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计量经济学第十讲

来源:用户分享 时间:2025/6/17 9:10:49 本文由loading 分享 下载这篇文档手机版
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理的分布滞后模型,为了强调其滞后分布的特征,一般称其为多项式分布滞后模型或几何分布滞后模型。 三、 考耶克模型的经济理论基础

考耶克模型虽然是经过考耶克变换得到的数学模型,但是经济理论研究表明,许多经济行为都可以用考耶克模型(即几何分布滞后模型)来描述。其中,最著名的两个理论假设就是自适应预期模型(Adaptive Expectation)和局部调整模型(Partial Adjustment)。 (一) 自适应预期模型

在一些实际问题中,被解释变量yt的变化并不取决于解释变量的实际值xt,而是x的未来“预期水平”或“长期均衡水平”xt?1。

*例如,居民现期消费水平取决于未来的预期收入;投资取决于对未来利润的预期;企业生产计划取决于对未来市场销售状况的预期;通货膨胀严重时,商品需求量往往取决于对未来价格水平的预期,而不是现在的实际价格水平。将这一现象用模型表示即为:

y?a?bx??*tt?1***t(3?31)

*由于预期变量xt?1无法直接观测,我们对预期的形成作如下假设:

x?x??(x?x)t?1ttt(3?32) ?1;x?xt*t其中,?称为预期系数,0??为预期误差。假设

(3-32)式称为自适应预期假设(简称AE假设)。(3-32)式的含义是:预期的形成是一种预期误差不断调整的过程,预期误差乘以系数

?就是两个时期预期的改变量。如果预期值偏高,即x?x?0,

*tt下期预期就会自动调低;反之,则调高下期预期。例如,假设

x?120,x?100,则预期误差为120-100=20,这样下期预期调整

*tt为xt?1*?100?20?。由于0???1,所以100?x?120;而

*t?1且?值越大,预期的调整幅度也越大。

自适应预期假设(3-32)也可以表示成:

x??x?(1??)x*t?1t*t(3?33)

即新一期的预期是前期实际值与预期值的加权平均。 将(3-33)代入方程(3-31),并整理得:

y?a??bx?(1??)bx??*tttt

将方程(3-31)滞后一期并在方程两端同乘以1??,得: 所以,

(1??)y?(1??)a?(1??)bx?(1??)?

*t?1tty?(1??)y??a??bx???(1??)?tt?1ttt?1

整理后得到: 式中,vty??a??bx?(1??)y?vttt?1tt?1t(3?34)

???(1??)?

模型(3-34)称为自适应预期模型,如果取??1??,则与考

耶克模型完全一致。上述推导过程说明了两个问题:

(1) 如果被解释变量y主要受某个预期变量x 的影响,并且预期

*变量的变化满足自适应预期假设,则y的变化可以用考耶克模型(即几何分布滞后模型)来描述。

(2) 如果模型的解释变量中含有不可观测的预期变量,则在自适应

预期假设下,可以将模型转化成只含变量实际值的自回归模型。从而可以利用实际观测数据估计模型。事实上,若将模型(3-34)

记成:

y?b?bx?by?v

t01t2t?1t 只要估计出其中参数b0,b1,b2,则能得到模型(3-34)中各参数的估计值:

?,a?/(1?b?),b??b?/(1?b?) ??b???1?b20212(二) 局部调整模型

局部调整模型最初是用来研究物质储备问题,所以又称为储备调整或存量调整模型。例如,企业为了保证正常生产,必须保持一定的原材料储备,并且存在着最佳库存量,设最佳库存量yt与产量之间

*存在线性关系:

y?a?bx??*ttt(3?35)

由于受生产技术条件、管理水平、原材料供应等因素的影响,在产量发生变化的情况下,所期望的最佳库存量很难一步调整到位,调整需要时间和调整进程,所以对yt作局部调整假设:

*

y?y??(y?y)*tt?1tt?1(3?36)

其中,?称为调整系数,0??库存储备的实际变化yt?1,局部调整假设的含义是,

?yt?1只是所预期变化的一部分,只有经过逐

步调整才能达到预期的最佳库存。?的数值反映了调整速度,?值越大表明调整速度越快。若??1,则y?yt*t,即实际值已调整到预期

*tt?1的最佳水平,实现了完全调整;若?有调整。大多数情况下是0???0,则y?y,表示完全没

?1,即本期实现了部分调整;例如,

??0.6时,则实际变动只占预期变动的60%,即只调整了60%。

局部调整假设(3-36)式又可以写成:

y??y?(1??)y*ttt?1(3?37)

表明y的本期实际值是基期预期值与上期实际值的加权平均。将(3-37)式代入模型(3-35),并整理得到:

y??a??bx?(1??)y???ttt?1t(3?38)

模型(3-38)称为局部调整模型;除随机误差项之外,其模型形式与考耶克模型完全类似。估计出其中的参数,则可以计算出模型(3-38)中的参数a,b和调整系数?。

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