南京财经大学课程论文（设计）
参考文献：
[1] 王刊良.有害危险物品后勤学的研究动态[J].系统工程理论与实践,2000,7: 112-117.
[2] 王刊良,张朋柱.有害危险物品运输风险的量化模型[C].第五届全国青年管理科学与系统科学论文集,天津:南开大学出版社,1999.
[3] 张敏,杨超,杨珺,马云峰. 危险品集成物流管理系统选址—选线模型研究[J]. 管理科学学报,2008, 2(1):1-3.
[4] 魏强.基于层次分析法的危险品储运模式决择和改造策略研究[D],西南交通大学,2004.
[5] 王迎春. 配送中心动态选址-路线安排问题研究[D].哈尔滨工业大学. [6] 郎茂祥.配送车辆优化调度模型与算法[M].北京:电子工业出版社,2009. [7] 张潜.物流派送路径优化调度建模与实务[M].北京:中国物资出版社,2006. [8] 左元斌.物流派送中心选址问题的理论、方法与实践[M].北京:中国铁道出版
社,2007.
[9] 李军,郭耀煌.物流配送车辆优化调度理论[M].北京:中国物资出版社,2001. [10] 汪寿阳,赵秋红,夏国平.集成物流管理系统中定位—运输路线安排问题的研究[J].管理科学学报, 2000, 3(2):69-75.
[11] 郭晓峰,郑棣华,叶耀华.基于最优配送路线的选址方法研究[J].物流技术. 2001,109(4):28-30.
[12] 张静,刘鲁,陈安.“选址-路线”问题的建模与算法研究[J].北京航空航天大学学报(社会科学版),2002,15(1):33-37.
[13] 章海峰,张敏,杨超.一类运输工具带双重能力约束的LRP问题[J].武汉理工大
学学报(交通科学与工程版),2006,30(2):220-223.
[14] 韩中庚. 实用运筹学:模型、方法与计算[M].北京:清华大学出版社,2007. [15] 袁新生,邵大宏,郁时炼.LINGO和EXCEL在数学建模中的应用[M].北京:科学出
版社,2007.
[16] Michael G. H. Bell. Mixed Route Strategies for the Risk-Averse Shipment
19
南京财经大学课程论文（设计）
of Hazardous Materials [J]. Netw Spat Econ, (2006) 6: 253–265.
[17] Erkut E, Ingolfsson A (2000) Catastrophe avoidance models for hazardous materials
route planning.Transp Sci[J] ,34:165–179.
[18] Drezner A,Weslowsky GO.Location of obnoxious route[J]. Journal of Operational
Research Society, 1989, 40(11):1011–1018.
[19] Glickman T S. Benchmark estimates of release accident rates in hazardous materials
transportation of rail and truck [J]. Transportation Research Record, 1988, 1193: 270-279.
[20] 汝宜红,物流学[M].中国铁道出版社，2006.2.
[21] 田绍军,张钦, 周爱前. 层次分析法在危险品配送中心选址决策中的应用[J].
物流科技,2008年第12期.
[22] 舒辉.政府对物流产业管制问题的探讨.商业研究[J]，2004.23. [23] 曲衍国.危险品物流安全风险及其管理.物流技术[J],2008,27(7). [24] http://news.sina.com.cn/c/2007-02-02/092711148952s.shtml. [25] http://www.xjaqjy.cn/news.asp?id=2426.
[26] http://www.xmfwl.com/wuliubaike/InfoContent/3071/42212.html.
20
南京财经大学课程论文（设计）
附录1：lingo求解程序
MODEL:
!集合定义部分; SETS:
facility/1,2,3/:F,Z,H,P; !定义候选设施点集合及其属性; demand/1..18/:q,u; vehicle/1..15/;
!定义需求点集合及其属性; !定义车集;
links1(demand,demand):D,R,P1,Dr;!定义点对点间的联系及属性;
links2(demand,demand,vehicle):X;!定义车集与点对点间的联系; ENDSETS !数据段部分; DATA:
F=400,450,480;P=2.8,3.8,3.5;H=400,320,350; T=100;
q=0,0,0,40,39,45,38,53,36,42,38,35,45,34,36,43,47,36;
C0,C1,Q1,A,B,R1,N=50,.005,80,10,.2,3,15;
D,R,P1,Dr=@OLE(‘shuju’,’distance’,’risk’,’population’,’disofpop’);
!从EXCEL表格中导入数据; ENDDATA
!定义目标函数;
MIN= (@SUM(links2(i,j,k)|i #LE# 3 #AND# j #GE# 4:X )*C0 +T*@SUM(links2(i,j,k):X(i,j,k)*D(i,j))*C1
+@SUM(facility:F*Z)) !总成本最小;
+(@SUM(facility:Z*P)+T*@SUM(links2(i,j,k)|i #NE# j #AND# j #GE# 4
:X(i,j,k)*P1(i,j)/Dr(i,j)))*B
!暴露的人口数量最小，并转化为经济指标;
+T*@SUM(links2(i,j,k)|j #GE# 4:X(i,j,k)*R(i,j))*A; !事故发生风险最小，同时转化为经济指标;
!生成约束条件;
@FOR(demand(j)|j #GE# 4:@SUM(links2(i,j,k)|i #NE# j:X(i,j,k))=1); !每个顾客仅被一辆车服务;
@FOR(vehicle(k):@SUM(links2(i,j,k)|j #GE# 4 #AND# I #NE# J :X(i,j,k)*q(j))<=Q1); !每辆车的容量限制;
@FOR(facility(r):@SUM(links2(r,j,k)|j #GE# 4:X(r,j,k)*Q1)<=H(r)); !配送中心容量限制;
@FOR(demand(p):@FOR(vehicle(k):@SUM(links2(i,p,k)|i #NE# p :X(i,p,k))-@SUM(links2(p,j,k)|p #NE# j:X(p,j,k))=0););
!车辆从同一点进，同一点出;
@FOR(vehicle(k):@SUM(links2(i,j,k)|i #LE# 3 #AND# j #GE# 4 :X(i,j,k))<=1);!每辆车最多从一个配送中心驶出;
@FOR(facility(r):@FOR(facility(m):@SUM(links2(r,m,k) :X(r,m,k))+Z(r)+Z(m)<=2));!各配送中心无联系;
21
南京财经大学课程论文（设计）
@FOR(facility(r):@SUM(links2(r,j,k)|j #GE# 4:X(r,j,k))-Z(r)>=0); !若某配送中心建立，则必有车辆驶出该点;
@FOR(facility(r):@FOR(vehicle(k):@SUM(links2(r,j,k)
:X(r,j,k))-Z(r)<=0));!若某配送中心未建立，则无车辆驶出该点;
@FOR(demand(i)|i #GE# 4:@FOR(demand(j)|j#GE#4 #AND# i #NE# j :U(i)-U(j)+(N+R1)*@SUM(vehicle(k):X(i,j,k))<=R1+N-1);); !限制车辆从一个配送中心出发并返回该中心; @FOR(links2:@BIN(X));
@FOR(facility:@BIN(Z));!限制X和Z为0-1变量;
@FOR(demand(i):U(i)<=R1+N-1);!限制引入变量U的上限;
renkou=(@SUM(facility:Z*P)+T*@SUM(links2(i,j,k)|i #NE# j: X(i,j,k)*P1(i,j)/Dr(i,j)))*B;
shigu=T*@SUM(links2(i,j,k):X(i,j,k)*R(i,j))*A; yunfei=T*@SUM(links2(i,j,k):X(i,j,k)*D(i,j))*C1;
cheliang=(@SUM(links2(i,j,k)|i #LE# 3 #AND# j #GE# 4:X ))*C0;
END
22
相关推荐：
loading