基于大数据的全过程造价管理与控制

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基于大数据的全过程造价管理与控制

作者：黄滢

来源：《项目管理评论》2018年第05期

工程项目建设管理的目标包括工期、质量、造价控制等多个方面，其中造价控制目标的实现是保证项目经济效益实现的基础。而工程造价需要在不同阶段多次进行“计价”，以保证工程造价计算的准确性和控制的有效性，这是一个多次计价、逐步深化、逐步细化的过程。在这个过程中时刻都会产生数据，利用大数据技术将有价值的信息提炼出来，为全过程造价管理提供指导，具有重要意义。

大数据有四个显著的特征：体量巨大、类型多样、产生速度快、价值密度低。目前，在造价管理工作中，每人每天都要接触多个工程项目，其中涉及的工程量、定额、费率、材料价格、设备价格、合同等都是数据。这正体现了大数据量大、多样化、更新快、价值密度低的特点。

本文提出建立基于大数据的全过程造价控制体系，通过对国内发电项目投资构成数据分析，建立发电项目成本数据库，利用技经资料提资软件与工程量数据库软件系统、网站、论坛等多元化的交流方式为全过程造价控制提供数据支持。 国内全过程造价管理现状

全过程造价管理是覆盖建设工程从策划决策到建设实施各个阶段的造价管理，包括前期策划决策阶段的项目策划、投资估算、经济评价、融资分析等;初步设计阶段的概算编制，限额设计、方案比选;招投标阶段的标底编制、标段划分、合同形式等;施工阶段的工程计量与结算、变更控制、索赔管理;竣工验收阶段的工程决算等。

目前，各种形式的工程造价文件在编制过程中，造价人员的大量工作集中在估算表和预算表的编制上。编制过程一般由设计专业人员提供工程量，造价人员套定额、取费、组价，并检查造价的合理性，反馈给设计专业人员，再调整价格。这是一个在很大程度上要依赖于造价人员自身经验值的量价计算过程，需要对经验数据进行总结和分析，从海量的数据分析中发现指数指标的规律性和共性。对于设计院而言，量的不确定性、价的局限性决定了只有最终做完施工图预算、结算之后才能有更为精确的建筑安装成本。对业主单位而言，造价控制工作大部分集中在招投标阶段和招投标阶段之后，以及做预算、结算、审计阶段等。

而在国外，如英国BCIS公司的数据库里有两万多个项目数据支持造价工程师的造价管理。因此，国内的全过程造价管理应学习借鉴英美两国关于造价管理的模式，逐步形成自己的指标数据库，以帮助前期估算更接近真实水平。 建立全过程造价管理体系