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高考数学二轮复习第1部分重点强化专题专题3概率与统计专题限时集训7回归分析独立性检验理

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专题限时集训(七) 回归分析、独立性检验

(对应学生用书第91页)

(限时:40分钟)

题型1 回归分析 题型2 独立性检验 一、选择题 1.(2017·石家庄一模)下列说法错误的是( )

【导学号:07804050】

A.回归直线过样本点的中心(x,y)

B.两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数的绝对值就越接近于1

C.对分类变量X与Y,随机变量K的观测值k越大,则判断“X与Y有关系”的把

握程度越小

^^

D.在回归直线方程y=0.2x+0.8中,当解释变量x每增加1个单位时,预报变量y就

增加0.2个单位

C [根据相关定义知选项A,B,D均正确;选项C中,对分类变量X与Y,随机变量

2

1,3,5,6,7,9,10,11,12,14 2,4,8,13 K2的观测值k越大,对判断“X与Y有关系”的把握程度越大,故C错误.选C.]

2.(2017·湖南名校联考)利用独立性检验来考虑两个分类变量X和Y是否有关系时,通过

查阅下表来确定“X和Y有关系”的可信度.如果k>3.841,那么有把握认为“X和Y有关系”的百分比为

P(K2>k0) 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 5.024 0.010 6.635 0.005 7.879 0.001 10.828 k0 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.841 A.5% C.99.5%

B.75% D.95%

D [由图表中数据可得,当k>3.841时,有0.05的几率说明这两个变量之间的关系是不可信的,即有1-0.05=0.95的几率,也就是有95%的把握认为变量之间有关系,故选D.]

3.(2017·湖北七市联考)广告投入对商品的销售额有较大影响.某电商对连续5个年度的

广告费x和销售额y进行统计,得到统计数据如下表(单位:万元):

广告费x 2 3 1 / 10

4 5 6 销售额y 29 41 50 59 71 ^^由上表可得回归方程为y=10.2x+a,据此模型,预测广告费为10万元时销售额约为( )

【导学号:07804051】

A.101.2万元 C.111.2万元

B.108.8万元 D.118.2万元

11C [根据统计数据表,可得x=×(2+3+4+5+6)=4,y=×(29+41+50+59

55^^^

+71)=50,而回归直线y=10.2x+a经过样本点的中心(4,50),∴50=10.2×4+a,^^^

解得a=9.2,∴回归方程为y=10.2x+9.2,∴当x=10时,y=10.2×10+9.2=111.2,故选C.]

4.(2017·佛山二模)现行普通高中学生在高一升高二时面临着选文理科的问题,学校抽取

了部分男、女学生意愿的一份样本,制作出如图7-7所示的两个等高堆积条形图.

图7-7

根据这两幅图中的信息,下列哪个统计结论是不正确的( ) A.样本中的女生数量多于男生数量

B.样本中有理科意愿的学生数量多于有文科意愿的学生数量 C.样本中的男生偏爱理科 D.样本中的女生偏爱文科

D [由图2知,样本中的女生数量多于男生数量,样本中的男生、女生均偏爱理科;由图1知,样本中有理科意愿的学生数量多于有文科意愿的学生数量,故选D.] 5.(2016·汕头模拟)对四组不同数据进行统计,分别获得以下散点图,如果对它们的相关

系数进行比较,下列结论中正确的是( )

2 / 10

图7-8(1)

图7-8(2)

图7-8(3)

图7-8(4)

A.r2<r4<0<r3<r1 C.r4<r2<0<r3<r1

B.r4<r2<0<r1<r3 D.r2<r4<0<r1<r3

A [由给出的四组数据的散点图可以看出,图(1)和图(3)是正相关,相关系数大于0,图(2)和图(4)是负相关,相关系数小于0,图(1)和图(2)的点相对更加集中,所以相关性要强,所有r1接近于1,r2接近于-1,由此可得r2<r4<r3<r1.故选A.] 6.(2017·南昌一模)设某中学的高中女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相

关关系,根据样本数据(xi,yi)(i=1,2,3,…,n),用最小二乘法近似得到回归直线方^

程为y=0.85x-85.71,则下列结论中不正确的是( ) A.y与x具有正线性相关关系 B.回归直线过样本点的中心(x,y)

C.若该中学某高中女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg D.若该中学某高中女生身高为160 cm,则可断定其体重必为50.29 kg

^

D [因为回归直线方程y=0.85x-85.71中x的系数为0.85>0,因此y与x具有正

3 / 10

线性相关关系,所以选项A正确;由最小二乘法及回归直线方程的求解可知回归直线过样本点的中心(x,y),所以选项B正确;由于用最小二乘法得到的回归直线方程是估计值,而不是具体值,若该中学某高中女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg,所以选项C正确,选项D不正确.]

7.在用线性回归方程研究四组数据的拟合效果中,分别作出下列四个关于四组数据的残差

图,则用线性回归模式拟合效果最佳的是( )

A

B

C

4 / 10

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