通过均值比较分析从业状况与住房状况的分布情况，结果如下：
表7
报告 现住面积 从业状况 行政事业单位 国营企业 私营企业 大专院校科研单位 失业 其它 总计 N 均值 标准差 方差 第一值 14.00 9.00 12.00 10.00 9.00 7.00 12.00 最后值 106.00 115.00 101.00 60.00 85.00 168.00 115.00 极小值 14.00 9.00 6.00 10.00 6.00 7.00 6.00 极大值 150.00 300.00 180.00 160.00 175.00 170.00 300.00 504 73.5451 25.35075 642.660 1300 59.1633 23.87122 569.835 467 64.4909 28.93807 837.412 142 69.1191 22.37618 500.694 285 55.8934 23.76951 564.990 295 60.6523 27.69902 767.236 2993 62.7241 25.90383 671.008
从表7可以看出，本次被调查的2993户家庭，户主的从业状况人数最多的是国有企业，其次是行政事业单位和私营企业，人数相当，人数最少的是大专院校科研单位。从住房面积的均值指标分析，不同从业状况的居民的住房状况的差异比较明显，其中最好的为行政事业单位，其次是大专院校科研单位，然后是私营企业、国营企业、其他，住房状况最差的是失业居民。
4 购房需求状况分析
（1）首先对居民对现住面积的满意度进行T检验，结果如下：
表8
组统计量 现住面积 住房满意 满意 不满意 N 1128 1865 均值 75.6130 54.9286 标准差 26.09870 22.44791 均值的标准误 .77708 .51980 表9
独立样本检验 方差方程的 Levene 检验 均值方程的 t 检验 Sig.(双标准误差分的 95% 置信区间 均值差值 差值 下限 上限 22.45120 F 现假设方差住相等 面假设方差积 不相等 Sig. t df 2991 侧) 41.260 .000 22.955 .000 20.68442 .90107 18.91763 22.125 2106.230 .000 20.68442 .93490 18.85099 22.51785
从表8可以看出，对住房表示满意的1128户家庭的现住面积的均值为75.6130，标准差为26.09870，均值标准误差为0.77708；对住房表示不满意的186510 户家庭的现住面积的
均值为54.9286，标准差为22.44791，均值标准误差为0.51980。从表9也可以看出，满意和不满意的现住面积的平均值存在显著差异。
（2）然后对购房价位进行p-p图分析，结果如下：
图6
从图6可以看出，购房价位在正态p-p图的散点近似成一条直线，无趋势正态p-p图的散点均匀分布在直线y=0的上下，故可认为购房价位服从正态分布。
（3）再通过分析该地区的计划购房户型的分布情况，结果如下：
图7 统计量 计划户型 N 有效 缺失 832 2161
从图7可以看出，该地区
居民大部分都想购买三室两厅和三室一厅，其次是两室一厅和两室两厅，想购买其他户型的
居民人数不多。
（4）通过相关分析分析家庭收入与计划面积有无相关性，结果如下：
表10
相关性
家庭收入
Pearson 相关性 显著性（双侧）
N
计划面积
Pearson 相关性 显著性（双侧）
N
家庭收入
1
计划面积 .323 .000 832 1
**
2993 .323 .000 832
**
832
**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。
再通过偏相关分析剔除贷款对家庭收入与计划面积的相关影响，结果如下：
表11 相关性 控制变量 是否贷款 家庭收入 相关性 显著性（双侧） df 计划面积 相关性 显著性（双侧） df 家庭收入 1.000 . 0 .325 .000 829 计划面积 .325 .000 829 1.000 . 0 从表11可以看出，剔除贷款因素影响后的家庭收入与计划面积的相关关系，
两个的相关系数为0.325，由此可知家庭收入与计划面积仍为低度相关。
（5）通过相关分析分析计划面积与购房价位的相关性，结果如下：
表12 相关性 计划面积 Pearson 相关性 显著性（双侧） N 购房价位 Pearson 相关性 显著性（双侧） N 计划面积 1 购房价位 .617 .000 ** 832 .617 .000 832 **832 1 832 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。
从表12可以看出，计划面积与购房价位的相关系数为0.617，表中两个
*号表示显著水平为0.01时，拒绝原假设。由此可知，计划面积与购房价位之间为 中度相关。
由相关性分析可得计划面积与购房价位呈线性相关，因此作回归分析如下：
表13
输入／移去的变量 模型 1 输入的变量 移去的变量 计划面积 ab方法 . 输入 a. 已输入所有请求的变量。 b. 因变量: 购房价位
表14
模型汇总 调整 R 模型 1
表15
Anova 模型 1 回归 残差 总计 平方和 29685.560 48193.558 77879.119 df 830 831 均方 58.065 F Sig. .000 ab标准 估计的误差 7.62001 R .617 aR 方 .381 方 .380 a. 预测变量: (常量), 计划面积。 1 29685.560 511.251 a. 预测变量: (常量), 计划面积。 b. 因变量: 购房价位
表16 系数 非标准化系数 标准 误模型 1 (常量) 计划面积 a. 因变量: 购房价位
表13是变量的输入与输出，从表下的提示可知所有变量均输入与输出，没
B -6.453 .202 差 .946 .009 试用版 .617 t -6.820 22.611 Sig. .000 .000 标准系数 a
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