《田间试验与统计分析》教案（章节备课）
章 节 第五章 田间试验的基本原理和方法 4学时 1.掌握田间试验的基本概念； 2.了解田间试验的任务、特点与要求； 教学目的 和要求 3.了解试验误差的来源及控制途径； 4.掌握田间试验设计的基本原则； 5.掌握常用田间试验设计方法； 6.了解田间试验实施的步骤和要求。 重 点 难 点 教学方法 重点：试验设计基本原则、试验误差、试验精确度和准确度、控制误差的小区技术 难点：试验设计基本原则的含义及灵活应用 直接讲陈法、示例法、提问、启示法，多媒体教学与板书相结合的方式 新课导入：为了认识农作物的生长发育规律，指导和推动农业生产，必须大力开展农业科学研究工作。农业生产是在大田进行的，受自然环境条件和栽培条件的影响。农业科学研究的成果在大田生产条件下的实践效果如何，如一些引进的优良品种是否适应本地区，一些新选育的品种是否比原有品种更高产、稳产，一些新技术措施是否比原有措施增产等等，都必须在大田条件下进行试验，才能为这些问题的解答和科研成果的评定提供可靠的科学依据。在田间试验中，根据具体的实验条件合理的设计、安排、布教 学 进 程 置试验尤为重要，第五章就来介绍田间试验的原理和方法。 新课讲授： 第一节 田间试验基本概念（0.5学时） 试验方案、.试验因素、试验指标、试验效应、互作、试验误差 第二节 田间试验的误差及其控制途径（1.5学时） 一、田间试验的意义和特点 田间试验是农业科学试验的主要形式，它的主要地位是不可替代的;田间试验不仅是进行探索研究的工具，还是联系农业科学理论和生产实践的桥梁。 二、田间试验的基本要求 1. 试验目的的明确性 2. 试验条件的代表性 3. 试验结果的可靠性 4. 试验结果的重演性
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三、田间试验的误差来源 1. 试验材料固有的差异 2. 试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异 3. 进行试验时外界条件的差异 四、田间试验误差的控制途径 1. 选择同质一致的试验材料 2.完善田间操作和管理技术，使之标准化 3. 控制引起差异的主要外界因素 五、试验地的选择 1. 土壤差异产生的原因 2. 土壤差异的表现形式 3. 测定土壤差异 4. 正确选择试验地 六、控制土壤差异的小区技术 教 学 进 程 1. 试验小区的面积 2. 试验小区的形状 3. 重复次数 4. 保护行的设置 5. 对照区的设置 6. 重复区（区组）和小区的排列 第三节 田间试验设计的种类及其特点 （2学时） 一、试验的种类 二、田间试验设计的原则 重复、随机排列、局部控制 三、常用试验设计方法 （一） 顺序排列的试验设计 对比法设计、间比法设计 （二） 随机排列的试验设计 完全随机设计、随机区组设计、裂区设计、条区设计 第四节 田间试验的方法步骤（自学） 一、 田间试验计划的制定 二、试验地的准备和田间区划 18
教 学 进 程 三、种子准备 四、播种 五、栽培管理 六、田间试验的观察和测定 七、收获和脱粒 这一章给同学们介绍了田间试验设计的基本原理、控制土壤差异的小区技术及对比法试验、间比法试验、完全随机试验、随机区组试验、裂区试验和条区试验等常用试验设计技术。以后在实际的研究工作中，要根据实验目的，实验的具体要求、总 结 以及具体的实验条件来选择合理的试验设计方法。在试验的实施中根据试验误差的来源，针对性的控制试验误差，以提高实验的准确性和精确性，获得准确、可靠的试验结果。 1. 田间试验的基本要求。 2. 什么叫做试验误差？ 3. 试验误差的来源有哪几方面？在试验设计中应如何控制试验误差？ 4. 土壤差异的表现形式怎样？ 通过什么方法来估测试验地的土壤差异？ 本章思考题 5. 试述田间试验设计的三个基本原则。它们对提高试验的精确度起到什么作用？ 8. 小区的面积和形状对于减少土壤差异有何作用？如何确定小区的面积和形状？ 9. 试验中设置重复有何作用？重复次数如何确定？ 10. 什么是对照小区？什么是保护行？它们在田间试验中所起的作用是什么？ 11. 为什么对比法和间比法试验不能正确地估计试验误差？ 12. 随机区组试验设计方法怎样？它具有什么优点？ 作 业 结合专业知识自己设计一个田间试验
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《田间试验与统计分析》教案（章节备课）
章 节 第六章 方差分析的基本原理 （5学时） 1．理解方差分析的基本原理和步骤； 2. 掌握平均数间的多重比较的方法； 3. 了解方差分析基本假定和数据转换方法。 重 点 难 点 重点：方差分析的基本原理和步骤：平方和自由度的分解、F测验和平均数的多重比较 难点：用标记字母法表示多重比较的结果
教学目的 和要求 教学方法 直接讲陈法、示例法、提问、启示法，多媒体教学与板书相结合的方式 新课导入：对于单个样本平均数或两个样本平均数的差异显著测验，我们可以利用第四章统计推断中介绍的t测验或u测验的方法。在实际研究中我们经常会遇到5个品种、6种农药、7种化肥的比较试验，此时如果仍用t测验或u测验对其平均数进行两两的比较，就会出现以下问题（1）检验过程繁琐；（2）推断的可靠性降低，犯α错误的概率增加；（3）误差估计的精确性和检验的灵敏性低。因此，我们要学习一种新的统计分析方法，来进行多个平均数的差异显著测验。这就是第六章—方差分析。 新课讲授： 第一节 方差分析的基本原理（4学时） 一、数学模型 教 学 进 程 二、平方和和自由度的分解； 三、F测验 四、多重比较 （一）最小显著差数法 （二）新复极差法 第二节 方差分析的基本假定与数据转换（1学时） 一、方差分析的基本假定 1、处理效应与误差（环境）效应是可加的； 2、试验误差是独立的随机变量，且作正态分布； 3、所有处理的误差方差都是同质的。 二、数据转换 1、平方根转换 2、对数转换 3、反正弦转换
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