2、随机过程的分布函数:
3、随机过程的数字特征
所以,方差等于均方值与均值平方之差,它表示随机过程在时刻 t 对于均值a ( t )的偏离程度。
3.2平稳随机过程
1、平稳随机过程及其性质
2、严平稳随即过程的数字特征
结论:
把同时满足(1)和(2)的过程定义为广义平稳随机过程。 显然,严平稳随机过程必定是广义平稳的,反之不一定成立。
在通信系统中所遇到的信号及噪声,大多数可视为平稳的随机过程。因此,研究平稳随机过程有着很大的实际意义。 3、各态历经性
问题的提出:能否从一次试验而得到的一个样本函数x(t)来决定平稳过程的数字特征呢? 回答是肯定的。平稳过程在满足一定的条件下具有一个有趣而又非常有用的特性,称为“各态历经性”(又称“遍历性”)。
具有各态历经性的过程,其数字特征(均为统计平均)完全可由随机过程中的任一实现的时间平均值来代替。 4、各态;历经性的条件
“各态历经”的含义: 随机过程中的任一次实现都经历了随机过程的所有可能状态。 具有各态历经的随机过程一定是平稳过程,反之不一定成立。
在通信系统中所遇到的随机信号和噪声,一般均能满足各态历经条件。
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