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ArcGIS空间数据处理和空间数据分析思路整理 - 图文

来源:用户分享 时间:2025/5/18 19:50:35 本文由loading 分享 下载这篇文档手机版
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ArcGIS基础学习思路整理

学习资料:地理信息系统教程上的例题与操作步骤,地理信息系统导论上的习作与挑战任务,往届GIS大赛试题。 一、空间数据处理

1.空间数据采集:

(1)地理配准(2)空间校正 2.空间数据编辑:

(1)要素的编辑(2)创建要素(3)修改要素 3.空间数据的拓扑处理:

(1)拓扑创建(2)拓扑的验证(3)拓扑编辑(4)拓扑错误修改 4.空间参考与变换:

(1)空间参考与地图投影(2)投影变换(3)坐标问题 5.地图制图:

(1)地图制图输出(2)符号化与样式(3)掩模与制图表达

二、空间数据分析

1.矢量数据分析:

(1)数据提取:裁剪,分割,筛选(2)统计分析:频数,汇总统计数据(3)缓冲区分析:建立缓冲区,多环缓冲区,点距离(4)叠置分析:相交,联合,融合,合并,标识,擦除,更新(5)泰森多边形 2.栅格数据分析:

(1)密度分析(2)距离分析(3)提取分析(4)局域分析(5)邻域分析 3.地形表面分析:

(1)用DEM进行制图(2)坡度坡向分析(3)表面曲率分析(4)提取破向坡度,水系河流

4.视域流域水文分析:

(1)视域分析(2)流域分析:填洼,流向分析,计算水流长度,流量分析(3)河网分析:生成河网,河网矢量化,平滑河网,河流连接 5.插值及重分类分析:

(1)插值分析:克里金插值(2)重分类分析 6.网络分析:

(1)网络分析(2)最小耗费路径分析 7.地统计学分析:

8.Model Builder与空间建模:

ArcGIS处理问题综合流程整理

一、按照一定的条件选取事宜区域

某一地区引进X型经济作物,该作物的生长环境需要满足一定的地形及气象条件。现有该地区的地形及气象数据,请你根据X型作物的生长条件,为该地区进行X型作物适宜区分析

相关信息说明如下:

① 数据中,dem为数字高程模型数据,gully.shp为主沟谷数据;

climate.txt为气象观测表数据(包含坐标、温度/℃及降雨/ mm等)。 ② dll中,DevComponents.DotNetBar2.DLL为工具控件库,IrisSkin2.DLL

为皮肤控件库,titlerectangle.ssk为皮肤文件。 ③ X型作物生长的条件为: ? 作物喜阳;

? 作物一般生长在该山区主沟谷两侧区域,一般不超过800米; ? 作物生长的年平均温度为9.5-11.5℃; ? 作物生长的年总降雨量为600-720mm。 ④ 坡向为90~270为阳坡。

可根据数字高程模型数据提取出坡向、水系等信息。

操作流程:

一、提取坡向

1. 加载dem高程模型和guiil.shp山沟谷数据。

2. 坡向的提取分析,打开ArcToolbax--Spatial Analyst Tools--Surface--aspect

3.用栅格计算器提取一定范围内的坡向(阳坡:90°-270°)

4. 坡向提取的结果如图:

二、提取河谷两侧的区域

1. 进行缓冲区分析

2缓冲区分析之后得到的结果:

三、提取适宜温度区域

1.首先要做温度数据的插值,选择Spatial Analyst工具箱,打开插值分析工具箱,点击克里金插值。

2.在arcmap中加载点数据,加载后右击并点击显示XY数据

3.点击确定之后,并把climate 个事件导出为shp文件

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