第三节 正态分布（1.5学时） 一、正态分布的概念 二、正态曲线的特征 三、标准正态分布 标准正态分布、正态分布的标准化 四、正态分布的概率计算 标准正态分布的概率计算、一般正态分布的概率计算 教 学 进 程 第四节 抽样分布（2学时） 一、随机抽样和无偏估计 通过抽样实例的讲解，引出无偏估计的概念，并得出抽样结论：x是?的无偏估计值；S2 是σ2的无偏估计值；S不是?的无偏估计值。 二、样本平均数的抽样分布 通过抽样实例的讲解，样本平均数的抽样分布，中心极限定理，说明如总体不是正态分布，但样本容量适当大时，平均数分布仍为正态分布。 三、样本平均数差数的抽样分布 通过抽样实例的讲解，两个正态总体抽出的独立样本的平均差数分布作正态分布及其差数： 四、t分布(t－distribution) t分布、t分布曲线的特点、t分布表 统计推断是建立在概率论的基础上的。这一章讲述了概率和概率分布，常见的理论总 结 分布主要有离散型随机变量的二项分布和连续型随机变量的正态分布。所抽取样本的统计数抽样分布主要有平均数的分布，平均数差数的分布和t分布，为学习下一章统计推断奠定了理论基础。 1、什么是互斥事件？什么是对立事件？什么是独立事件？ 2、什么是频率？什么是概率？ 3、离散型随机变量概率分布与连续型随机变量概率分布有何区别？ 本章思考题 4、什么是正态分布？什么是标准正态分布？ 5、正态分布的密度曲线有何特点? 6、标准误与标准差有何联系与区别? 7、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系？ 8、t分布与标准正态分布有何区别与联系？ 作 业 P37 2题、3题、4题、5题 9
《田间试验与统计分析》教案（章节备课）
章 节
第三章 统计推断 8学时 1．了解统计假设测验的意义和内容 2．掌握统计假设测验的基本原理和步骤、一尾测验与两尾测验的区别； 教学目的 和要求 3．理解假设测验的两类错误及减小两类错误的方法； 4．掌握单个样本、两个样本平均数间差异显著性测验的方法 5．掌握单个百分数假设测验的方法,了解两个百分数假设测验的方法； 6.掌握参数区间估计的原理和方法。 重 点 难 点 重点：平均数、百分数假设测验的方法，各类参数区间估计方法 难点：统计假设测验的基本原理，一尾测验与两尾测验的区别，参数区间估计的原理 直接讲陈法、示例法、提问、启示法， 本课程主要运用多媒体课件教学，重要内容结合书写板书讲授 新课导入：我们知道总体和样本的关系是两个方向的，前面讲了由总体→样本即抽样分布问题，从本章起讨论由样本→总体，即统计推断的问题，由样本估计总体。统计推断就是根据抽样分布规律和概率理论，由一个或一系列样本的结果推论总体特征。 新课讲授： 第一节 统计假设测验的基本原理（2学时） 一、统计假设测验的实例 有一个小麦品种亩产量总体是正态分布，总体平均亩产360kg，标准差40kg。此品种经过多年种植后出现退化，必须对其进行改良，改良后的品种种植了16个小区，获得其平均亩产为380kg，试问改良后品种在产量性状上是否和原品种有显著差教 学 进 程 异？ 二、 假设测验的基本步骤 （一）提出假设 无效假设H0 备择假设HA （二）确定显著水平 α=0.05或α=0.01 （三）计算概率 在H0正确的前提下，依统计数的抽样分布，计算实际差异由误差造成的概率。 （四）推断H0的正误 根据“小概率事件实际不可能性”原理来接受或否定假设。 三、一尾测验和两尾测验 （一）接受区和否定区 （二）一尾测验和两尾测验 两尾测验和一尾测验的区别及其应用 四、假设测验的两类错误 （一）第一类错误 （二）第二类错误 假设测验中的两类错误及其控制途径。
10
教学方法 第二节 单个平均数的假设测验和区间估计（1.5学时） 一、单个样本平均数的假设测验 （一）测验方法 复习样本平均数的抽样分布知识： 1.从?2已知的总体抽样，无论样本容量的大小，其样本平均数x的抽样分布必做22μ?μσ?σn。 xx正态分布，具有平均数和方差2.从?2未知的总体抽样，当样本容量足够大时（n>30)，其样本平均数x的抽样分22μ?μσ?σn。 xx布趋于近正态分布，具有平均数和方差3.从?2未知的总体抽样，样本容量n<30时 ，其样本平均数x的的抽样分布服从t分布。 由抽样分布可知，单个平均数的假设测验方法有U测验和t测验两种： 教 学 进 程 u?U测验： σ2已知（无论n≥30 ，还是 n＜30 ），x-μσx； u? σ2未知，但n≥30（大样本），x-μsx。 t?x-μsx。 t测验：从?2未知的总体抽样，样本容量n<30时，（二）测验步骤 P42 例3.1 3.3 讲解 二、总体平均数的区间估计 参数的区间估计概念点估计和区间估计，置信区间和置信限，置信度的概念。 参数的区间估计原理 （一）符合u分布的区间估计 1.σ2已知 2. σ2未知，但n≥30（大样本） （二）符合t分布的区间估计 P45 例3.4 讲解 三、影响估计误差范围的因素 1. 样本容量 n，n越大，误差范围越小。 2. 显著水平a，a越小，ua(ta)越大，误差范围越大。 3. 样本标准差S，S越大，误差范围越大。 11
第三节 两个平均数的假设测验和区间估计（2.5学时） 按数据资料的来源，分为成组数据和成对数据，举例说明成组数据和成对数据。 一、成组数据的假设测验和区间估计 复习样本平均数差数的抽样分布规律，引出成组数据的平均数的测验方法 （一）成组数据的平均数比较分为三种测验方法： 221. 在两个样本的总体方差σ1和σ2为已知时，用U测验； x?x2x?x2或u?1 σx1?x2?u?1σx1?x2Sx1?x2P48 例3.7讲解 2σ12σ2? sx1?x2?n1n22s1s2?2 n1n2222. 在两个样本的总体方差σ1和σ2为未知，但可假定相等，用t测验； x?x2 sx1?x2?t?1Sx1?x2教 学 进 程 222seses1(n1?1)?s222(n2?1)? se? n1n2n1-1?n2-1P50-51 例3.9 3.10讲解 223. 两个样本的总体方差σ1和σ2为未知，且不相等，仍用t测验，但须另估计t的自由度（又称近似的t测验）。 x?x2 sx1?x2?t?1Sx1?x22s1s2?2 n1n2n1=n2=n时，用df = n-1时的t临界值。 n1≠n2时，先计算k值，再用k值计算矫正的自由度。 （二）两总体平均数差数的区间估计（成组数据） 二、成对数据的假设测验和区间估计 当试验单元间差异较大，用完全随机试验将对试验指标有明显影响。把条件一致的两个供试单元配成一对，并设多个配对，再对每一配对两个单元随机独立实施一处理，这就是配对试验。得到的数据称为成对数据。(x11, x21) , ( x12 , x22 ) , … ( x1i , x2i ) … , ( x1n , x2n ) 各配对间供试单元差异较大，可由di= x1i- x2i消除不同配对间试验单元的差异。 t?d-μd sdP54 例3.15讲解 12
相关推荐：
loading