得:k?0. 因此向量组?,???1,???2,,???t线性无关.
证法2： (用秩)经初等变换向量组的秩不变.把第一列的-1倍分别加至其余各列,有
??,???1,???2,因此 r??,???1,???2,由于?1,?2,由?1,?2,,???t????,?1,?2,,???t??r??,?1,?2,,?t?. ,?t?.
,?t??t,又?必不能
,?t是基础解系,它们是线性无关的,秩r??1,?2,,?t线性表出(否则A??0),故r??1,?2,,?t,???t?1.
所以 r??,???1,???2,即向量组?,???1,???2,
十一、(本题满分7分)
,???t??t?1.
,???t线性无关.
【解析】设一周5个工作日内发生故障的天数为X,则X服从二项分布即B(5,0.2). 由二项分布的概率计算公式,有
P?X?0??0.85?0.32768,
1P?X?1??C50.84?0.2?0.4096, 2P?X?2??C50.83?0.22?0.2048,
P?X?3??1?P?X?0??P?X?1??P?X?2??0.05792.
设一周内所获利润Y(万元),则Y是X的函数,且
?10,?5,?Y?f(X)???0,???2,若X?0,若X?1,
若X?2,若X?3.由离散型随机变量数学期望计算公式,
17
Born to win
EY?10?0.32768?5?0.4096?2?0.05792?5.20896(万元).
【相关知识点】1.二项分布的概率计算公式：
kk若Y?B(n,p),则P?Y?k??Cnp(1?p)n?k, k?0,1,n,n.
2.离散型随机变量数学期望计算公式：E(X)??xk?1k?P?X?xk?.
十二、(本题满分6分)
【解析】一枚色子(骰子)接连掷两次,其样本空间中样本点总数为36.
?B2?设事件A1?“方程有实根”,A2?“方程有重根”,则A1??B?4C?0???C??.
4??2用列举法求有利于Ai的样本点个数(i?1,2),具体做法见下表:
B2有利于的意思就是使不等式C?尽可能的成立,则需要B越大越好,C越小越好.
4当B取遍1,2,3,4,5,6时,统计C可能出现的点数有多少种. B 1 2 3 4 5 6 有利于A1的样本点数 0 1 2 4 6 6 有利于A2的样本点数 0 1 0 1 0 0 由古典型概率计算公式得到
p?P(A1)?1?2?4?6?6191?11?,q?P(A2)??.
36363618有利于事件Ai的样本点数样本空间的总数【相关知识点】古典型概率计算公式：P(Ai)?
十三、(本题满分6分) 【解析】依题意,X1,X2,.
2,Xn独立同分布,可见X12,X2,2也独立同分布.由 ,XnEXk?ak(k?1,2,3,4)及方差计算公式,有
EXi2?a2,2DXi2?EXi4?(EXi2)2?a4?a2, 1n1n1222EZn??EXi?a2,DZn?2?DXi?(a4?a2).ni?1ni?1n因此,根据中心极限定理
18
Born to win
Un?Zn?a2(a4?a)22
n2a4?a2)的正态分的极限分布是标准正态分布,即当n充分大时,Zn近似服从参数为(a2,n布.
【相关知识点】1.列维-林德伯格中心极限定理,又称独立同分布的中心极限定理：
设随机变量X1,X2,,Xn独立同分布,方差存在,记?与?2?0??????分别是它们
相同的期望和方差,则对任意实数x,恒有
n?1?limP?(?Xi?n?)?x???(x), n????ni?1?其中?(x)是标准正态分布函数.
2.方差计算公式：D(X)?E(X2)?E2(X).
19
相关推荐：
loading