答：根据交叉表分析可知，r=12.763，p<0.05，有显著性差异，即学生报考师范大学与家庭经济状况有关系。
7．假定我们在某大学对400名大学生进行民意测验，询问文理科的男女学生对于开设文理交叉的校选课的看法，即不同专业的男女学生对文科开设一定的理科课程和理科开设一定的文科课程的意见是否相同。结果如下。
学科
文科 理科
男生 80 120
表12-7 文理科男女的态度调查表
女生 40 160
案例处理摘要
案例
N
性别 * 文理科
有效的
百分比 100.0%
N
缺失
百分比 0
.0%
N
合计
百分比 100.0%
400 400
性别* 文理科 交叉制表
计数
性别
男 女
合计
文理科 文科
80 40 120
理科 120 160 280
合计 200 200 400 卡方检验
Pearson 卡方 连续校正 似然比
Fisher 的精确检验
线性和线性组合 有效案例中的 N
b
渐进 Sig.
值 19.048 18.107 19.326
a
精确 Sig.(双
侧)
精确 Sig.(单
侧)
df
1 1 1
(双侧)
.000 .000 .000
.000
.000
19.000 400
1
.000
a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 60.00。 b. 仅对 2x2 表计算
答：根据交叉表分析可知p=0.000<0.05，所以不同专业的男女学生对文科开设一定的理科课程和理科开设一定的文科课程的意见不相同。
8．对20名睡眠有困难的被试，随机分为三组，每组随机采用一种睡眠训练方法（A、B、
C）进行训练，两个月让他们在0到50的范围对自己睡眠效果进行评分。结果为下。
5
试问三种训练方法有无显著差异？ A法：16， 9，14，19，17，11，22 B法：43，38，40，46，35，43，45 C法：21，34，36，40，29，34
检验统计量(a)(,)(b)
评分
15.347
卡方 df 2
渐近显著性 .000 a. Kruskal Wallis 检验 b. 分组变量: 方法
答：根据肯德尔W系数分析可知p=0.000<0.05，,因此有非常显著性差异，即三种方法训练均有显著性差异，方法B的效果最为显著。
9．用三种不同的教学方法分别对三个随机抽取的实验组进行教学实验，实验后统一测验成绩如下，试问三种教学方法的效果是否存在显著差异？（假设实验结果呈正态分布） 教法A：76，78，60，62，74 教法B：83，70，82，76，69 教法C：92，86，83，85，79 成绩 秩 方法
N
秩均值
4.14 16.50 10.92
方法A 7
评分
方法B 7 方法C 6 总数
20
群組之間 在群組內 總計 平方和 570.000 540.000 1110.000 df 2 12 14 平均值平方 285.000 45.000 F 6.333 顯著性 .013 答： 根据单因素方差分析可知p=0.013<0.05因此有显著性差异，即三种教学方法均有显著性差异。
10．某研究者想了解不同性别的消费者对某种商品的态度，在所调查的228名男性消费者中有160人喜欢该商品，而在208名女性消费者中有90人喜欢该商品，试问不同性别对该商品的态度是否有差异？
案例处理摘要
案例
6
有效的 N 性别 * 是否喜欢 436 百分比 100.0% N 缺失 百分比 0 .0% N 合计 百分比 436 100.0% 性别* 是否喜欢 交叉制表 计数 性别 男 女 合计 是否喜欢 喜欢 160 90 250 不喜欢 68 118 186 合计 228 208 436 卡方检验 Pearson 卡方 连续校正 似然比 Fisher 的精确检验 线性和线性组合 有效案例中的 N b渐进 Sig. (双值 32.191 31.101 32.554 a精确 Sig.(双侧) 精确 Sig.(单侧) df 1 1 1 侧) .000 .000 .000 .000 .000 32.117 436 1 .000 答：根据交叉表分析可知，卡方=32.191，p<0.01,有非常显著性相关，即不同性别对该商品的态度有差异。
11．下面是在三种实验条件下的实验结果，不同实验条件在结果上是否存在差异。 A B C
结果
均值的 95% 置信区
实验结果（X）
55 45 41
50 48 43
48 43 42
49 42 40
47 44 36
描述
N
A B C 总数
方差齐性检验
结果
5 5 5 15
均值 49.8000 44.4000 40.4000 44.8667
标准差 3.11448 2.30217 2.70185 4.71876
标准误 1.39284 1.02956 1.20830 1.21838
下限
间
上限 53.6671 47.2585 43.7548 47.4798
极小值 47.00 42.00 36.00 36.00
极大值 55.00 48.00 43.00 55.00
45.9329 41.5415 37.0452 42.2535
7
Levene 统计量 .104 df1 2 df2 12 显著性 .902 ANOVA 结果 组间 组内 总数 平方和 222.533 89.200 311.733 df 2 12 14 均方 111.267 7.433 F 14.969 显著性 .001 答：根据单因素方差分析可知p=0.001<0.05，所以不同实验条件在结果上是存在差异。
12．从两所高中随机抽取的普通心理学的成绩如下（假设总体呈正态）。试问两所高中的成绩有无显著不同？
A校：78 84 81 78 76 83 79 75 85 91 B校：85 75 83 87 80 79 88 94 87 82 组统计量 学校 成绩 A B N 10 10 均值 81.0000 84.0000 标准差 4.85341 5.39547 均值的标准误 1.53478 1.70620 独立样本检验 方差方程的 Levene 检验 Sig.SigF . t df (双均值方程的 t 检验 差分的 95% 置信区间 标准误差值 下限 上限 1.82145 侧) 均值差值 成假绩 设相等 假设不相等 .094 .76-1.307 3 18 .208 -3.00000 2.29492 -7.82145 -1.307 17.802 .208 -3.00000 2.29492 -7.82530 1.82530 答：根据独立样本t检验可知，F=0.094,p>0.05，因此没有显著性差异，即两所高中的成绩没有显著不同。
13. 为研究练习效果，取10名被试，每人对同一测验进行2次，试问练习效果是否显著？
被 试
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
8
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