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自考03871市场调查--计算题

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六、计算题

1 ?某企业对某批次产品的每包平均重量和合格率进行检验。根据以往资料,每包平均重量的标准差 为10g,产品合格率为92%现在用重复抽样的方式,把握程度为 94.45%,每包产品平均重量的抽样 极限误差不超过2g,合格率的抽样极限误差不超过 4%勺条件下,应抽取的多少包产品进行调查? 已知:▽ =10g,p=92% F(t)=94.45% (t=2)

■=2g

L =4%

在重复抽样的情况下,抽检平均每包重量,则抽样数目为

22 10

:

2

100

在重复抽样的情况下,抽检合格率,则抽样数目为

t2p(1 -

P) :2 0.04

0.92 (1 - 0.92 )

在一次抽检中,若同时检验平均每包重量和合格率,则采用样本单位较大的方案,即

184。

2.为调查某市郊区2000户农民家庭中拥有彩电的成数, 已知:N =2000 n = 200 F t =0.95

拥有彩电的用户成数为95%没有彩电的用户成数为5%

p =95% 1 -p =5% t =1.96

随即抽取了其中的200户,结果有190户有

彩电,试求在95%勺概率保证程度下总体拥有彩电用户的区间估计。

抽样误差:I _ P1-P 4 n

p

\\ n

「J

N

.'■■:p =t」p =1.96 0.48% =0.94%

区间下限:p 一 卩=0.95 -0.0094 二 94.06% 区间上限:P

0.95 0.0094 二 95.94%

拥有彩电用户下限:1881户

拥有彩电用户上限:1919户

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3 ?某电信营业厅日前对来服务大厅的100名顾客进行调查,了解顾客的等候时间和对等候时间长短 的满意程度。得样本平均值为 =40飛min 样本标准差 ,样本中不满意的人数的比重 为 p=59%

试根据95%勺可靠性,对顾客等待时间及不满意程度进行区间估计。顾客平均等待时间的区间估 计:

二 x = t \=1.96 1.266 = 2.48min

平均等候时间的区间下限:

x -也x =40.9 —2.48 = 38.42min

平均等候时间的区间上限:

x 二 x =40.9 2.48 = 43.38min

在概率度为95%勺条件下,平均等候时间在 38.42?43.38min之间。 (2)不满意人数比重的区间估计

弘^59^5^ =4.92%

n

p =t

100

」p =1.96 4.92% =9.64%

不满意人数比重的区间下限:p -厶p =59% - 9.64% = 49.36% 不满意人数比重的区间上限:p ?厶p = 59% ? 9.64% = 68.64%

在概率度为95%勺条件下,不满意人数比重的区间在 49.36%?68.64%之间

4. 某纱厂某时期内生产了 10万个单位的纱,按不重复随机抽样方式抽取 2000个单位检验,检验结 果不合格数100个。

(1)计算样本合格品率及其抽样平均误差;(2)试以95%勺把握程度,估计全部纱合格品率的区间 范围。 已知: N =100000 n =2000 F t =0.95 合格率为95%废品率为5%

p =95%

1「p =5% t =1.96

抽样误差:」_ p—p n 「n「N 丿

.'■■:p =rlp =1.96 0.48% =0.94%

区间下限:p - ■ - p = 0.95 - 0.0094 二 94.06% 区间上限.P 匚 p = 0.95 0.0094 - 95.94% 合格品数上限:94060 合格品数上限:95940

5. 采用简单随机重复抽样的方法在 2000件产品中抽查200件,其中合格品190件,要求: (1) 计算样本合格品率及其抽样平均误差;

(2) 以95.45 %的概率保证程度对该批产品合格品率和合格品数量进行区间估计。

190

(1)样本合格率

= 95%

200

—p 1 - p “95% 5% =21.8%

p 1 - p _ 95% 5%

= 1.54% n 一 200

抽样平均误差

(2)由 Ft = 95.45%,查表得 t = 2 抽样极限误差

二t」p =2 1.54% =3.08%

合格品率区间估计:P —p岂P岂p *P即91.92%?98.08% 合格品数量区间估计:91.92% 2000~ 98.08% 2000

即1838件?1962件

6. 某农场进行小麦产量抽样调查,小麦播种总面

积为 1万亩,米用不重复简单随机抽样,从中抽选 了 100亩作为样本进行实割实测,测得样本平均亩产 400斤,方差144斤。 (1) 计算样本抽样误差。

(2) 以95.45%的可靠性推断该农场小麦平均亩产可能在多少斤之间? 已知:N=10000 n=100 解:

(99)计算抽样平均误差

144 1 - 100

10000 100

1.19 斤

(2)计算抽样极限误差 「X 二t'x =2 1.19 =2.38 斤

(3)计算总体平均数的置信区间

上限:

x x =400 2.38 =402.38 斤

下限: x-x =400-2.38 =397.62 斤

即:以95.45%的可靠性估计该农场小麦平均亩产量在

397.62 斤至402.38斤之间.

概率表

概率度t 置信水平F(t) 0.5 38.29% 1 68.27% 1.5 86.64% 1.65 90% 1.96 95% 2 95.45% 3 99.73%

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