浅谈高职院校人工智能专业建设

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浅谈高职院校人工智能专业建设

作者：谢宇

来源：《发明与创新·职业教育》2019年第12期

摘 要：本文阐述了以人工智能技术与应用素质培养为基础，以人工智能技术与应用能力为培养主线，将人工智能技术与应用专业技能知识教育和职业资格认证相结合，来构建专业的理论教学体系和实践能力培养体系，提出了人工智能专业建设中的一系列问题及解决措施。 关键词：高职;人工智能;专业建设;人才培养

人工智能是当前IT行业乃至全世界关注度最高的计算机科学和前沿应用技术之一，也代表了我国社会经济发展的主导方向和重大战略机遇。我国政府于2017年发布了《新一代人工智能发展规划》，确定了人工智能的国家战略地位，预计到 2020年，人工智能产业竞争力进入国际第一方阵，初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

一、人工智能产业发展现状

2018年是中国人工智能人才发展具有划时代意义的一年。这一年人工智能人才市场进入稳定健康发展期，数据基础良好的金融和电子通信行业人工智能赋能趋势强劲;传统的机械制造业新旧动能转换加快;在转换过程中，政策的引导性作用明显，这一点在行业和城市的关注热度上都有充分表现。百度总裁张亚勤博士在2016百度云智峰会提出的“ABC”（Arti?cial Intelligence人工智能、Big Data大数据、Cloud Computing云计算）三位一体战略认为，“ABC”将深度结合并改造传统行业，提升每一个企业的运营效率，释放商业潜能，创造全新机遇。百度云总经理尹世明在 2018年9月的云智峰会上隆重发布百度云ABC3.0，即致力于打造 ABC Anywhere，为金融、新零售、新制造等创新行业提供一站式服务体系。因此，ABC也是洞察人工智能产业结构与发展脉络的核心支撑。

BOSS直聘TDI指数显示，AI人才需求爆发式增长主要由深度学习、算法工程师等高层级岗位拉动，基础通用岗位的需求则相对稳定。2017年Q2以来，算法工程师、深度学习工程师和数据架构师等岗位的人才发展指数进一步走高，数据挖掘、图像处理等通用基础岗位的人才需求增幅平稳。

二、高职人工智能专业课程建设

根据教育部《普通高等学校高等职业教育（专科）专业设置管理办法》，在相关学校和行业提交增补专业建议的基础上，教育部组织研究确定了2019年度增补专业共9个，现予公