2020年整理库存管理实验报告.doc

学 海 无 涯

第二组实验

P34：1. 课后习题2-5将表2-13中的数据进行如下操作：

（1）在Excel中采用N=3的移动平均法计算需求预测值，并在Excel中绘制移动平均数据的曲线图，观察是否表现出周期性变化规律. （2）在Excel中采用N=12的移动平均法计算需求预测值，并在Excel中绘制移动平均数据的曲线图，观察是否表现出周期性变化规律. （3）在Excel中描绘原始数据和上述两组移动平均数据的曲线图，并进行比较说明.

2. 课后题2-7将表2-14中的数据进行如下操作：

（1）在Excel中采用N=3和N=4的移动平均法计算需求预测值，并在Excel中绘制移动平均数据的曲线图，比较说明哪一个可获得更好的预测结果.

（2）在Excel中分别使用平滑系数a?0.4和a?0.5的指数平滑法计算需求预测值，并在Excel中绘制指数平滑的曲线图，比较说明哪一个可获得更好的预测结果.

（3）在这组数据中，分析说明移动平均法和指数平滑法中哪一个预测效果更好.

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2-5 某产品近3年的月销售量如下表所示。 月份序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

2-7 某商场连续15个季度的酸奶销售量（万瓶）如下表所示。 季度序号 1 2 3 4 5

销售量 82.5 81.3 81.3 79.0 76.6 季度序号 6 7 8 9 10 销售量 78.0 78.4 78.0 78.8 78.7 季度序号 11 12 13 14 15 销售量 78.4 80.0 80.7 80.7 80.8 销售量 487 602 551 587 509 457 349 386 490 507 516 573 月份序号 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 销售量 528 622 608 592 536 504 461 391 437 503 562 570 月份序号 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 销售量 517 595 619 602 545 486 431 416 444 492 538 575 学 海 无 涯

1.

移动平均法 预测值预测值（N=3） （N=12） 546.7 580.0 549.0 517.7 438.3 397.3 408.3 461.0 504.3 532.0 501.2 539.0 504.6 574.3 506.3 586.0 511.0 607.3 511.4 578.7 513.7 544.0 517.6 500.3 526.9 452.0 527.3 429.7 522.9 443.7 522.6 500.7 526.4 545.0 526.2 549.7 525.3 560.7 523.0 577.0 523.9 605.3 524.8 588.7 525.5 544.3 524.0 487.3 521.5 444.3 523.6 430.3 524.2 450.7 523.3 491.3 521.3 月份序号 销售量 1 487 2 602 3 551 4 587 5 509 6 457 7 349 8 386 9 490 10 507 11 516 12 573 13 528 14 622 15 608 16 592 17 536 18 504 19 461 20 391 21 437 22 503 23 562 24 570 25 517 26 595 27 619 28 602 29 545 30 486 31 431 32 416 33 444 34 492 35 538 36 575 学 海 无 涯

535.0 521.7 (1) N=3的移动平均法计算需求预测值如上表；移动平均数据的曲线图如下图所示：

移动平均数据的曲线图700.0600.0销售量500.0400.0300.0200.0100.00.0135791113151719季度21232527293133N=3

由上图可以看出，表现出周期性变化规律。

（2）N=12的移动平均法计算需求预测值如上表；移动平均数据的曲线图如下图所示：

移动平均数据的曲线图530.0525.0520.0515.0510.0505.0500.0495.0490.0485.012345678910111213141516171819202122232425季度销售量N=12

由上图可以看出，从第20个月开始表现出周期性变化规律。

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（3）

70060050040030020010001357911131517192123252729313335移动平均法 N=3移动平均法 N=12销售量移动平均法 预测值（N=3）移动平均法 预测值（N=12）

由上图比较可得，当取N=3时，预测所得的结果能及时跟上市场的变化；当取N=12时，预测所得结果随时间的变化越平稳，预测结果无法及时反映出来，显得比较迟钝。 2.

季度序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 销售量 移动平均法 预测值预测值预测值 （α（N=3） （N=4） =0.4） 81.7 80.5 81.0 79.0 79.6 77.9 78.7 77.7 78.0 78.1 77.8 78.4 78.3 78.5 78.5 78.6 78.5 79.0 79.0 79.7 79.5 80.5 80.0 80.7 80.6 指数平滑法 预测值（β=0.5） 82.5 82.0 81.7 80.6 79.0 78.6 78.5 78.3 78.5 78.6 78.5 79.1 79.7 80.1 80.4 82.5 81.3 81.3 79 76.6 78 78.4 78 78.8 78.7 78.4 80 80.7 80.7 80.8 82.5 81.9 81.6 80.3 78.5 78.2 78.3 78.2 78.5 78.6 78.5 79.2 80.0 80.3 80.6