假设检验的基本问题

综上所述，处理参数的假设检验问题的步骤如下： （1）根据实际问题的要求，给出原假设和备择假设； （2）给定显著性水平

0和样本容量

n；

（3）确定检验统计量以及拒绝域的形式； （4）按P{当H0为真拒绝H0}≤

0求出拒绝域；

（5）取样，根据样本观察值做出决策，是接受H0还是拒绝H0。

四、SPSS中假设检验的判定原则

在SPSS系统中，所有的假设检验（包括非参数检验）都只要求使用者记住（必须记住！）检验的原假设H0是什么，并且按照以下的准则去判断是否应该接受原假设：

若sig＞0，则接受原假设H0；若sig＜0，则拒绝原假设H0。 One-Sample T Test过程检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异。该过程对每个检验变量给出的统计量有：均值、标准差和均值的标准误。该过程计算每个数据值与总体均值之间差的平均值，进行该差值为0的t检验及计算该差值的置信区间，用户可以指定检验的显著性水平。（如：0.05）

〖练习〗数据文件“公司职工.sav”，试检验假设： H0：平均受教育年限μ=13 H1：μ≠13 H0：平均受教育年限μ=13.5 H1：μ≠13.5 H0：平均当前薪金μ=13.5 H1：μ≠13.5 H0：平均年龄μ=40 H1：μ≠40