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x2 cj?zj 2 1/2 -3 1 0 0 0 -1 0 2 -4 解:
(1)初始单纯形表的增广矩阵是:
?aC1=?11?a21a12a22a13a2310b1?
01b2??最终单纯形表的增广矩阵为
?1010.5?0.51.5?C2=? ?22??0.510?1C2是
C1作初等变换得来的,将的单位矩阵。有: C2作初等变换,使得C2的第四列和第五列
的矩阵成为
C2a11=9/2; a12=1; a13=4; a21=5/2; a22=1; a23=2; b1=9; b2=5
由检验计算得:
c1=-3; c2=c3=0
2.7已知线性规划问题 Max z=2x1+x2+5x3+6x4 s.t. 2x1+x3+x4?8 2x1+2x2+x3+2x4?12 xj?0,j=1,…4
*?1,试应用对偶问题对偶变量y1,y2,其对偶问题的最优解是y1*=4,y2的性质,求原问题的最优解。
解:
对偶问题是:
Min w=8y1+12y2 s.t. 2y1+2y2?2 2y2?1
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y1+y2?5 y1+2y2?6 y1,y2?0
?,Y?是原问题和对偶问题的可行解,那么,Y?X=0互补松弛性可知,如XS
和
?=0,当且仅当X?是最优解。 ?,YYSX设 X,Y是原问题和对偶问题的可行解,YS=(y3,有: Y
y4,y5,y6)
XS
=0; 且 YSX=0
x5=x6=0,原问题约束条件取等号,x3=4;x4=4 最优解X=(0,0,4,4)T
目标函数最优值为44。
2.8试用对偶单纯形法求解下列线性规划问题。 (1)min z=x1+x2 2x1+x2?4 x1+7x2?7 x1,x2?0
(2) min z=3x1+2x2+x3+4x4 2x1+4x2+5x3+x4 ?0 3x1- x2+7x3-2x4 ?2 5x1+2x2+x3+10x4 ?15
x1 ,x2, x3, x4 ?0
解: (1)
取w=-z,标准形式:
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Max w=-x1-x2+0x3+0x4 s.t.
-2x1-x2+x3=-4 -x1-7x2+x4=-7 x1,x2,x3,x4?0 单纯形法求解(略): 最优解:
X=(21/13,10/13,0,0)T 目标函数最优值为31/13。
(2)令:w=-z,转化为标准形式: Max w=-3x1-2x2-x3-4x4+0x5+0x6+0x7 s.t.
-2x1-4x2-5x3-x4+x5=0 -3x1+x2-7x3+2x4+x6=-2 -5x1-2x2-x3-6x4+x7=-15
x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7?0 单纯形法略 原问题最优解:
X=(3,0,0,0,6,7,0)T 目标函数最优值为9。 2.9现有线性规划问题 max z=- 5x1+5x2+13x3 - x1+x2+3x3 ?20 12 x1+4x2+10x3 ?90
x1 ,x2, x3 ?0
先用单纯形法求出最优解,然后分析在下列各种条件下,最优解分别有什么变化?
(1) 约束条件1的右端常数20变为30
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(2) 约束条件2的右端常数90变为70 (3) 目标函数中x3的系数变为8
??1?(4) x1的系数向量变为??
?12?(5) 增加一个约束条件2x1+3x2+5x3?50 (6) 将约束条件2变为10x1+5x2+10x3?100 解:
把原问题化成标准型的:
Max z=-5 x1+5 x2+13 x3+0 x4+0 x5 s.t
- x1+ x2+3 x3+ x5=20 12 x1+4 x2+10 x3+ x5=90
x1,x2,x3,x4,x5?0
单纯形法解得: 最优解:
X=(0,20,0,0,10)T 目标函数最优值为100。
非基变量x1的检验数等于0,原线性问题有无穷多最优解。 (1)约束条件?的右端常数变为30 有 ?b??B?1?b 因此 b??b??b? 单纯形法解得: 最优解:
X=(0,0,9,3,0)T 目标函数最优值为117。
2右端常数变为70 (2)约束条件○有 ?b??B?1?b 因此 b??b??b?
单纯形法解得,最优解: X=(0,5,5,0,0)T
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