spss期末考试上机复习题（含答案）

身高,cm 5（周岁） 6（周岁） 7（周岁） 总数

17 51 28 96 15.88 44.60 75.41

检验统计量

a,b

卡方 df

渐近显著性

身高,cm 50.450 2 .000 a. Kruskal Wallis 检验 b. 分组变量: 年龄

答：根据多个独立样本非参数检验可知,p=0.000<0.01,因此，存在非常显著性差异，即不同年龄的幼儿身高存在显著性差异。

独立样本检验 方差方程的 Levene 检 验 Sig.(双F Sig. t df 侧) 均值方程的 t 检验 差分的 95% 置信区间 均值差值 标准误差值 下限 上限 2.4222 身高,cm 假设方差相等 假设方差不相等 .276 .601 -.008 94 .994 -.0097 1.2248 -2.4415 -.0093.983 .994 -.0097 8 1.2211 -2.4342 2.4149 答：根据独立样本t检验可知p=0.994>0.05因此没有显著性差异，即女孩的身高不显著高于男孩的身高。 (2) 相关性 身高,cm Pearson 相关性 显著性（双侧） N 体重,kg Pearson 相关性 身高,cm 1 体重,kg .864 .000 ** 50 .864 **50 1 29

显著性（双侧） N .000 50 50 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 答：根据皮尔逊相关分析可知，相关系数为0.864。

39.一个样本中有14个被试，随机分成两组，要求他们学习20个某种不熟悉的外语词汇。给每组被试视觉呈现这些词的方式不一样，但所有的被试在测试前都有时间研究这些词。每个被试的错误个数记录如下。第一组的两个学生未参加测试。请检验两种呈现方式下平均错误数是否相同。

方式A：3 4 1 1 6 8 2 方式B：5 8 7 9 1 4 6 8 组统计量 成绩 方式 方式A 方式B N 7 8 均值 3.5714 6.0000 标准差 2.63674 2.61861 均值的标准误 .99659 .92582 独立样本检验 方差方程的 Levene 检 F 成假设绩 相等 假设不相等 验 Sig.(Sig. t df 13 均值方程的 t 检验 均值标准误差值 差分的 95% 置信区间 下限 上限 .50866 双侧) 差值 .097 -2.42857 .012 .915 -1.786 -1.71.35960 -5.36581 12.711 .098 -2.42857 1.36027 -5.37408 .51693 85

答：根据独立样本t检验可知p=0.098>0.05,因此没有显著性差异，即两种呈现方式下平均

错误数不相同。

40.随机抽取10名大学生对三位专业课教师的教学效果进行0到100的评定。结果如下表，试问三位教师的教学质量有无显著差异？

学 生 编 号

教师

1

甲 乙 丙

50 58 54

2 32 37 25

a3 60 70 63

4 41 66 59

5 72 73 75

6 37 34 31

7 39 48 44

8 25 29 18

9 49 54 42

10 51 63 68

检验统计量 30

N 卡方 df 渐近显著性

a. Friedman 检验

10 7.800

2 .020

答：根据Friedman检验可知，p=0.020<0.05,因此有显著性差异，即三位教师的教学质量有显著性差异。

41.下面是在三种实验条件下的实验结果，请对下列结果进行检验。 A B C

结果

均值的 95% 置信区

实验结果（X）

55 45 41

50 48 43

48 43 42

49 42 40

47 44 36

描述

N

A B C 总数

方差齐性检验

结果 Levene 统计

量

.104

df1

2

df2

12 ANOVA

结果

显著性 .902

5 5 5 15

均值 49.8000 44.4000 40.4000 44.8667

标准差 3.11448 2.30217 2.70185 4.71876

标准误 1.39284 1.02956 1.20830 1.21838

下限

间

上限 53.6671 47.2585 43.7548 47.4798

极小值 47.00 42.00 36.00 36.00

极大值 55.00 48.00 43.00 55.00

45.9329 41.5415 37.0452 42.2535

组间 组内 总数

平方和 222.533 89.200 311.733

df

2 12 14

均方 111.267 7.433

F 14.969

显著性 .001

答：根据单因素方差分析可知，p=0.001<0.01,因此有非常显著性差异，即三种实验条件下结果均有显著性差异.

42.下边这个图形叫做 箱 图，它主要是用来反映四个组测试分数各自的分布状态。从这个图形可以看出，四个组中，中位数最低的是第 2 组，数据的离散性最大的是第 2 组，没有出现奇异值的是第 3 组，“最大值”最小的是第 1

31

组。

43.某研究者调查了一减肥产品的使用效果，结果如下表所示：

试问产品的效果究竟如何？请给出具体的P值和分析结论。

是否使用该产 品

计数

未使用 使用 合计

有效 27 20 47

体重控制情况

无效 19 33 52

合计 46 53 99

是否使用* 是否有效 交叉制表

是否使用

使用 未使用

合计

是否有效 有效

20 27

无效

33 19

合计

53 46

47 52 99

卡方检验

Pearson 卡方 连续校正 似然比

b

渐进 Sig.

值 4.339 3.539 4.367

a

精确 Sig.(双侧)

精确 Sig.(单侧)

df

1 1 1

(双侧)

.037 .060 .037

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