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1.4-人工智能的应用领域 - 图文 

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人工智能

第 一 章 绪 论 1.1 人工智能

的定义 1.2 人工智能的诞生及发展 1.3 人工智能的

主要方法 1.4 人工智能的

应用领域

第一章 绪 论

1.1 人工智能的定义

1.2 人工智能的诞生与发展 1.3 人工智能的主要方法 1.4 人工智能的应用领域

人工智能 丁世飞

1

人工智能 1.4 人工智能的应用领域 Philosophy 第 一 章 绪 论 & Cog. Sc. 1.1 人工智能 的定义 Subjects covered Parent disciplines of AI Maths. Psychology Computer Science under AI 1.2 人工智能的诞生及发展 Reasoning , Learning, Planning, Perception, Knowledge acquisition, Intelligence Search, 1.3 人工智能的Uncertainty management, others 主要方法 1.4 人工智能的应用领域 Language/Image Artificial Intelligence Application areas of AI Understanding Theorem Proving 人工智能 丁世飞 Game Playing Robotics & Navigation 2 人工智能

人工智能研究的主要内容

第 一 章 绪 论 1.1 人工智能的

定义 1.2 人工智能的诞生及发展 1.3 人工智能的主要方法 1.4 人工智能的

应用领域

1.博弈

2.自动定理证明 3.专家系统

4.自然语言理解 5.机器视觉

6.自动程序设计 7.机器人学 8.机器学习

9.人工神经网络 10.智能决策支持 系统

11.智能检索 12.分布式人工智 能与Agent 13.数据挖掘与知 识发现

14.系统与语言工 具

人工智能 丁世飞 3

人工智能

第 一 章 绪 论 ?诸如下棋、打牌、战争等一类竞争性的智能1.1 人工智能的定义 1.2 人工智能的诞生及发展 1.3 人工智能的主要方法 1.4 人工智能的

应用领域

1.博弈(Game Playing)

活动称为博弈。到目前为止,AI对博弈的研究多以下棋为对象,但其目的并不是为了让计算机与人下棋,而主要是为了给人工智能研究提供一个试验场地,对AI的有关技术进行检验,从而也促进这些技术的发展。

?著名的老一辈AI学者像Simon、Newell、Shaw等都深入研究过下棋程序,不少AI问题求解技术,如状态空间搜索方法,也来源于下棋程序的研究。按AI术语,棋盘的棋子布局称为一个状态,所有可能的状态构成状态空间。显然状态空间是很大的,需有效的搜索方法去从中搜索解答。

人工智能 丁世飞

4

人工智能

国际象棋人机对抗史

1982年已可达大师级。

1.1 人工智能的?1985年美国的一个称为Hitech的下棋程序,基

于VLSI并行结构硬件,可达特级大师水平。 定义

?1988年由CMU的两个学生设计的“Deep

1.2 人工智能的

Thought”,在美国的一次锦标赛中胜击败丹诞生及发展

麦特级大师拉尔森。

1.3 人工智能的?1997年由IBM公司研制的超级计算机“Deeper 主要方法 Blue”,在与国际象棋冠军卡斯帕罗夫的六盘

对弈中,取得2胜3平1负的战绩,卡斯帕罗夫

1.4 人工智能的

要求重赛,但没有得到回应。 应用领域

人工智能 丁世飞

5

第 一 章 ?1966年下棋程序只达到C级专业棋手水平,到

绪 论

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