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北京交通大学2004年研究生入学考试信号与系统复试试题及答案

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?5?5(t?3)?(?2t?4)dt?故答案为B。

151(t?3)?(t?2)dt?(t?3)t?2??0.5??5?22

2. 由于y(t)为信号f(t)的偶分量,利用傅立叶变换的共轭对称性,其频谱为f(t)频谱

的实部,故答案为A。

H(j?)? 3. 由系统函数可知系统的频率特性为故系统为低通,即答案为A。

4. 直流分量即为傅立叶系数的F0。由于

11?j?,由于H(j0)?1,H(j?)?0,

F0?1T0?T0/2?T0/2f(t)dt?1110dt?4??15故答案为C

5. 由于n??? 6. 若信号s域表达式的极点在右半s平面,则其不存在傅立叶变换。由于题中四个信号只有D的极点在右半s平面,故答案为D。

7. 信号f(t)的最高频率为f0(Hz),根据傅立叶变换的展缩特性可得信号f(t/2)的最高频率为f0/2(Hz),再根据时域抽样定理,可得对信号f(t/2)取样时,其频谱不混迭的最大取样间隔Tmax为 8. 根据已知条件,有

??[n]??kk?0?k?1,?(k?1)?(k)0,k?0?故答案为D。

Tmax?11?2fmaxf0,故答案为A。

y(t)?T{f(t)}?f(4t),y1(t)?T{f1(t)}?f1(4t),y2(t)?T{f2(t)}?f2(4t)

由于T{af1(t)?bf2(t)}?af1(4t)?bf2(4t)?ay1(t)?by2(t)

故系统为线性时变系统,即答案为B。

T{f(t?t0)}?f(4t?t0)?y(t?t0)

9. 由于周期信号f(t)??f(?t),f(t)??f(t?T/2),故其频谱成分只有奇次谐波的正弦分量,即答案为C

10. F(z)的极点为z1?1/2,z2?2,只有收敛域为z?max(z1,z2)?2时,f[k]才是因果序列,故答案为C。

二、解:

1. 利用冲激信号的展缩特性和筛选特性,可得

11[?(t)??(t?2)]??(2t?2)?[?(t)??(t?2)]??(t?1)??(t?1)22

2、利用排表法可得 f(k)*h(k)?{2,?3,3,?1,5,6} 3、连续时间信号f(t)?sint的基本周期为样,所得离散序列

?T0?2??0?2?。若对f(t)以fs?1Hz进行抽

f(k)?f(t)t?kT?sink。由于离散序列f(k)?sink的角频率

?01?2?2?不是有理数,故该序列不是周期序列。

4、对连续时间信号延迟t0延迟器的单位冲激响应为?(t?t0),积分器的单位冲激响应为?0?1,?(t),微分器的单位冲激响应为?'(t)。

5、由于H(j?)的分子分母互为共轭,故有 所以系统的幅度响应和相位响应分别为

H(j?)?ej2arctan(?)

H(j?)?1,?(?)?2arctan(?)

由于系统的相频响应?(?)不是?的线性函数,所以系统不是无失真传输系统。

sint??g2(?)t6、由于,根据Parseval能量守恒定律,可得

1?sint?dt????t?2?????27、LTI系统为BIBO稳定系统得充要条件是

?12?g(?)d???d???2??2??1??

2?18、根据傅立叶变换的乘积特性,可得

2???h(t)dt??

1F(j?)*F(j?)2?

若F(j?)的最高频率为?m(rad/s),则F(j?)和F(j?)卷积后的最高频率为

f(t)?F2?m(rad/s),信号f2(t)的最高频率是2?m(rad/s)。

9、用g(k)表示单位阶跃响应,由于?(k)]??(k)??(k?1),利用线性和时不变特性,可得

?1??1?h(k)?g(k)?g(k?1)????(k)????(k?1)?4??4?

10、对信号f(t)?sint[?(t)??(t??/2)]微分,可得

f?(t)?cost[?(t)??(t??/2)]?sint[?(t)??(t??/2)]

利用冲激信号的筛选特性化简,可得f(t)?cost[?(t)??(t??/2)]??(t??/2)

'kk?1三、解:

1、(1)f(t)?r(t)?r(t?1)??(t?2)?r(?t?3)?r(?t?4)??(?t?2)

(2) 将f(?2t?4)改成f[?2(t?2)],先压缩,再翻转,最后左移2,即得f(?2t?4),如图A-8所示。

1f(2t)1.5f(?2t)1f[?2(t?2)]1t0-12t1-2-1.5t-1-0.50-1-4-3.5-3-2.5-20-1图A-8

2、由已知,有

根据时不变特性,可得

?1?T{?(k?1)}????[k?1]?2? 1?1?h(k)?T{?(k)}????(k)2?2?

kk由于

f(k)?2?(k)??(k)?2?(k)?根据线性和时不变特性,可得

kn?????(k)k

?1?1?k?y(k)?2h(k)??h(n)??1?????(k)n?????2?2???

3、系统的零状态响应y(t)?f(t)*h(t),如图A-9所示。

1-10-1123y(t)t图A-9

4、(1) 对微分方程两边做单边拉斯变换即得s域代数方程为 (2) 整理上述方程可得系统完全响应得s域表达式为

s2Y(s)?sy(0?)?y'(0?)?5sY(s)?5y(0?)?6Y(s)?(4s?1)F(s)

sy(0?)?y'(0?)?5y(0?)4s?1Y(s)??F(s)22s?5s?6s?5s?6

Yx(s)?s?21?s2?5s?6s?3

其中零输入响应的s域表达式为

取拉斯反变换可得 零状态响应的s域表达式为

yx(t)?e3t,t?0

Yf(s)?取拉斯反变换可得

4s?14s?1?1/4?313/4F(s)????(s?2)(s?3)(s?1)s?1s?2s?3 s2?5s?613??1Yf(t)???e?t??3e2t?e3t??(t)4?4?

5、(1) 由零极点分布图及H(?)的值可得出系统函数H(s)为

H(s)?K取拉斯反变换可得

s(s?2)2s(s?2)3?15??2??(s?1)(s?3)(s?1)(s?3)s?1s?3

(2) 单位阶跃响应的s域表达式为

h(t)?2?(t)?(3e?t?15e?3t)?(t)

2s(s?2)1?35??(s?1)(s?3)ss?1s?3

?t?3tg(t)?(?3e?5e)?(t) 取拉斯反变换可得

G(s)?H(s)LT[?(t)]??j?t0H(j?)?[1?g(?)]e2?c6、(1) 因为系统的频率特性为:。又因为

?cSa(?ct)?g2?(?)?(t)?1,?,所以,有

ch1(t)??(t)?由时移性质得

?cSa(?ct)??(t)?80Sa(80?t)?

h(t)?h1(t?t0)??(t?t0)?80Sa[80?(t?t0)]

(2) 由于高通系统的截频为80?,信号f(t)只有角频率大于80?的频率分量才能通过,故

7、(1) 对差分方程两边进行z变换得 整理后可得

y(t)?0.2cos120?(t?t0)

Y(z)?3[z?1Y(z)?y(?1)]?2[z?2Y(z)?z?1y(?1)?y(?2)]?(2?z?1)F(z)

?3y(?1)?2z?1y(?1)?2y(?2)2?z?1Y(z)??F(z)?1?2?1?21?3z?2z1?3z?2z

零输入响应的z域表达式为

取z反变换可得系统零输入响应为 零状态响应的z域表达式为

?3y(?1)?2z?1y(?1)?2y(?2)?2?z?11?3Yx(z)????1?3z?1?2z?21?3z?1?2z?21?z?11?2z?1

yx(k)?[(?1)k?3(?2)k]?(k)

取z反变换可得系统零状态响应为

(2?z?1)F(z)2?z?1?1/221/2Yf(z)?????1?3z?1?2z?2(1?3z?1?2z?2)(1?z?1)1?z?11?2z?11?z?1

11Yf(k)?[?(?1)k?2(?2)k?]?(k)22 Yf(z)2?z?1H(z)??F(z)1?3z?1?2z?2 (2) 根据系统函数的定义,可得

由于系统的极点为z1??1,z2??2,均不在单位圆内,故系统不稳定。

z?1?2z?2H(z)?1?3z?1?2z?2?z?3,由此可画出系统的直接型模拟框8、(1) 将系统函数改写为

图,如图A-10所示。

2F(z)---?z?1x3(k)z?1x2(k)z?1x1(k)?Y(z)32图A-10

(2) 选择延时器的输出作为状态变量,如图A-44所示,围绕模拟框图输入端的加法器可得到状态方程为

x1(k?1)?x2(k) x2(k?1)?x3(k)

x3(k?1)?x1(k)?2x2(k)?3x3(k)?f(k)

围绕模拟框图输出端的加法器可得到输出方程为

y(k)??2x2(k)?x3(k)

9、(1)利用傅立叶级数的计算公式可得到周期信号p(t)的频谱Fn为

11A?jn?0t?jn?0t?jn?0tFn?f(t)edt?Aedt?eT?T?/2T???/2T(?jn?0)?T/2?/2t??/2t???/2

(2)周期信号p(t)的指数函数形式的傅立叶级数展开式为

?Asin(n?0?/2)?A?n?0??2??Sa??,?0?Tn?0?/2T?2?T

??n?0??jn?0tSa??e?T2??n???

对其进行Fourier变换即得p(t)的频谱密度P(j?)为

p(t)??AP(j?)?2?n??????A?n???Sa?0??(??n?0)T?2?

(3)由于fp(t)?f(t)p(t),利用傅立叶变换的乘积特性,可得

?1?A?n???Fp(j?)?F(j?)*P(j?)??Sa?0?F(??n?0)2??2?n???T

(4)从信号fp(t)的频谱表达式Fp(j?)可以看出,当?0?2?m时,Fp(j?)频谱不混迭,

T?即

??m

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