第二幅图为40dB的情况。
6、 最后对收到的声音信号进行试播，结果也证实了图像给出的差
异，5dB时收到的声音中有很大的噪声，使音质很差。而当信噪比升到40dB,收到的声音信号就十分清晰了，很难分辨出于原声音的差异。
四、得出结论
（１）通过ＭＡＴＬＡＢ的仿真，我们得到了在不同信噪比下的经过调制解调后的误码率曲线，与理论曲线几乎一致。观察图像可以知道，在信噪比达到10dB以后误码率就几乎就可以忽略，解调信号几乎不受影响。
（2）通过播放原文件和信噪比为5dB和40dB的文件，发现前者明显感觉音质较差，噪声很大，后者几乎与原声音文件没有什么区别。
从这两个结果可以看出BPSK调制解调系统的抗噪声能力较强。但是，在操作中发现Matlab仿真系统运行时响应时间很长，需要计算机运行很长时间才能完成仿真运算过程。经过小组成员的分析，我们认为，除了算法导致了系统运算量大以外，BPSK系统本身的信号传输效率也不高，这也印证了通信原理教材中提到的BPSK系统的特点，即抗噪声干扰能力强，但数据传输效率低下。
五、总结及心得体会
（1）通过自学《通信原理》，对通信系统的一些概念与方法有了初步的了解，对数字信号的调制解调过程有了更加深刻的认识，为后续课程的学习打好了基础。
（2）在本次课程设计我们很好的利用了MATLAB对实际通信过程进行模拟仿真，不仅让我们更好地使用这款软件，还帮助理解了相关理论知识。这次课程设计锻炼了我们用工程性的思维解决实际问题的能力，对我们的发展有着重要的影响。
六、参考文献
[1]通信原理（第五版），吴成柯等，国防工业出版社，2001年 [2]数字通信原理—给予Matlab仿真计算，曾峰，2006年 [3]Matlab实用教程，苏金明 阮沈勇，电子工业出版社，2006年 [4]数据通信原理，杨世平等，国防科技大学出版社，2001年 [5]信号与系统（第二版），A.V.奥本海默（美）等，电子工业出版社，2009年
附录：Matlab code （参见final.m文件）
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