截止高频为30000Hz的巴特沃斯低通滤波后，信号的时间序列和频域特性 截止低频为10000Hz的巴特沃斯低通滤波后，信号的时间序列和频域特性 截止低频为10000Hz、高频为30000Hz的巴特沃斯带通滤波后，信号的时间序列和频域特性 3）具有DFT、DCT和小波变换和经典功率谱估计功能； 输入信号是 x=0.1*sin(3333*pi*n/N*2)+0.1*square(5555*pi*n/N*2)+0.1*sawtooth(7777*pi*n/N*2,0.5)+5*wavread('speech_dft.wav')+0.3*(2*rand(1,N)-1);
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对输入信号进行DFT变换，只显示前半段，后半段对称冗余 对输入信号进行DCT变换 对输入信号进行DWT变换，CA1是近似系数、CD1是细节系数 4）能显示时域和频域波形，演示输入信号经过系统得到输出信号过程及频域特性和时间序列。 原始语音信号仍然为speech_dft.wav该语音信号，其时间序列如第一副图； 添加白噪声后的语音信号时间序列如第二副图； 通过5次巴特沃斯低通滤波后的语音信号时间序列如第三副图； 降噪后的语音信号频域特性如第四副图
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七、遇到的问题及解决的过程 1）设计开始阶段比较困难，需要对知识进行梳理，花费了较长时间； 2）语音信号时域序号较长，是110033位一维数组，用DFT运算卷积需要内存太大，所以选用FFT运算； 3）对一维DWT输出信号理解； 4）实现低通滤波希望实现截止低频输入框灰暗显示，截止高频输入框使能，高通滤波、带通滤波时亦然，费了一些周折； 5）通过查询，对加噪声的语音信号降噪处理用过几种不同方法，效果不好，通过多次对比，发现经过多次低阶巴特沃斯低通滤波可以得到较好降噪效果，实验中采用5次1阶巴特沃斯低通滤波实现降噪。 成 绩
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