matlab遗传算法优化神经网络权值教程 - 图文

4.2nnToolKit函数库

?LmTrain

?功能LM神经网络训练函数。?格式retstr = LmTrain(ModelNo,NetPara,TrainPara,InputFun,OutputFun,DataDir)。?说明函数返回网络训练次数，同时将网络训练结果(权值、阈值)及训练误差保存到文件。各参数说明如下：（1）ModelNo 输入参数，神经网络模型编号。（2）NetPara 输入参数，神经网络参数，它是一个4维数组，分别表示输入层结点数、输出层结点数、中间层结点数和训练样本组数。4.2nnToolKit函数库

（3）TrainPara 输入参数，神经网络可选训练参数，当采用默认值时，参数设置为-1，它是8维数组，分别表示显示间隔次数，最大循环次数，目标误差，设置最小梯度，设定μ的初始值，设定μ的增加系数，设定μ的减少系数，设定μ的最大值。（4）InputFun 输入参数，输入层到中间层的传递函数，默认值为'tansig'，当采用默认值时，参数指定为'-1'。（5）OutputFun 输入参数，中间层到输出层的传递函数，默认值为'purelin'，当采用默认值时，参数指定为'-1'。（6）DataDir 输入参数，数据文件保存路径。4.2nnToolKit函数库

?例4-1 对ch4\\nnToolKit工具箱\\lmnet文件夹中文件(input_para1.txt和output_para1.txt)提供的专家样本数据进行网络训练。

%此为BP网络训练程序function retstr = LmTrain(ModelNo,NetPara,TrainPara,InputFun,OutputFun,DataDir)NNTWARN OFFretstr=-1;ModelNo='1';NetPara(1)=7;NetPara(2)=1;NetPara(3)=6;NetPara(4)=10;4.2nnToolKit函数库

?LmSimu

?功能LM神经网络仿真函数。?格式retstr = LmSimu(ModelNo,NetPara,SimulatePara,InputFun,OutputFun,DataDir)。?说明函数对未知的输入样本进行仿真，返回仿真结果，同时将仿真结果写入结果文件。各参数说明如下：（1）ModelNo 神经网络模型编号。（2）NetPara 神经网络参数，它是一个三维数组，分别表示输入层结点数、输出层结点数和中间层结点数。（3）SimulatePara 神经网络仿真输入参数，其维数与神经网络输入参数个数相同（4）InputFun 输入层到中间层的传递函数（5）OutputFun 中间层到输出层的传递函数