生物医学统计分析实验报告
三、 实验内容 （1）课本第七章的例7.1-7.5运行一遍； （2）然后将实验指导书中的例1-2运行一遍。 四、实验结果与分析 例7.1 某科技人员饲养了35尾团头鲂，共重7.2kg，在水温29℃的条件下，测量摄食量（g）与耗氧量（mgO2/kg.h）之间的关系，结果如表7-1所示，试计算摄食量与耗氧量的线性相关系数。 表7-1 摄食量不同时团头鲂耗氧量的测定结果 摄食量（g） 20 30 40 50 60 70 耗氧量（mgO2/kg.h） 536.3 573.5 595.9 628.9 669.6 725.7 实验结果： 表7.1-1 摄食量与耗氧量的描述性统计量 摄食量 耗氧量 均值 45.00 621.6 标准差 18.708 68.4752 N 6 6 表7.1-2 摄食量与耗氧量的相关性 摄食量 Pearson 相关性 显著性（双侧） N 耗氧量 Pearson 相关性 摄食量 1 6 .990** 耗氧量 .990** .000 6 显著性（双侧） N .000 6 6 分析： 第2页 共13页
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表7.1-1为摄食量与耗氧量的描述性统计量的输出结果；
表7.1-2为摄食量与耗氧量之间的相关性分析结果，相关系数r=0.990，在SPSS的输出结果中，相关系数肩标“*”为P<0.05,差异显著；肩标“*”为P<0.01，差异极显著。本例P=0.000<0.01,差异极显著，表明两变量之间存在极显著的正相关关系，即耗氧率随摄食量的增加而增加。
例7.2 甲、乙评委对10头母牛进行评定，试分析甲、乙两评委评分的一致性。
表7.2-1 甲、乙两评委评分的相关系数
Kendall 的 tau_b
甲
相关系数 Sig.（双侧） N
乙
相关系数 Sig.（双侧）
Spearman 的 rho
甲
相关系数 Sig.（双侧） N
乙
相关系数
甲 1.000 . 10 .732* .010 10
乙 .732* .010 10 1.000 . 10
1.000 . 10 .799**
.799** .006 10 1.00
Sig.（双侧） N
.006 10
. 10
*. 在置信度（双测）为 0.05 时，相关性是显著的。
分析：
该题属于定序分析，只能用Kendall和Spearman分析，不能用 Pearson分析；
表7.2-1是甲乙两个评委对奶牛的等级评定的kendallζ秩相关分析与Spearman秩相关分析结果。由此可知，Kendallζ相关系数为0.732，P =0.01<0.05，秩相关系数具有显著的统计学意义；Spearman秩相关系数为0.799，P=0.006<0.01，说明具有极显著的统计学意义。于是可认为两个评委的评定等级具有显著的一致性，即两者结论一致。
例7.3 8头金华猪胴体的肉色与PH值的大小顺序是否相关
表7.3-1 金华猪胴体的肉色与PH值的相关性
肉色评分
Pearson 相关性 显著性（双侧）
肉色评分
1
PH .850** .008
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N
8
PH
Pearson 相关性 显著性（双侧） N
**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。
表7.3-2 金华猪胴体的肉色与PH值的相关系数
Kendall 的 tau_b 肉色评分 相关系数
Sig.（双侧） N
PH
相关系数 Sig.（双侧） N
Spearman 的 rho
肉色评分
相关系数
肉色评分 1.000 . 8 .737* .020 8 1 00
Sig.（双侧） N
PH
相关系数 Sig.（双侧） N
. 8 .848** .008 8
.008 8 1.000 . 8 PH .737* .020 8 1.000 . 8 .848**
.850 .008 8
**
1
8
*. 在置信度（双测）为 0.05 时，相关性是显著的。 **. 在置信度（双测）为 0.01 时，相关性是显著的。
分析：
表7.3-1可知，肉色评分与PH值的Pearson秩相关系数为0.848，P=0.008<0.01,差异极显著，说明金华猪肉色与PH值的大小顺序有关。同样的，该题属于定距分类，所以可以利用Kendall和Spearman分析，结果和Pearson分析一样。 由表7.3-2可知，Kendall的秩相关系数为0.737，P=0.020<0.05，Spearman的秩相关系数为0. 848，P =0.008<0.01，差异极显著，说明金华猪的肉色与PH值的大小顺序有关。
例7.4 穗数（X1）、粒数（X2）、产量(y)的相关分析
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表7.4-1 穗数、粒数、产量的描述性统计量 穗数x1 粒数x2 产量y
均值 31.600 63.438 5 .77
表7.4-2 穗数、粒数、产量的相关性分析
穗数x1
Pearson 相关性 显著性（双侧）
穗数x1 1 13 -.717 .006 13 .627 .022 13
***
标准差 2.6093 4.9658 24.280
N 13 13 13
粒数x2 -.717 .006
**
产量y .627* .0 2
N
粒数x2
Pearson 相关性 显著性（双侧） N
产量y
Pearson 相关性 显著性（双侧） N
13 1 13 .013 .967 13
13 .013 .967 13 1 13
**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 *. 在 0.05 水平（双侧）上显著相关。
分析：
表7.4-1为穗数、粒数、产量的均数标准差。穗数X1:?X=31.600，S=2.6093，粒数X2:?X=63.438，S=4.9658，产量y:?X=512.77，S=24.280；
表7.4-2为穗数、粒数、产量相关分析结果。穗数X1与粒数X2的相关系数r =-0.717，P =0.006<0.01,差异极显著，即两者存在极显著的线性负相关关系；穗数X1与产量y的相关系数r =0.627，P=0.022<0.05,差异显著,两者存在正相关关系；粒数X2与产量的r =0.013，P=0.967>0.05,说明两者相关系不显著。
例7.5 随机抽测某渔场16次放养记录，对鱼产量（y）和投饵量（X1）、放养量（X2） 进行偏相关分析。
表7.5-1 鱼产量、投饵量、放养量描述统计量
投饵量x1 鱼产量y 放养量x2
均值 9.919 8.744 2.463
标准差 2.0766 1.8533 .5123
N 16 16 16
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