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最全运筹学习题及答案

来源:用户分享 时间:2025/5/24 20:56:21 本文由loading 分享 下载这篇文档手机版
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第 21 页 共 64 页

2 x1+3 x2+5 x3 ?2 3 x1+ x2+7 x3 ?3

x1+4 x2+6 x3 ?5 x1 ,x2, x3 ?0

(1)

解:对偶问题是: Max w=2y1-3y2-5y3 s.t.

2y1-3y2-y3?2 3y1-y2-4y3?2 5y1-7y2-6y3?4

y1,y2,y3?0

(2)max z= x1+2x2+3 x3+4 x4 -x1+x2-x3-3x4=5 6x1+7x2+3x3-5x4?8 12x1-9x2-9x3+9x4?20

x1,x2?0;x3 ?0;x4无约束

解:

对偶问题: Min w=5y1+8y3+20S.t. -y1+6y3+12 y1+7y3-9

y4

y4?1

y4?2 y4 -y1+3y3-9

?3 =4

-3y1-5y3+9

y4第 22 页 共 64 页

y1无约束,y3?0;

y4?0

(3)min z=??cijxij

i?1j?1mn?xj?1nij?ai i=1,…,m

?xi?1mij?bj j=1,…,n

xij?0

解:

''对偶问题: max w=?aiy+?bjym?j

m''ini?1j?1''cs.t. yi''+ym?j?ij

''yy i,m?j 无约束 i=1,2,….m; j=1,2,….n ''

(4) Max z=?cjxj j?1n?axijj?1nnj?bi, i=1,…., m1?m ?axijj?1j?bi, i=m1?1,m1?2,...,m

xj?0,当j=1,….,n1?n xj无约束,当j=n1?1,...,n

m解:

Min w=?bjyi''

i?1s.t.

?ai?1mijyi''?cj j=1,2,3…n1

第 23 页 共 64 页

?ai?1mijnnyi''?cj j=1+1, 1+2,….n

yi''?0 i=1,2…. m1

yi''无约束, i=m1+1, m1+2….m

2.4判断下列说法是否正确,并说明为什么. (1)如线性规划问题的原文题存在可行解,则其对偶问题也一定存在可行解。 (2)如线性规划的对偶问题无可行解,则原问题也一定无可行解。

(3)如果线性规划问题的原问题和对偶问题都具有可行解,则该线性规划问题一定有有限最优解。

(1)错误,原问题有可行解,对偶问题可能存在可行解,也可能不存在; (2)错误,对偶问题没有可行解,原问题可能有可行解也可能有无界解; (3)错误,原问题和对偶问题都有可行解,则可能有有限最优解也可能有无界解;

2.5设线性规划问题1是:

Max z1=?cjxj j?1n?axijj?1nj?bi ,i=1,2…,m xj?0,j?1,2....,n

*(y1*,...,ym)是其对偶问题的最优解。 又设线性规划问题2是 Max z2??cjxj j?1n?axijj?1nj?bi +ki ,i=1,2…,m

xj?0,j?1,2....,n

其中ki是给定的常数,求证:

max z2?max z1+?kiyi*

i?1m解:

证明:把原问题用矩阵表示:

第 24 页 共 64 页

Max z1=CX s.t. AX?b X?0 b=(b1,b2...bm)T

设 可行解为X1,对偶问题的最优解Y1=(y1,y2…ym )已知。 Max z2=CX

s.t. AX?b+k X?0 k=(k1,k2...km)T

设可行解为X2,对偶问题最优解是Y2,对偶问题是, Min w=Y(b+k) S.t. YA ?C Y ?0 因为

Y2是最优解,所以Y2(b+k)?Y1(b+k)

X2是目标函数z2的可行解,AX2YXY?b+k ;2A2?2(b+k)?Y1b+Yk

原问题和对偶问题的最优函数值相等,所以不等式成立,证毕。

2.6已知线性规划问题 Max z=c1x1?c2x2?c3x3

?a11??a?x1??21??a12??a?x2??22??a13??a?x3??23??1??0?x4????b1??0?=x?1?5?b? ?2???xj?0,j?1,...,5

用单纯形法求解,得到最终单纯形表如表所示,要求: (1) 求a11,a12,a13,a21,a22,a23,b1,b2的值; (2) 求c1,c2,c3的值;

XB x3 b 3/2 x1 x2 x3 x4 x5 1 0 1 1/2 -1/2

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