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PS通道基础讲解 - 图文

来源:用户分享 时间:2025/8/27 2:50:31 本文由loading 分享 下载这篇文档手机版
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PS通道基础讲解

通道对于大多数初学者来说是个难题,感觉很伤脑筋,想不明白通道到底是个什么东西,很多初学者看了一些资料也明白了“通道是存储一张照片的色彩信息的”,这样一个笼统的概念不能说是对,也不能说是错。下面我就通道的一些基础知识作一个简单的讲解,由于敝人水平原因,其中难免有疏漏乃至错误之处,因此本文仅供参考,望大家多多指正。

一、 通道是什么?

通道是什么?这是一个必须要解决的首要问题,我们要学习怎样去使用一个东西,必须首先要知道这个东西是什么。那么通道到底是什么呢?这个问题还真的不能一句话概括出来,因为通道有不同的分类,他们各自的功用不同,所以含义也不尽相同。这就像汽车是干什么的?不能说汽车就是装人的,不能说汽车就是拉货的,因为货车和轿车,轿车和跑车,跑车和装甲车,虽然都是车,但是功用不同其含义也就不同。那么通道到底有哪些分类呢?以及他们各自的含义是什么呢,功用是什么?

通道通常分为以下几类:

1. 复合通道 2. 颜色通道 3. alpha通道 4. 专色通道

那么它们各自的含义是什么,功用是什么呢?第二个大点里面再讲。 二、 通道的含义及功用。

1. 复合通道

复合通道是什么呢?复合通道是一个用于快速浏览颜色通道复合信息的快捷方式。

这句话听上去也许有点难以理解,可能是我概括得不好,等下面我们讲了颜色通道大家就明白了。其实换句话说,复合通道就是一个快速浏览图像全部色彩的快捷方式。当我们在编辑其他通道的时候,单击这个复合通道我们就能马上看见图像的全部色彩信息。

如上图所示,其中的“RGB”通道就是这张照片的复合通道。当选中这个通道时,我们就能看见照片的全部色彩信息。复合通道依据图片色彩模式的不同,复合通道也不一样。如下图,图片色彩模式为RGB时,其复合通道就是“RGB”;同理,色彩模式为LAB时,其复合通道就为“LAB”;色彩模式为“CMYK”时,其复合通道就为“CMYK”。

2. 颜色通道 颜色通道是什么?颜色通道是存储一张照片的色彩信息的。大自然的色彩丰富多

彩,绚丽多姿,自然因色彩而美丽。我们想把这些美丽的画面记录下来,照相机是个伟大的发明。然而,要记录这多彩的世界,我们不可能在一张照片里面分别记录下成千上万种色彩,那样信息量大得简直无法想象。经过科学家们的研究发现,大自然的绝大多数色光可以用红、绿、蓝三种颜色通过不同的混合比例混合出来,这就是色光三原色,注意是色光。有了这个发现,我们在保存一张照片色彩信息的时候就不用保存那么多种颜色信息了,我们只要记录下一张照片每个像素点的红绿蓝三种颜色的多少,我们就能知道那个像素的颜色是什么了。而记录这三种颜色分布信息的就是颜色通道,红绿蓝分别对应RGB。如下图:

也许大家会提出一个问题,红绿蓝颜

色通道是存储一张照片的色彩信息的,照片中有红绿蓝三种颜色,可是为什么红绿蓝三个通道是灰色的呢?这就和通道存储颜色信息的方式有关,颜色通道存储颜色信息并不是直观地标记出哪个地方是红颜色,是深红还是浅红,或者是蓝,或者是绿。它存储颜色信息的方式是以自身的灰度等级来存储的。在一个8位位深度的图像中,从黑到白共分为256个灰度等级,数值从0到255,当然这是在RGB模式下的取值,图像的颜色模式不同,取值区间也不一样,这里我全文的讲解主要针对RGB,因为这是我们最常用的图像色彩模式。有人就要追问为什么8位图像就要分成256个等级不分成257、8、9??呢?这就和信息技术有关了,咱们知道PS里面处理的照片都是数字照片,是以数字方式存储的,所以存储就得依据数字技术了,吃人嘴软拿人手短嘛。位(b)是计算机数据存储的最小单位,咱们都知道字节,8位就等于一个字节,以后就是千字节、兆??计算机处理数据的方式是二进制,就是逢2进1,就像咱们生活中常用的十进制算法逢10进1一样,所以二进制算法出现的数字就是101010101010??这就是咱们常在科幻大片里面看到的东西。而8个位深度的意思就是只能出现八个位数,比如10101010,还可以出现什么?10011010??只要是八个位数都行,这样的组合一共可以有28=256个,所以,这就是为什么颜色通道的灰度等级要分为256个的原因。一个颜色通道可以分为256个等级,那么三个呢?2563有多少种颜色搭配方式你们自己用计算器算吧,等于16777216,一千六百七十多万种颜色,吓人吧? 颜色通道存储信息的方式以灰度等级来存储,那么到底如何存储呢?在颜色通道里,越

亮的地方代表图片中该处的该颜色通道代表的颜色越饱和,反之则越淡,纯白为纯色,纯黑为没有。如上图红绿蓝三色条可以看见,在红色通道里,纯白的地方对应于图片中的纯红,而其他的地方由于没有红颜色信息,所以红通道的其他地方为黑色。绿色和蓝色同理。当然在我们平常的大多数图片中,色彩是不会这样黑白分明的。如下图:

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