建设，研究应用了油藏模型仿真，实现了全球标准化生产现场运行监控。IBM公司作为世界“智慧化”创始者和倡导者，推行“整合一体化运行和操作”（IntegratedOperations），并与世界多个石油公司合作研究、实践了“智慧油田”诸多解决方案。当前，有关于智能油田规划发展及核心技术也逐渐成为发展的热点。
从国内看，国家和各级政府通过推进信息化与政府行政管理、工业化的深度融合，提出并开始实施智慧化政府、智慧化城市、智慧化社区和重点工业领域、物流、交通、电力等方面的智能化管理。如，山东省在2012年就积极推动智慧山东建设，出台和宣贯了《关于开展智慧山东试点工作的实施意见》，并选择潍坊、济宁、枣庄和德州等市，分城市、城区、社区和园区四个层面，开展智慧山东建设试点；同时，继续深化智能工业、智能物流、智能矿山、智能交通、智能电网等重大物联网应用示范工程。国内石油企业面对智能化时代的到来，认识到了信息化、智能化是生产力和油田核心竞争力之一，是石油企业发展的重要保障和支撑，纷纷推进“智能油田”建设。如，新疆油田继2008年在全国率先建成“数字油田”之后，于2010年与IBM联手，在全球首个提出“智能油田”概念，并完成了以“智能油田”为主线的信息产业发展规划编制，计划5年内在原有数字油田基础上，通过覆盖油田各业务的知识库和分析决策模型构建，为油田生产、经营管理的决策分析提供智能化的辅助手段；计划用10年时间基本建成智能油田。长庆油田树立“用最少的人管理最大的油气田，用最低的成本生产获取最多的油气”的理念和最终目的，对油田生产现场实施全面监控和自动化管理，实现生产现场出现的隐患从“感知—分析—预警—处理”的智能管理。华北油田在以“智能油田”建设为出发点的“十二五”信息化总体规划中，将“智慧油田”作为企业信息化建设的核心来推进，形成了“三个基础、
一个平台、两个示范”的建设规划，正逐步实现优化信息资源高效配臵、支持科学决策、业务协同和生产优化运行等。2012年，中石化集团公司明确提出了在集团公司层面建设“智能化中石化”，在不同业务板块建设“智能化油田”和“智能化工厂”的要求。
五、智能化在油田勘探开发中的用
数字油田主要以全面的、标准化的数据和全面覆盖的、高带宽的通讯网络支持业务的开展。智能油田是在数字油田基础上，更强调业务间的紧密联系，更强调业务过程的自动化和智能化。
1、油气勘探
油气勘探处于油田业务的最上游，在智能油田环境下，其智能化主要体现在以下几个方面：
（1）勘探数据知识化管理
建立勘探数据知识库。研究人员将研究过程获取的知识发布到知识库，作业人员将一个任务或解决一个问题的最佳途径发布到知识库。为各专业人员实时做出最佳决策而获取、共享各类知识提供支持。
基本内容：建立跨专业界限的数据集成共享平台；建立数据标准目录，以及不同数据标准之间的映射关系；在共享平台之上，为勘探研究、勘探管理、开发等人员提供所需要的、符合各自专业标准的数据，以及统计分析和挖掘等功能。
（2）探井现场跟踪研究
提供实时的现场监控、判断和处理能力。基本内容：同步获取钻探现场实施的各类数据，包括实钻数据、随钻测量测试、钻井液数据等，并进行现场监控；实时模拟钻头轨迹，与设计不符时及时提示，研究人员作出井眼调整建议、更新设计方案并反馈给井场；根据钻遇情况、储层压力等数据进行跟踪地质研究，及
时修正地质认识。
（3）井位协同设计
建设综合各类数据信息的协同工作平台，包括管网信息、地理信息、地质信息、社会信息等，在协同的工作平台上为业务专家、信息专家、各级领导提供协同的设计环境和审批环境，优化井位设计过程，提高交流和审批的效率。
（4）挖掘历史数据发现潜在勘探目标
综合物探数据库、地质数据库、井资料库和生产动态数据库，建立数据挖掘模式，确定分析的主题。
从大量的历史数据中获取有效的、潜在的有用数据，重新研究整理，以便发现潜在的勘探目标。
（5）专家系统辅助综合研究
基于全面关联的数据网络，通过模拟专家思维，建立仿真模拟系统，辅助决策，提高决策的科学性。
（6）智能战略选区
建立预测模型，与国内外地质构造相似的区块模型进行类Lk，提高预测准确性和精确度，提高选择勘探目标的科学性。内容包括：(1)根据地质参数初步分析并建立区块预测模型；(2)寻找与目标区块相似的模型，进行类比；(3)对预测模型进行论证，预测出目标区块的规模、构造、储量等。
2、油藏评价
油藏评价是介于勘探和开发之间的一个业务环节。在智能油田环境下，其智能化主要体现在以下几个方面：
（1）开发方案跟踪管理
首先是开发方案的知识化管理，包括历史资料对比、模糊检索、知识提取、资料整合等。其次是方案的跟踪管理，包括方案调整、现场实施跟踪、协同管理、开发优化等。基本目标是：开
发方案实施过程跟踪，根据实施情况提出方案调整建议；根据开发情况、油藏模拟分析结果，提出开采优化方案；实现开发知识经验的积累、提取和加上利用；提供多专业、多部门的协同工作环境。
（2）智能多井对比
通过设定比对条件，实现井与井综合信息的对比，或在一段时间内的变化趋势的对比，井以多种形式展示比对结果，从而辅助评价、开发利生产上的决策。建设内容包括：建立完备的单井数据库包括井参数数据、试油试采数据、生产数据、岩芯分析数据等；建立对比条件与对比方法，包括时间、压力、地质特征、区块条件、含水、层位、产星等；对比结果展示，包括直方图、饼图、曲线图、照片、视频等。
（3）评价井动态跟踪和预警
通过计价井的实时跟踪研究，实现地质资料取全取准，油层段的准确取芯，最终精确描述出油藏大致轮廓、储量、预期采收串、产能和预期经济价值。包括：随钻进行多井对比、小区域地层对比建立区域构造剖面、预报目的层，实现地层综合评价；当钻头钻遇的预计油层段发生变化时，及时提示并循环观察，研究人员快速处理问题并反馈给井场；刘岩芯数据进行分析，精确掌握各地层组段的岩性特征，为及时发现油气层段提供科学依据：对所钻井的油气层、生油层进行统计分析，做单井油气资源评价，进而进行横向区域油气资塬评价，寻找有利的生油、储油部位。
3、油气开发与生产
针对开发与生产业务领域，在智能油田环境下，其智能化主要体现在以下几个方面：
（1）智能油气藏管理 主要包括：
相关推荐：
loading